笔记相关笔记李沐的《动手学深度学习v2》 PyTorch版前言相关笔记随笔04 数据预处理05 线性代数基础概念1. 标量 scalar2. 向量3. 矩阵4. 张量5. 降维randn函数——torch内置函数练习1：证明一个矩阵?的转置的转置是?，即 (?⊤)⊤=?练习2：给出两个矩阵 ? 和 ? ，证明“它们转置的和”等于“它们和的转置”，即 ?⊤+?⊤=(?+?)⊤ 。练习3：给定任意方
测试覆盖率工具：EclEmma2016-08-26目录1 测试覆盖率实现技术Instrumentation：代码注入，在产品代码的关键位置插入统计代码,从而获得测试覆盖率数据Class Instrumentation: 把统计代码插入编译好的.class文件Source Instrumentation：把统计代码插入源代码并编译成新的.class文件Custom JVM：在JVM中把统计代码插入.
通常我们程序跑飞的原因有以下几个方面： 1，memset/ memcpy使用错误
错误代码
aucCpyLength=NAME_DATA_LENGTH- ((wucCdTextCmdBufferPara.stTagCmdPara.ucPageNo+1)*TAG_PAGE_LENGTH);
memset(pucCpyDestAdress + T
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、深度学习计算1.层和块1.层2.块2.多层感知机3.自定义块1.块功能4.小结4.参数管理1.目的2.初始化参数5.自定义层1.实现自定义版本的全连接层6.读写文件1.加载和保存模型参数2.总结二、卷积神经网络1.从全连接层到卷积1.多层感知机局限性2.单隐藏层MLP3.不变性1.计算机视觉的神经网络架构4.重新考察
背景最近实验室要参加一个目标检测的比赛，这段时间一直在跑ssd模型，最开始根据作者给的文档成功编译后，可以在VOC数据集上进行训练。由于要用比赛官方的数据集，因此做了几天的数据集，然后拿自己的数据集训练的时候，出现了以下报错：Check failed: a <= b (0 vs. -1.192093-07)去网上搜了相关的解决方法，全都是说把math_functions.cpp第250行注释
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2024-04-13 17:06:15
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小记前几个月开始玩kaggle，顺便巩固下自己的机器学习知识，记录一些常用到的代码~ 引用pandas 下的 one hot encoder 及 pd.get_dummies() 与 sklearn.preprocessing 下的 OneHotEncoder 的区别删除数据的方式#行删除
train = train.drop(train[(train['GrLivArea']>4000)]
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2024-07-15 16:02:04
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redis是什么？s（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务,是一个开源的，使用 C 语言编写的,支持网络交互的,内存中的 Key-Value 数据结构存储系统，支持多种语言,它可以用作数据库、缓存和消息中间件，是一款非关系型数据库。它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（s
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2024-10-20 17:54:34
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# 用 MySQL 查询一次所需时间的实现
Hello，今天我们来讨论如何测量 MySQL 查询一次所需的时间。作为一个刚入行的小白，可能对于如何进行性能调优和监测还不太上手。但只要掌握了基本流程和代码，事情就会变得简单。在这篇文章中，我们将逐步引导你完成这一过程，并为你提供相应的代码示例。
## 整体流程
在进行 MySQL 查询时间的测量时，我们可以将整个流程分为几个步骤。为了帮助你更好
原创
2024-09-12 06:51:44
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深度学习在医学图像分割上的技巧、挑战、未来方向1 论文地址2 源码地址3 文章结构4 基础设置(设置baseline不变)4.1 数据集2D4.1.1 2D ISIC 20184.1.2 2D CoNIC4.1.3 3D此文省略4.2 超参设置5 模型预训练部分6 数据预处理部分7 数据增强部分7.1 几何变化的数据增强7.2 GAN数据增强8 模型实现部分9 模型推理部分10 后处理操作部分1
文章目录前言一、配置环境二、使用步骤1.下载MaskRCNN包2.安装labelme3.准备训练数据4.加载MaskRCNN源码5.开始训练三 常见错误四 参考文献 前言记录一下从零开始的基于MaskRCNN的深度学习,希望对大家也有所帮助一、配置环境tensorflow 1.13.1 pyYAML 6.0 keras 2.1.6 pillow 8.4.0 CUDA 10.0 CUDNN 7.4
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2024-09-18 12:02:02
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关于“mysql视图刷新一次要多久”的讨论，主要集中在 MySQL 中的视图机制以及在特定环境下视图刷新可能导致的性能问题。这篇博文将详细阐述如何评估和优化 MySQL 视图刷新所需的时间，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案。以下将逐个展开详细内容。
## 环境配置
为了评估 MySQL 视图的刷新时间，首先需要设置合适的环境。以下是我环境配置的思维导图：
```m
在软件行业，软考（软件水平考试）一直被视为衡量专业人员技能水平的重要标准。其中，软考英语更是让不少考生感到头疼的一环。那么，软考英语一次过关到底要多久呢？这个问题其实并没有一个固定的答案，因为每个人的英语基础、学习能力、投入时间等因素都不尽相同。然而，通过科学的方法和合理的规划，我们依然可以探讨出一个大致的时间范围和备考策略。
首先，要明确软考英语的考试要求和难度。软考英语主要考察的是考生在软件
原创
2024-05-17 13:36:00
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电脑硬件是电脑运行的一个基本条件，如果硬件有什么问题的话，电脑室完全不能运作的，不像我们的软件，我们可以卸载了再重新装一次，所以硬件问题必须要得到我们的注意!引起我们的高度重视，到底应该怎么样保护好我们的硬件呢?一起来看看!
