分析：其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。剖析：缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，缓存中查到不到数据，就会去查数据库，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，
分析：其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。剖析：缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没用什么特别的
热敏电阻无处不在，空调测温，加热控温，保护限温都是采用热敏电阻，热敏电阻成本低廉，构造简单使得应用广泛。热敏电阻的阻值随着温度的变化而变化，变化的阻值就可以得到不同的分压，从而间接换算出温度值，根据测量的温度范围需要选择不同的参考电阻，这样才能得到最优的采集线性段。电阻虽然简单，然而它的参数你真的了解吗？热敏电阻分压 从热敏电阻的变化关系分为正温度系数和负温度系数的热敏电阻，正温度系数就
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2023-08-13 15:46:49
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Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，
# Redis集群的使用情况及示例
## 简介
Redis是一个开源的高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列、计数器等场景。Redis的单机性能很强大，但在大规模应用时，单机容量有限，无法满足高并发的需求。为了解决这个问题，可以使用Redis集群。
Redis集群是多个Redis节点的集合，每个节点独立运行，在物理上分布在不同的机器上。集群中的数据被分片存储在不同的节点上，通过一致性哈希
原创
2023-09-15 04:40:10
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第一、请求的提交是为了页面数据的显示，这时候用户一般不希望看到页面的刷新，是使用AJAX的一个最佳时候。
第二、如果请求提交后，用户能从页面感觉到提交结果，这时候，也最好不要有页面刷新，推荐使用AJAX技术。
第三、如果请求提交后，用户不能从页面感觉到提交动作，如绝大多数时候的数据的增加和修改，这时候则需要页面刷新，不能使用AJAX技术。
第四、复杂的UI，以前对于复杂的C/S模式的UI，B/
首先了解交换机的数据的转发方式。，有两种情况会使用广播方式进行数据分发，第一种就是目的地址是全F的（FF-FF-FF-FF-FF-FF），第二种是位置的单播帧，这样的情况下会带来什么杨的问题呢。场景引入：某栋办公楼有多个办公区域，被多个团队使用，管理员给每个办公区域一个单独的交换机进行接入网络使用，然后同意汇聚到大厦的共用核心交换机上然后通过路由器出去进行上网，如下图：这种网络拓扑属于常见的组网方
什么时候应使用示波器？需要看到信号上小的电压变化需要很高的时间间隔精度，参数信息时需要高垂直或电压分辨率时应使用示波器什么时候应使用逻辑分析仪？需要以与硬件相同的工作方式观察系统中的信号需要在若干信号线的高或低电平上进行码型触发，并观察结果,需要观察多于示波器通道数的信号线，并且不需要精密的时间间隔信息时，就应使用逻辑分析仪。调试并检验数字系统的运行同时跟踪并使多个数字信号相关联检验并分析总线中违
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2023-07-06 20:07:55
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python使用类是什么时候本篇文章给大家分享的是有关python使用类是什么时候，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。Python中所有的数据都是对象，它提供了许多高级的内建数据类型，功能强大，使用方便，是Python的优点之一。那么什么时候使用自定义类呢？比如设计一个Person类，如果不使用自定义类，可以这样做：pers
1、什么是高可用？单机redis支撑的并发量有限（一般QPS在1W-几W不等），如果并发量大可能导致redis挂掉；redis配置不合理，fork子进程同步也可能导致redis挂掉（伪挂）；操作系统异常（JVM挂掉、OOM、CPU过载、磁盘满了IOYICHANG）或者网络变更、迁移等也可能导致redis挂掉（暂停对外服务）。等等这些，可能引起业务系统正常运转的，都是非高可用的表现。理想状态，后台r
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2023-08-21 03:33:25
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缓存雪崩缓存雪崩是指在某一个时间段内，缓存集中过期失效，如果这个时间段内有大量请求，而查询数据量巨大，所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，引起数据库压力过大甚至宕机。原因Redis突然宕机大部分数据失效举个栗子比如我们基本上都经历过购物狂欢节，假设商家举办 23:00-24:00 商品打骨折促销活动。程序小哥哥在设计的时候，在 23:00 把商家打骨折的商品放到缓存中，并通过redis
