一、标示符和关键字Identifiers and KeywordsPython 有一个内置函数dir()，它用于返回一个对象的属性列表，该函数没有参数时返回Python的内置属性列表>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__']
__builtins__属性是一个模块，存储了Python的内置属性，可以把它设置为dir函数的参数
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2023-10-18 10:07:04
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Python的关键要素
从这个学期开始学习了一些关于Python的知识，参考书是《Python3 程序开发指南（第二版）》（Mark Summerfield著，王弘博 译，人民邮电出版社）。 Python 的八个关键因素如下： 要素1：数据类型 &n
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2023-08-05 23:58:27
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文章目录面向对象编程获取对象信息type函数isinstance函数dir函数hasattr函数、setattr函数、getattr函数实例属性和类属性 面向对象编程获取对象信息这一小节主要介绍给定一个对象，如何了解对象的类型以及有哪些方法。type函数使用type函数获得各种变量的类型：>>> type('str')
<class 'str'>
>>&
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2023-09-15 18:21:57
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Python有小部分相当有用的内置函数。除这些函数之外，其它所有的函数都被分到了各个模块中。其实这是个非常明智的设计策略，避免了核心语言变得像其它脚本语言一样臃肿。1 type函数type函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型，这对于处理多种数据类型的帮助者函数非常有用。>>> type(1)
<type 'int'>
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2023-08-06 09:34:06
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时间序列数据是一种在一段时间内收集的数据类型，它通常用于金融、经济学和气象学等领域，经常通过分析来了解随着时间的推移的趋势和模式Pandas是Python中一个强大且流行的数据操作库，特别适合处理时间序列数据。它提供了一系列工具和函数可以轻松加载、操作和分析时间序列数据。在本文中，我们介绍时间序列数据的索引和切片、重新采样和滚动窗口计算以及其他有用的常见操作，这些都是使用Pandas操作时间序列数
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2023-09-15 15:51:16
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将学习Python中的不同数据类型。Data types in PythonPython中的每个值都有一个数据类型。因为在Python编程汇总，所有的东西都是对象，数据类型实际上是类，变量实际上是类的实例（对象）。Python中有各种数据类型，列出一些比较重要的。Python Numbers整型、浮点型、复数属于Python的数字类别。他们在Python中分别被定义为int 、 float 、 c
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2023-10-27 05:17:02
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python 数据类型 datatype列表list元组tuple集合set字典dictionary字符串string 一、列表listlist :python的一种数据类型。是可变的，有序的对象。可以删除和增加元素。1 列表常用的几种方法list.append(x) list.extend(iterable)>>> ls
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2023-07-21 12:14:05
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dataType和type是两个配置，代表不同意思：dataType类型：String预期服务器返回的数据类型。如果不指定，jQuery 将自动根据 HTTP 包 MIME 信息来智能判断，比如 XML MIME 类型就被识别为 XML。在 1.4 中，JSON 就会生成一个 JavaScript 对象，而 script 则会执行这个脚本。随后服务器端返回的数据会根据这个值解析后，传递给回调函数。
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2023-07-05 14:11:05
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一： 数据类型1： 列表列表的格式列表可以存储多个数据， 数据可以为不同的数据类型。列表可以一次性存储区多个数据， 可以对它进行增删改查。name_list = ['wang', 'yong', 'fei', 'lin']列表的应用场景
列表的常用操作查找
index : name_list[index]index() 函数， 返回指定的下标位置，
name_
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2023-08-31 21:30:52
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变量的比较方法
python中两个变量比较，应该有三种方法：
1. 值比较，就是比较变量引用的对象中的数据是否相同
2. 身份比较，就是判断两个变量是否引用的是同一对象，指向的内存地址是否相同
3. 类型比较，就是比较两个变量的类型是否相同
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2023-07-17 23:06:52
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废话不多说，年后找工作，就靠这些啦！基础篇（一）1. 为什么学习 PythonPython 语言简单易懂，上手容易，随着 AI 风潮，越来越火。2. 解释型和编译型语言的区别编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。如：C，C++解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！如：Python，（Java 有些特殊，java程序也需要编译，但是没