1. 在连接IDE设备时，应遵循红红相对的原则，让电源线和数据线红色的
关于“软考中级多久要再考一次”的深入探讨
在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为其中的核心驱动力，对于专业人才的需求也日益增长。为了适应这一需求，我国推出了软件水平考试（简称软考），旨在评估和提升软件从业人员的专业技能。软考分为初级、中级和高级三个层次，其中中级考试是广大软件从业人员普遍关注的一个焦点。那么，关于“软考中级多久要再考一次”的问题，我们该如何理解呢？
首先，我们需要明确的是，软考
原创
2024-03-13 10:35:41
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软考高级考试是我国计算机专业技术资格认证中的重要一环，对于从事IT行业的人士来说，具备软考高级证书往往意味着在专业领域内的认可与更高的职业地位。但是，想要通过软考高级考试并不容易，需要考生进行充分的准备。那么，软考高级要多久时间准备一次呢？本文将从多个方面对此问题进行分析。
一、考生自身基础
首先，软考高级考试的准备时间与考生自身的基础密切相关。对于已经具备较为扎实的计算机专业知识和实践经验的
原创
2024-01-02 14:27:40
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苹果手机每年都会经历几次iOS系统版本的升级更新，我个人的意见是跟随系统更新。我个人从iPhone4就开始使用苹果手机，刚开始也没在意iOS系统的更新问题。大概是在用到iPhone6Plus时，才感觉到iOS系统升级的必要性。iOS系统更新带来新功能每年6月份苹果会召开开发者大会，并且会发布当年iOS系统年度大版本的更新，不过这只是测试版本，正式版要等到每年9月份，苹果秋季发布会时和新的苹果手机一
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2023-10-01 16:09:36
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第一次深度学习 1.PyTorch基本操作练习 1.定义数据 创建一些张量 2.定义操作 凡是用Tensor进行各种运算的，都是Function 最终，还是需要用Tensor来进行计算的，计算无非是 基本运算，加减乘除，求幂求余 布尔运算，大于小于，最大最小 线性运算，矩阵乘法，求模，求行列式 基本 ...
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2021-10-09 20:30:00
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动手学深度学习——深度学习计算（学习记录）1.层和块对于上一节学习的多层感知机而言，整个模型接受原始输入（特征），生成输出（预测）， 并包含一些参数（所有组成层的参数集合）。每个单独的层接收输入（由前一层提供）， 生成输出（到下一层的输入），并且具有一组可调参数， 这些参数根据从下一层反向传播的信号进行更新。这是整个模型及其组成层的架构。而为了实现复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。块（blo
如果你是一名 Java 开发人员，你肯定指定 Java 代码有很多种不同的运行方式。比如说可以在开发工具（IDEA、Eclipse等）中运行，可以双击执行 jar 文件运行，也可以在命令行中运行，甚至可以在网页（比如各种 OJ）中运行。当然，这些执行方式都离不开 JRE（Java 运行时环境）。JRE 包含运行 Java 程序的必需组件，包括 JVM（Java 虚拟机）以及 Java 核心类库等。
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2024-10-22 22:32:40
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文章目录前言一、准备数据集二、处理数据集1.筛选出人物和摩托车的图片和图片信息文件2.生成TXT文件三.使用darknet训练yolo模型1.下载源码darknet2.下载yolov4-tiny训练权重3.修改文件参数参考资料 前言浏览了一些网上资料自己学着创建yolov4-tiny模型，写下此文留作记录。一、准备数据集首先需要准备的是数据集。我用的是网上分享的数据集VOC2012数据集。链接如
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2024-07-26 01:15:57
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