1.在Tesseract中训练字库的时候非常麻烦，输的指令又多,而且容易出错！于是就想着把字库生成的指令整合起来，在MFC上进行实现！程序界面如下：原来训练字库的步骤可以参考本博客中的Tesseract-OCR 训练自己的中文字库，从步骤可知，只能从第5步开始写起，前面的生成tif格式的文件，生成.box文件，进行识别纠正这三步只能手动执行了！ 2.从控制台上手动输出生成指令可知（不太明白的朋友可
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2024-03-26 20:36:40
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训练步骤： 以前我以为训练就是通过将官方提供的中文字库将不准确的字库进行调整，然后达到自我修定这样的一个过程,其实是错了，所谓的训练其实就是制作一种新的语言而以。由于模拟器上的字体多变，官方提供的中文字库（训练好的字库）识别率很低，也不一定符合我们的要求，于是我们将制定自已的字库文件 首先需要找到相应的中文汉字大全，我在测试中在网上找到一个汉字库，不是很全。主要做为demo演示一下效果
在使用tesseract-ocr进行字符识别时，我们使用了官方提供的字库，例如英文字库、中文字库，但这些字库并不一定能满足我们所有的需求。当tesseract提供的字库中没有我们识别的那种字体时，就会出现识别错误的问题，这个时候就需要训练自己的字库进行训练了。我们可以制作出识别车牌的车牌字库、识别身份证号的身份证字库。1 下载并安装jTessBoxEditorFX注意jTessBoxEditor有
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2024-03-27 06:20:16
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由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。 步骤：1、工具准备：（1）官方文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract-4.00（2）Java虚拟机，由于j
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2024-03-26 15:22:13
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关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了，所以自己亲身试用一下，分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。文中所用到的身份证图片资源是百度找的，如有侵权可联系我删除。一、准备工作1、下载Tesseract-OCR引擎，注意要3.0以上才支持中文哦，按照提示安装就行。 最后下载4.0版本2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后，放到Tes
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2024-05-21 11:03:21
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tesseract-ocr的字库学习步骤(训练自己的文库)简介：在网上看了很多案列。都不是很完整。然后自己用了一天时间进行整理，第一次写文章，希望对大家有帮助。 一、安装tesseract 下载地址https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 1.点击下面下载的这个进行运行（安装的时候有点慢） 2.点击next 3.I accept the terms
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2024-02-19 15:43:14
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各个工具下载链接在文章底部！重要！！自己先创建一个空文件夹(名字随意)，用来保存训练后的模型 ,还需要在里面创建一个 名称为tessdata 的文件夹 ，必须叫这个名D:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR 只是我配置的路径，就是安装的根路径
在后面用来生成.box文件打开jTessBoxEditor，选择Tools->Merge TIFF，进入训练样本所在
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2024-03-23 08:56:52
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问题描述：想使用tesseract识别中文，但是发现有一个字tesseract自带的库会识别错误或者不识别。比如下图的左图，其结果是“肇”变成“告”，明显是识别错了。但是如果将“肇”单独去识别，会发现根本识别不出，结果的txt文本上会是空文件。所以推断在tesseract自带的中文库中是没有训练“肇”这个字的。现
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2024-05-22 18:34:22
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# 使用 Python Tesseract 训练自己的字库
在计算机视觉和光学字符识别（OCR）领域，Tesseract 是一个非常强大且开源的工具。它能够识别多种语言的印刷文本，并允许用户训练模型以提高识别的准确率。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Python 的 Tesseract 库来训练自己的字库，并提供相关的代码示例，以帮助您更好地理解整个过程。
## 1. 什么是 Tesse
这两天在写识别身份证信息，发现tesseract-ocr识别字库中的中文chi_sim识别字体仍然有乱码出现，识别率不是很高，所以各种百度找准确率高的字库，结果就是自己创造，下面就说步骤，很简单哦，大家直接按照步骤完成就好啦！第一步：找到jTessBoxEditor压缩包，解压到你想放到的路径，这里提供的版本为2.2.0版本 注意：这里也必须你的电脑上要有jre,而且版本必须为1.8.0以上第二步
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2024-03-24 10:59:13
