# Hive SQL 中 GROUP BY 对 Shuffle 的影响
在分析大数据时，Hive SQL 是一种常用的数据查询工具，其中的 `GROUP BY` 操作尤为重要。`GROUP BY` 用于按某列对数据进行分组，从而进行聚合计算。然而，这一操作在数据处理过程中会引起“shuffle”的发生，影响查询性能。本文将探讨 Hive SQL 中 `GROUP BY` 操作对 shuffle
原创
2024-10-30 10:10:41
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数据库having的用法的用法你知道吗？下面小编就跟你们详细介绍下数据库having的用法的用法，希望对你们有用。 数据库having的用法的用法如下： --sql中的group by 用法解析： -- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 --它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据
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2024-08-12 15:15:39
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MapReduce中的shuffle操作在map方法之后，reduce方法之前待处理的数据以及提交的信息，切片信息，jar包，xml文件都已经上传到了yarn上，在mapreduce程序启动之后，会先调用getPartition计算出Map Task的数量map执行之后向环形缓冲区写入<k,v>数据，环形和缓冲区默认是100m，当写入80%之后，开始反向刷写，并将数据溢写到文件redu
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2023-08-01 19:59:02
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今天大概弄懂了partition by和group by的区别联系。group by是分组函数，partition by是分析函数（然后像sum()等是聚合函数）；在执行顺序上，以下是常用sql关键字的优先级from > where > group by > having > order by而partition by应用在以上关键字之后，实际上就是在执行完select之后
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2024-05-30 14:33:05
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hive sql优化sort by代替order byHiveSQL中的order by与其他SQL方言中的功能一样，就是将结果按某字段全局排序，这会导致所有map端数据都进入一个reducer中，在数据量大时可能会长时间计算不完。如果使用sort by，那么还是会视情况启动多个reducer进行排序，并且保证每个reducer内局部有序。为了控制map端数据分配到reducer的key，往往还要
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2023-10-12 16:19:55
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# MySQL中的GROUP BY与索引的影响
在数据库中，使用GROUP BY子句时，索引的存在与否会对查询性能产生显著影响。如果你是刚入行的开发者，理解这一点将帮助你写出更高效的SQL查询。本文将带你通过一系列步骤，学习如何在MySQL中实现GROUP BY及其与索引的关系。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下实现的步骤。以下是一个简单的流程图，展示了我们将要进行的步骤：
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GROUP BY 和 DISTINCT 都是用于从数据库中选择唯一值的 SQL 子句。它们之间的主要区别在于它们的作用方式和应用场景。GROUP BY 语句用于将数据按照一个或多个列进行分组，然后对每个组应用一个聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）以得到每个组的统计结果。GROUP BY 通常用于在查询中生成汇总信息。例如：SELECT category, COUNT(*) AS cou
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2024-10-14 12:16:19
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hive入门学习：浅谈hive的常见优化策略 &nbs
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2023-07-12 19:00:36
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大家好，我是后来。 这几天因为做数仓，写完SQL后总觉得自己写的SQL又臭又长，是不是应该好好优化下，于是还专门为此重新2本书，才看了没多少，就打破了自己原来对调优的认知。本文内容大多来自于《Hive 性能调优实战》SQL优化？到底在优化什么？理透需求原则，这是优化的根本；把握数据全链路原则，这是优化的脉络；坚持代码的简洁原则，这让优化更加简单；没有瓶颈时谈论优化，是自寻烦恼。所以接下来通过2个常
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2023-08-22 20:50:42
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markdown新手写的第一篇文章，想记录一下这两三天弄pytorch的一些事情缘由由于任务的原因，需要使用深度学习框架，一开始是准备使用TensorFlow的，后来在项目负责人的引导下选择了Pytorch（新手友好型，貌似），这两三天一直在折腾它。今天下午终于是弄好了前期的东西。 写下来做个记录吧。经历初期的选择 一开始因为想起有同学使用TensorFlow进行深度学习，加上某人比较懒，于是乎，
在大数据领域，Apache Hive 作为一个用于处理和查询大规模数据的工具，具有广泛的应用。与传统的数据库相比，Hive 提供了一种更为灵活的查询语言——Hive SQL。其核心功能之一是 `GROUP BY`，能够对数据进行分组聚合计算，是数据分析中不可或缺的一部分。
### 背景定位
Hive SQL 的 `GROUP BY` 适用于多种场景，包括数据统计分析、报表生成，以及业务监控
## Mysql严格模式group by 对性能的影响
在Mysql数据库中，Group By语句用于对查询结果进行分组统计，常用于聚合查询。在默认情况下，Mysql并不会对Group By语句的使用做严格检查，允许在Select列表中出现非聚合函数的字段。但是在严格模式下，Mysql会对Group By语句做严格校验，要求Select列表中的字段要么在Group By中出现，要么是聚合函数结果
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2024-07-13 07:58:40
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一、sql中的group by 用法解析：Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。作用：通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。注意：group by 是先排序后分组！举例说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每”这个字， 例如现在有一个这样的需求：查询每个部门有多少人。就要用到分组的技术
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2023-11-30 09:24:00
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前言： 最近在工作中发现有小伙伴对partition by 和 group by的概念、使用犯迷糊，只知道是做聚合用，却不知道其计算的过程和对应机制。闲言少叙，进入正题。????Partition by 和 Group by分别是什么??2.1 group by???group by 是一个高频使用的表达式，其主要应用过程就是将符合
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2023-08-18 13:41:23
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sql group by 用法 2009-07-16 11:01:00 业界 | 评论(0) | 浏览(1676) group by主要是用来分组的，怎么个分组呢？以下用两个例子说明两个使用方面，1是合理的返回合计值（防止笛卡尔积现象），2是用分组来找出重复的记录=======================================
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2024-08-29 13:59:51
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目录版本起点客户端——Beeline服务端Hive-jdbcTCLIService.Iface客户端请求流程SparkThrift主函数HiveThriftServer2ThriftHttpCLIService/ThriftBinaryCLIServiceThriftHttpCLIService小结SparkSQLCLIServiceSparkSQLCLIServiceSparkSQLSessio
# 使用Hive SQL按天进行group by的应用
在数据处理和分析中，经常需要按照特定的日期进行数据的分组和聚合。对于使用Hive SQL进行数据处理的用户来说，如何按天对数据进行group by是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Hive SQL按天进行group by，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hive SQL？
Hive SQL是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提
原创
2024-03-09 05:26:08
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# 如何实现Hive SQL中字段拼接的Group By
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个实现过程的步骤，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用 CONCAT_WS 函数拼接字段 |
| 2 | 使用 GROUP BY 对指定字段进行分组 |
| 3 | 使用 COLLECT_LIST 函数将分组后的结果合并 |
## 二、
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2024-06-17 04:03:05
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一、 问题现象 查看yarn 日志确认是在 shuffle 阶段 发生了异常二、 初步分析MR 流程总览从异常栈来看，发生了shuffle的OOM，在shuffle阶段，会将map的output数据给取下来，然后根据相关参数值确认昂前shuffle可使用内存，决定是放进内存中，还是存储到磁盘里面进行操作。mapreduce.reduce.shuffle.m
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2023-09-13 15:50:11
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看到一条SQL，很具迷惑性，原始语句包含了业务属性，因此使用模拟的操作来复现这
原创
2023-06-16 01:33:44
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