1. 缓存的收益与成本 1. 收益：通过缓存加速读写速度。在内存中读写比硬盘速度快降低数据库服务器的负载。比如业务端的请求的数据大多数都由Redis服务器来处理，大大减轻MySQL服务器的压力 2. 成本：数据不一致问题，比如Redis服务器与数据库服务器之间的某些数据可能会发生不一致问题，这是由两个服务器的数据更新策略不同引起的代码维
Kubernetes（简称K8S），是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。而Docker是一个容器化平台，可将应用程序及其所有依赖项打包到一个可移植的容器中。本文将介绍在什么情况下使用Docker，并给出相应的代码示例。
首先，我将简要介绍使用Docker的一般流程。以下是使用Docker的基本步骤：
步骤 | 描述
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1 | 创建Docker镜像
2 | 运
所谓的集群，就是通过添加服务器的数量，提供相同的服务，从而让服务器达到一个稳定、高效的状态。使用redis集群的必要性 问题：我们已经部署好了redis，并且能启动一个redis，实现数据的读写，为什么还要学习redis集群？ 答：（1）单个redis存在不稳定性。当redis服务宕机了，就没有可用的服务了。 （推荐学习：Redis视频教程）
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2023-07-10 00:12:04
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一、什么数据可以放缓存1.不需要实时更新但是又极其消耗数据库的数据。2.需要实时更新，但是更新频率不高的数据。3.在某个时刻访问量极大而且更新也很频繁的数据。但是这种数据使用的缓存不能和普通缓存一样，这种缓存必须保证不丢失，否则会有大问题。二、什么数据不能放缓存1.实际上在一个web站点中，大部分数据都是可以缓存的，反而不能使用缓存的是很小一部分。这类数据包括比如涉及到钱、密钥、业务关键性核心数据
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2023-07-09 19:49:33
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# Redis 超时的处理流程
在使用 Redis 进行开发时，我们经常会遇到需要设置超时时间的情况。这样做的目的是为了能够控制某些操作的执行时间，避免长时间的等待。本文将介绍 Redis 中超时的处理流程，并提供代码示例供小白参考。
## 流程概述
下面是处理 Redis 超时的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 设置超时时间 |
| 第二
原创
2023-07-22 04:12:53
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统筹区： 统筹地区也叫统筹单位。根据国发[1998]44号文件规定，原则上确定地级以上行政区（包括地、市、州、盟）为统筹单位，达到一定人口数的县（市）也可以作为统筹单位。所有单位和职工都要按照属地原则参加所在统筹地区的基本医疗保险，执行统一政策，实行基本医疗保险基金的统一筹集、管理和使用。铁路、电力、远洋运输等跨地区、生产流动性比较大的企业及职工，可以以相对集中的方式异地参
原标题：使用Python编程时的10个注意事项1、初始变化量在Python里，一个表达式中的名字在它被赋值之前是没法使用的。这是有意而为的：这样能避免一些输入失误，同时也能避免默认究竟应该是什么类型的问题(0，None，””，[]，?)。记住把计数器初始化为0，列表初始化为[]，以此类推。2、从第一列开始确保把顶层的，未嵌套的代码放在最左边第一列开始。这包括在模块文件中未嵌套的代码，以及在交互提示
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2023-09-16 22:32:19
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一、什么是MQ消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据（消息）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。简而言之：是一种跨进程的通信方式，用
摘抄并用于自查笔记1. Redis简介 我们日常Java Web开发，一般使用数据库进行存储，在数据量较大的情况下，单一使用数据库保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读写速度比较慢而存在严重的性能弊端，一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短时间内完成千万次的读写操作，这个时候数据库承受不了，易造成数据库瘫痪。为克服此类问题，Java Web项目通常引入Nosql技术，这是一种基于内存的数据库，并
