分析:其实这是问到缓存必问的,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命性的问题,所以面试官一定会问你。剖析:缓存雪崩对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了,缓存中查到不到数据,就会去查数据库,此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库,数据库必然扛不住,它会报一警,
分析:其实这是问到缓存必问的,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命性的问题,所以面试官一定会问你。剖析:缓存雪崩对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了,此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库,数据库必然扛不住,它会报一警,然后就挂了。此时,如果没用什么特别的
Redis最适合所有数据in-momory的场景,虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed的功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别,似乎Redis更像一个加强版的Memcached,那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:  1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,
# Redis集群的使用情况及示例 ## 简介 Redis是一个开源的高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列、计数器等场景。Redis的单机性能很强大,但在大规模应用时,单机容量有限,无法满足高并发的需求。为了解决这个问题,可以使用Redis集群Redis集群是多个Redis节点的集合,每个节点独立运行,在物理上分布在不同的机器上。集群中的数据被分片存储在不同的节点上,通过一致性哈希
原创 2023-09-15 04:40:10
125阅读
什么redis集群?    Redis 集群是一个分布式(distributed)、容错(fault-tolerant)的 Redis 实现, 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset)。Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点, 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scala
什么时候应使用示波器?需要看到信号上小的电压变化需要很高的时间间隔精度,参数信息时需要高垂直或电压分辨率时应使用示波器什么时候应使用逻辑分析仪?需要以与硬件相同的工作方式观察系统中的信号需要在若干信号线的高或低电平上进行码型触发,并观察结果,需要观察多于示波器通道数的信号线,并且不需要精密的时间间隔信息时,就应使用逻辑分析仪。调试并检验数字系统的运行同时跟踪并使多个数字信号相关联检验并分析总线中违
缓存雪崩缓存雪崩是指在某一个时间段内,缓存集中过期失效,如果这个时间段内有大量请求,而查询数据量巨大,所有的请求都会达到存储层,存储层的调用量会暴增,引起数据库压力过大甚至宕机。原因Redis突然宕机大部分数据失效举个栗子比如我们基本上都经历过购物狂欢节,假设商家举办 23:00-24:00 商品打骨折促销活动。程序小哥哥在设计的时候,在 23:00 把商家打骨折的商品放到缓存中,并通过redis
1、什么是高可用?单机redis支撑的并发量有限(一般QPS在1W-几W不等),如果并发量大可能导致redis挂掉;redis配置不合理,fork子进程同步也可能导致redis挂掉(伪挂);操作系统异常(JVM挂掉、OOM、CPU过载、磁盘满了IOYICHANG)或者网络变更、迁移等也可能导致redis挂掉(暂停对外服务)。等等这些,可能引起业务系统正常运转的,都是非高可用的表现。理想状态,后台r
1. 缓存的收益与成本    1. 收益:通过缓存加速读写速度。在内存中读写比硬盘速度快降低数据库服务器的负载。比如业务端的请求的数据大多数都由Redis服务器来处理,大大减轻MySQL服务器的压力    2. 成本:数据不一致问题,比如Redis服务器与数据库服务器之间的某些数据可能会发生不一致问题,这是由两个服务器的数据更新策略不同引起的代码维
所谓的集群,就是通过添加服务器的数量,提供相同的服务,从而让服务器达到一个稳定、高效的状态。使用redis集群的必要性 问题:我们已经部署好了redis,并且能启动一个redis,实现数据的读写,为什么还要学习redis集群? 答:(1)单个redis存在不稳定性。当redis服务宕机了,就没有可用的服务了。 (推荐学习:Redis视频教程)        
