《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》第2章Hadoop配置信息处理，本章从Windows和基于Java Properties配置文件开始，分析了Hadoop使用的基于健–值对构成的、结构相对简单的XML配置文件，以及相应的处理类Configuration，特别是Configuration类中的资源加载、资源合并和属性扩展等比较重要的处理过程。本节
一、基本形式如上图所示，将HDFS上的文本作为输入，在map函数中完成对单词的拆分并输出为中间结果，并在reduce函数中完成对每个单词的词频计数。文本作为MapReduce的输入，MapReduce会将文本进行切片处理并将行号作为输入键值对的键，文本内容作为输出的值，经过map函数的处理，输出中间结果为<word,1>的形式。MapReduce会默认按键分发给reduce函数，并在r
GitHub地址：https://github.com/Guchencc/WordCount一.PSP表格PSP2.1PSP阶段预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划 · Estimate· 估计这个任务需要多少时间 300440Development开发 · Analysis· 需求分析 (包括学习新技术) 20&nb
在Hadoop的发行包中也附带了例子的源代码，WordCount.java类的主函数实现如下所示： 1. public static void main(String[] args) throws
2. int res = ToolRunner.run( new Configuration(), new
3. System.exit(res);
4. }
前期工作我的Eclipse是安装在Windows下的，通过Eclipse执行程序连接Hadoop， 需要让虚拟机的访问地址和本机的访问地址保持在同一域内，虚拟机的地址更改前面的文章介绍过了，如果想改windows本机ip地址，打开“网络和共享中 心“，点击左侧菜单”更改适配器设置“，选择相应连接网络...
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2015-09-13 22:25:00
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一、实验内容使用 Hadoop 实现WordCount 应用。WordCount 是一个最简单的分布式应用实例，主要功能是统计输入目录中所有单词出现的总次数，如文本文件中有如下内容：Hello world则统计结果应为：Hello 1world 1WordCount 可以使用多种方式实现，本次实验内容选择使用 Hadoop 实现 WordCount 程序，并完成对应实验报告。二、平台及版本Wind
花了好长时间查找资料理解、学习、总结 这应该是一篇比较全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去1，创建本地文件在hadoop-2.6.0文件夹下创建一个文件夹data，在其中创建一个text文件 mkdir data
cd data
vi hello 再在当前文件夹中创建一个apps文件夹，方便后续传jar包 mkdir apps 将文本文件传到HDFS的
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2023-07-24 10:29:59
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1. Hadoop的3种运行模式：独立模式： Hadoop的默认模式，它使用本地文件系统进行输入和输出操作。该模式主要用于调试目的，不支持使用HDFS。此外，在这种模式下，不需要对mapred-site.xml，core-site.xml和hdfs-site.xml文件进行自定义配置。与其他模式相比，此模式的运行速度要快得多。伪分布式模式（单节点群集）：在这种情况下，需要为上
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2023-09-20 12:35:28
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WordCount程序实例需求在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数（1）文本数据：hello.txtss ss
cls cls
jiao
banzhang
xue
hadoop（2）期望输出数据banzhang 1
cls 2
hadoop 1
jiao 1
ss 2
xue 11、 先创建Maven工程并添加所需依赖：<dependencies>
<d
昨天在自己的电脑上配置了hadoop，也运行了第一个MapReduce程序WordCount程序。但是对mapreduce的编程还很不清楚，在网上转了一段对wordcount的解释，转载学习下。Wordcount的输入是文件夹，文件夹内是多个文件，内容是以空格作分隔符的单词序列，输出为单词，以及他们的数量。首先，在mapreduce程序中，程序会按照setInputFormat中设置的方法为将输入
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2023-07-13 18:01:06
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需要说明的有以下几点。1.如果wordcount程序不含层次，即没有package那么使用如下命令：hadoop jar wordcount.jar WordCount2 /home/hadoop/input/20418.txt /home/hadoop/output/wordcount2-6该命令行的意思大致是：执行hadoop 程序，该程序在wordcount.jar中。该wordcount.
简述在/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce里面是官方提供的一些示例.进入到/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce目录下面新建个he
原创
2022-07-04 11:48:40
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第一步：启动hadoop-2.3.0这里有必要说明一下，hadoop-2.x的架构和0.x以及1.x都大有不同，其中的命令也有所不同，有时间将会专门写一篇命令的。然后使用jps检查一下，这都是老生常谈了。第二步：创建好文件《笨方法学python》里有一个很好的学习思想，不能什么都要我说出来怎么做，然后你照葫芦画瓢，该省的就省了，自己去查资料。debug也是一项很重要的能力！这是基础的linux操作
hadoop的WordCount案例前言1、MapReduce编程模型2、MapReduce处理过程3、内置数据类型介绍WordCount案例(统计文本的单词个数)1、说明2、Mapper类代码3、Reducer类代码4、Driver类代码5、运行后打开mr01/part-r-00000查看结果另：打成jar去linux当中测试在pom.xml当中加入如下内容项目打包指定主类生成jar包上传到L
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2023-07-24 10:30:13
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1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTrack
在hadoop生态中，wordcount是hadoop世界的第一个hello world程序。wordcount程序是用于对文本中出现的词计数，从而得到词频，本例中的词以空格分隔。关于mapper、combiner、shuffler、reducer等含义请参照Hadoop权威指南里的说明。1、hadoop平台搭建参照之前的帖子搭一个伪分布式的hadoop就可以。链接：2、新建一个普通console
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2023-08-01 20:39:46
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引语：这几周事情比较多，两周没写博客了，这周总算把hadoop的实例给运行起来，然后跑了一下官方的wordcount例子（用于统计文件中单词出现的次数）。 接下来是我成功运行实例的记录。运行的前提是安装配置好hadoop运行步骤：1.先准备一个包含单词的文件，然后将这个文件上传到linux服务器上。 文件内容:hello world hello hadoop
abc hadoop aabb hel
hadoop03运行yarn资源管理 hadoop目录 sbin/start-yarn.shhadoop456运行zookeeper节点 /root/soft/zookeeper-3.4.6/bin ./zkServer.s
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2023-05-29 14:04:39
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hadoop wordcount学习总结需求 实现对文本文件中各个单词数量的统计，文本文件的内容在hdfs文件系统的/srcdata目录下，文件名称为test.txt，文件内容如下：wo shi yi
zhi xiao yang
mao wo e e e
e heng heng heng 输出文件夹为output文件夹。 程序 在e
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2023-09-12 10:57:35
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小弟今天运行了一个小小的关于map-reduce的WordCount 程序，经过一番捣腾收获可不小。在这里记录运行过程中所遇到的一些常见问题，有关于和其他版本不同的地方。 再伪分布式的开发环境下，在集成开发环境中写好了WordCount 程序，程序源代码如下： TokenizerMapper 类：public static class TokenizerMapper extends
