一.发现问题前段时间我们新上了一个新的应用，因为流量一直不大，集群QPS大概只有5左右，写接口的rt在30ms左右。 因为最近接入了新的业务，业务方给出的数据是日常QPS可以达到2000，大促峰值QPS可能会达到1万。 所以，为了评估水位，我们进行了一次压测。压测过程中发现，当单机QPS达到200左右时，接口的rt没有明显变化，但是CPU利用率急剧升高，直到被打满。压测停止后，CPU利用率立刻降了
什么是ArthasArthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。 当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决： 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？ 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？ 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？ 线上遇到某个用户的数据处理有问题，
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2024-08-01 14:26:06
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CPU监控命令之top命令 1
概述： top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系
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2024-02-09 06:23:04
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# arthas CPU 使用率高
## 介绍
在分布式系统中，CPU 使用率是一个常见的性能指标。当 CPU 使用率过高时，系统的响应速度会变慢，甚至可能导致系统崩溃。arthas 是一个开源的 Java 诊断工具，它可以帮助开发者定位和解决性能问题。本文将介绍如何使用 arthas 来定位和解决 CPU 使用率高的问题，并提供相关的代码示例。
## CPU 使用率高的原因
引起 CPU
原创
2024-01-10 02:41:33
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文章目录一1. 下载arthas2. 启动3. 选择指定jvm进程4. 筛选线程5. 日志分析一官方文档：https://ar
原创
2022-09-06 07:32:13
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Linux性能监控、调优(CPU篇) 1.0 性能监控介绍 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了: CPU Memory IO Network 这些子系
文章目录cpu高排查方法一： 使用 arthas 排查（推荐）方法二：原生方法cpu高常见原因Load 高load高的几种原因总结load排查方法参考资料 cpu高排查方法一： 使用 arthas 排查（推荐）这个要先装下开源的 arthas，更大的好处是直接可以在线上调试，见我的文章 线上排查问题利器——arthas 最繁忙的top 线程,根据堆栈去分析代码thread -n 3 当前最忙的
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2024-07-13 16:27:47
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官网 https://arthas.aliyun.com/ 安装 #下载arthas curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar #运行 java -jar arthas-boot.jar #查看帮助 java -jar arthas-boot
Arthas 简介： Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息。 并能在不修改应用代码的情况下，对业务问题进行诊断，包括查看方法调用的出入参、异常，监测方法执行耗时，类加载信息等，大大提升线上问题排查效率。 官方文档地址：https://a
原创
2023-08-13 07:17:24
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Arthas 简介： Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息。 并能在不修改应
原创
2023-08-14 00:06:05
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需要看官方文档的请移步： https://alibaba.github.io/arthas/ 文档很详细很清晰 一、想看简化的使用步骤请继续下滑：1.登录到后台服务器，创建arthas文件夹（mkdir arthas），cd进入该文件夹；2.执行：wget https://alibaba.gith
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2024-06-05 12:39:25
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找到性能问题的第一步是监控应用的行为，通过监控提供的线索，我们可以将性能问题进行归类并分析。1、CPU使用率：大多数操作系统的CPU使用率分为用户态CPU使用率和系统态CPU使用率。用户态CPU使用率是指执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百分比，相比而言，系统态CPU使用率是指应用执行操作系统调用的时间占总CPU时间的百分比。系统态CPU使用率高意味着共享资源有竞争或者I/O设备之间有大量的交
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2024-05-28 21:59:22
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目录1 arthas简介2 arthas下载3 arthas的使用3.1 arthas启动3.2 常用命令3.2.1 dashboard3.2.2 thread3.2.3 jad3.2.4 watch3.2.5 getstatic3.2.6 heapdump3.2.6.1 dump到指定的文件3.2.6.2 dump live 对象3.2.6.3 dump 到临时文件3.2.7 jvm3.2.8
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2024-02-21 17:12:51
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13:40 收到我们的生产环境服务器绿版 CUP 超负载告警通知。此时心里只有一个想法，重启大法好，马上登录服务器，执行 top 发现进程 30247 和 28337 占用 CPU 为 200 多和100 多基本占用了 4 核的 3 核，整个过程大概用时 30 秒，维护群依然很平静，运营的电话也没打过来，这时候我断定，这次问题应该影响面很小，用户可能也暂时没有发现，好吧，还有时间做排查。
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2020-11-30 18:11:00
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生产环境 CPU 告警：13:40 收到我们的生产环境服务器绿版 CUP 超负载告警通知。此时心里只有一个想
原创
2021-12-31 15:19:50
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摘要：本文介绍了使用Arthas工具快速定位高CPU占用线程的方法。相比传统方式（top+jstack组合），Arthas提供更高效的
jmeter性能压测-性能压测常见问题分析之cpu过高/内存使用持续上升，一般追溯问题步骤
基本术语解释：内存溢出（out of memory）：是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，就会出现out of memory；内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。（程序运行时所需要的内存，超出了它可用的最大
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2024-05-18 12:39:34
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一，JVM内存模型概括 还有一个寄存器，线程运行于其上面 1.程序计数器 记录线程的执行位置，线程私有内存，唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域2.线程栈（VM stack）栈的默认大小是1M-Xss2m 这样设置成2M异常 ：Fatal: Stack size too small异常的引起一般是线程数目太多 3.
Java诊断工具arthas详解1. arthas概述1.1 arthas简介1.2 arthas背景1.3 arthas使用场景2. arthas使用教程2.1 arthas下载2.2 arthas启动2.3 启动完成选择监控线程 1. arthas概述1.1 arthas简介arthas官网地址：https://arthas.aliyun.com/Arthas 是一款线上监控诊断产品，通过全
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2024-02-29 11:03:44
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通过 Cloud Toolkit 实现 Arthas 一键远程诊断Cloud Toolkit 是阿里云发布的免费本地 IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过插件，可以将本地应用一键部署到任意服务器，甚至云端（ECS、EDAS、ACK、ACR 和 小程序云等）；并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal 终端、文件上传、函数计算 和 MySQL 执行
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2024-08-19 11:26:14
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