一、什么数据可以放缓存1.不需要实时更新但是又极其消耗数据库的数据。2.需要实时更新,但是更新频率不高的数据。3.在某个时刻访问量极大而且更新也很频繁的数据。但是这种数据使用的缓存不能和普通缓存一样,这种缓存必须保证不丢失,否则会有大问题。二、什么数据不能放缓存1.实际上在一个web站点中,大部分数据都是可以缓存的,反而不能使用缓存的是很小一部分。这类数据包括比如涉及到钱、密钥、业务关键性核心数据
# Redis 超时的处理流程 在使用 Redis 进行开发时,我们经常会遇到需要设置超时时间的情况。这样做的目的是为了能够控制某些操作的执行时间,避免长时间的等待。本文将介绍 Redis 中超时的处理流程,并提供代码示例供小白参考。 ## 流程概述 下面是处理 Redis 超时的大致流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 第一步 | 设置超时时间 | | 第二
原创 2023-07-22 04:12:53
83阅读
热敏电阻无处不在,空调测温,加热控温,保护限温都是采用热敏电阻,热敏电阻成本低廉,构造简单使得应用广泛。热敏电阻的阻值随着温度的变化而变化,变化的阻值就可以得到不同的分压,从而间接换算出温度值,根据测量的温度范围需要选择不同的参考电阻,这样才能得到最优的采集线性段。电阻虽然简单,然而它的参数你真的了解吗?热敏电阻分压 从热敏电阻的变化关系分为正温度系数和负温度系数的热敏电阻,正温度系数就
转载 2023-08-13 15:46:49
70阅读
摘抄并用于自查笔记1. Redis简介  我们日常Java Web开发,一般使用数据库进行存储,在数据量较大的情况下,单一使用数据库保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读写速度比较慢而存在严重的性能弊端,一瞬间成千上万的请求到来,需要系统在极短时间内完成千万次的读写操作,这个时候数据库承受不了,易造成数据库瘫痪。为克服此类问题,Java Web项目通常引入Nosql技术,这是一种基于内存的数据库,并
转载 2月前
23阅读
一、集群信息Redis版本:5.0集群规模:三主三从二、基本情况在项目中为了达到高可用的目的,使用了Redis集群,搭建过程同Redis Cluster集群原理+三主三从交叉复制实战+故障切换。但是在实际使用中发现,集群方式比单点模式故障率还要高,集群高可用配置似乎未生效。在开发环境模拟单节点故障时,发现集群不具备单节点故障自动恢复功能,手动恢复故障节点后,节点最新信息未同步,必须将所有节点杀掉重
 对于抽象类以及接口的概念,大家都容易把这两者搞混,其实我也一样,在听李建忠老师的设计模式时,他也老把抽象类说成接口,弄的我就更糊涂了,所以找了些网上的资料。抽象类是从一系列相关对象中抽象出来的概念, 因此反映的是事物的内部共性;接口是为了满足外部调用而定义的一个功能约定, 因此反映的是事物的外部特性分析对象,提炼内部共性形成抽象类,用以表示对象本质,即“是什么”为外部提供调用或功能需要
示波器知识1、示波器功能:示波器是用来显示波形的仪器,显示的是信号电压随时间的变化。因此,示波器可以用来测量信号的频率,周期,信号的上升沿/下降沿,信号的过冲,信号的噪声,信号间的时序关系等等。2、示波器分类:  示波器一般分为模拟示波器和数字示波器;在很多情况下,模拟示波器和数字示波器都可以用来测试,不过我们一般使用模拟示波器测试那些要求实时显示并且变化很快的信号,或者很复杂
 易错点1:遗忘空集致误  错因分析:由于空集是任何非空集合的真子集,因此,对于集合B,就有B=A,φ≠B,B≠φ,三种情况,在解题中如果思维不够缜密就有可能忽视了B≠φ这种情况,导致解题结果错误。尤其是在解含有参数的集合问题时,更要充分注意当参数在某个范围内取值时所给的集合可能是空集这种情况。  规避绝招:空集是一个特殊的集合,由于思维定式的原因,考生往往会在解题中遗忘了这个集合,导致解题错误或
# Redis集群的使用场景与实现步骤 ## 1. 引言 Redis是一种高性能的键值数据库,常用于缓存、消息队列、计数器等场景。但是在面对大规模数据存储和高并发读写的情况下,单台Redis服务器可能无法满足需求。为了解决这个问题,Redis提供了集群模式,使得数据分布在多个节点上,提高了性能和可用性。 ## 2. Redis集群的使用场景 Redis集群适用于以下情况: - 高并发读写:当系
原创 2023-09-12 03:16:45
125阅读
第一、请求的提交是为了页面数据的显示,这时候用户一般不希望看到页面的刷新,是使用AJAX的一个最佳时候。 第二、如果请求提交后,用户能从页面感觉到提交结果,这时候,也最好不要有页面刷新,推荐使用AJAX技术。 第三、如果请求提交后,用户不能从页面感觉到提交动作,如绝大多数时候的数据的增加和修改,这时候则需要页面刷新,不能使用AJAX技术。 第四、复杂的UI,以前对于复杂的C/S模式的UI,B/
转载 4月前
41阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5