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2023-12-10 11:16:27
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1.函数的定义函数是一段代码的表示 定义方法：def <函数名> (<参数(0个或多个)>):
<函数体>
return <返回值> -函数定义时，所指定的参数是一种占位符 -函数定义后，如果不经过调用，不会被执行1.函数可以有参数，也可以没有，但必须保留括号def <函数名> ():
<函数体>
return <
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2023-08-06 08:58:45
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（1）用type()可以查看任意数据类型。如果是单个数值，则显示具体数值类型；如果是存储容器，则显示对应的存储类型。示例：输出结果：注：<1>若果不用np.mat([])定义矩阵或数组，用[ ]定义的存储类型都是List，无论是[]还是[[ ]]。<2>数据框对应pandas包，df =pd.DataFrame()由于有多个列，查看各列对应数据类型时，用df.dtypes，
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2023-09-26 14:30:24
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声明最近在完成一个小作业，比较两个文件的不同之处，并指出不同之处的行数和总次数，脑海中第一个想用的就是for循环遍历，发现总是不得当，过程中就夹杂着遇到读取文件的问题，现在把我当时想法总结一下：一、read()函数使用方法：>>> f = open('text.txt',encoding='utf-8') # 默认是读“r”的模式
>>> f.read()
'你
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2023-07-26 13:20:32
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函数的定义函数是由 def 关键字和函数名组成的，函数名后面跟着一对圆括号和冒号。在冒号后面，可以编写函数体代码。如下所示：def function_name():
# 函数体代码函数的调用定义函数后，可以通过函数名来调用函数。如下所示：function_name()函数的参数函数可以接受参数。参数是在函数定义中指定的。参数允许在函数内部使用外部数据。如下所示：def function_n
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2023-08-30 15:08:55
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一、什么是函数函数是组织好的、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段，它能够提高应用的模块化和代码的重复利用率。#演示函数的定义与使用
def prt():
print("*")
print("***")
print("*****")
return 1prt() #函数的调用#调用同文件的函数，只需要在函数下方写函数名，传对应参数，即可调用#调用不同文件的函数，需要先导入：from 文件路
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2023-12-07 22:03:25
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Python的函数用法，真真实实的简洁，简洁到让人感觉有点耍流氓的感觉了，下面来几个总结1.想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句来占位>>> defdonothing():...pass这里pass语句什么都不做，用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，暂时让代码能运行起来，如果缺少了pass代码就会报错。2.Python中函数名其
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2023-08-04 19:27:10
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约束条件unsigned作用：设置无符号
tinyint是-128~127，如果设置了unsigned，范围就变成了0~255
例子：
create table t1(id int unsigned,name varchar(4));
insert into t1 values(-10,'egon');
# ERROR 1264 (22003): Out of range value for
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2024-07-01 17:05:11
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## 使用Python中的`render_datatype`函数解析数据类型
在Python中，我们经常需要解析和处理不同的数据类型。`render_datatype`函数是一个非常有用的工具，可以帮助我们快速理解和处理各种数据类型。本文将介绍如何使用`render_datatype`函数以及如何解决一个具体的问题。
### 问题描述
假设我们有一个数据集，其中包含了不同类型的汽车信息，如品
原创
2023-09-29 03:57:21
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一、为什么需要namedtuple或者dataclassesPython是目前算法从业人员的主流语言，但是许多算法从业人员被没有很好的软件开发基础。这导致算法从业人员的代码通常会滥用字典等数据结构，造成难以阅读和维护的问题。在其他语言中通常会通过类来定义数据结构，这样的好处是：类是对象的抽取，这有助于开发人员对整个代码做high level的设计；定义类的过程通常会添加一定的注释，但是直接使用字典
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2023-12-14 15:27:18
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