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最近公司让我做文字串识别，通过查阅资料，谷歌的开源框架 tesseract-ocr可以帮助我们进行识别图像，文字等等，tesseract可以识别多种语言(一些常用的语言)，多种图片格式，非常强大。首先体验一下tesseract的强大功能，先安装 tesseract_ocr ,下载地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/，请务必下载3.0.1版本
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2024-08-26 20:22:22
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文中测试了3.0和4.0两个版本。发现3.0识别效率不准确，需要训练词库。4.0识别效率就比较高了，而且支持结果生成pdf、txt等格式。所以推荐使用4.0版本。 这个工具可以用在爬虫的时候获取验证码进行识别且自动输入验证码的功能。 git地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载地址:https://digi.bib.u
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2024-03-29 10:25:20
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由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。工具：Java虚拟机，由于jTessBoxEditor的运行依赖Java运行时环境，所以需要安装Java虚拟机。下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javas
Tesseract-OCR-v5.0中文识别,训练自定义字库,提高图片的识别效果1，下载安装Tesseract-OCR 安装，链接地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/2，安装成功 tesseract -v注意：安装后，要添加系统环境变量3，cmd指定目录到 cd C:\Work\BlogsTest\TestPic，要识别图片的文件夹
由于tesseract的中文语言包“chi_sim”对中文手写字体或者环境比较复杂的图片，识别正确率不高，因此需要针对特定情况用自己的样本进行训练，提高识别率，通过训练，也可以形成自己的语言库。步骤：1、工具准备：（1）官方文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingT
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2024-02-24 11:44:21
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最近工作需要，要对特定字体准确识别，用官方下载的eng识别库，错误率比较高，不能满足要求，所以就踏上了训练字库的征程，我说下我寻找的几种训练方法注意： Tesseract-OCR 和 Tesseract 不是同一个东西1. Tesseract-OCR手动训练，需要自己生成或收集样本图片，然后用jTessBoxEditor手动纠正识别错误的地方，然后敲命令生成各种文件，总体来说太慢太麻烦，容易出错，
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2024-05-25 14:49:28
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python基础笔记14—文件操作编码格式介绍常见字符的编码格式文件读写原理文件读写操作（OA操作）常用文件打开模式(mode)文件对象的常用方法with语句（上下文管理器）目录操作os模块操作目录相关函数os.path模块操作目录相关函数 编码格式介绍常见字符的编码格式文件读写原理计算机读取数据满足队列原理：先进先出在.py的文件中编写程序后，代码在解释器中运行（即pycharm）,在解释器运
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2023-10-19 07:34:12
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在上一篇文章tess_two Android图片文字识别中，使用tess_two完成了简单的文字识别。 但是发现一个很明显的问题是，默认的识别速度比较慢。识别四个很明显的字需要将近两秒。 DemoGitHub可以试试。tess_two用的是tesseract ocr引擎 查看用到的官方提供的中文识别库chi_sim.traineddata文件有52M。里面肯定是包含了很多的训练和文字的。我
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2024-05-24 12:06:26
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征地档案数字识别研究与应用1 永州市自然资源与规划勘测事务中心 湖南 永州425000摘要：针对征地档案数据整理建库工作中界址点坐标电子数据缺失现象，当前主要通过人工识别档案资料并且将坐标数据抄录进入数据库的方式，但是存在工作效率低下、审核成本高等问题。为提高征地档案数据整理建库工作效率，本文基于Tesseract训练机制，在此基础上开发数字识别程序实现永州市经济技术开发区征地红线图中
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2024-08-07 09:07:16
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运行环境：windows7及以上x64、 安装了Tesseract-OCR工具、安装了jTessBoxEditorFX训练工具python1、首先，用批处理代码美化一下窗口界面2、第二步，选择指令的运行模式，请选择操作项目：3、找到要爬取的网站的验证码网址，粘贴到echo driver.get('【网站验证码网址】')>>getCodeFormLLSQ.py中4、完成后，把代码开始和代
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2023-07-10 19:32:31
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