一、标示符和关键字Identifiers and KeywordsPython 有一个内置函数dir()，它用于返回一个对象的属性列表，该函数没有参数时返回Python的内置属性列表>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__name__']
__builtins__属性是一个模块，存储了Python的内置属性，可以把它设置为dir函数的参数
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2023-10-18 10:07:04
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Python有小部分相当有用的内置函数。除这些函数之外，其它所有的函数都被分到了各个模块中。其实这是个非常明智的设计策略，避免了核心语言变得像其它脚本语言一样臃肿。1 type函数type函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型，这对于处理多种数据类型的帮助者函数非常有用。>>> type(1)
<type 'int'>
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2023-08-06 09:34:06
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dataType和type是两个配置，代表不同意思：dataType类型：String预期服务器返回的数据类型。如果不指定，jQuery 将自动根据 HTTP 包 MIME 信息来智能判断，比如 XML MIME 类型就被识别为 XML。在 1.4 中，JSON 就会生成一个 JavaScript 对象，而 script 则会执行这个脚本。随后服务器端返回的数据会根据这个值解析后，传递给回调函数。
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2023-07-05 14:11:05
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Python的关键要素
从这个学期开始学习了一些关于Python的知识，参考书是《Python3 程序开发指南（第二版）》（Mark Summerfield著，王弘博 译，人民邮电出版社）。 Python 的八个关键因素如下： 要素1：数据类型 &n
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2023-08-05 23:58:27
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时间序列数据是一种在一段时间内收集的数据类型，它通常用于金融、经济学和气象学等领域，经常通过分析来了解随着时间的推移的趋势和模式Pandas是Python中一个强大且流行的数据操作库，特别适合处理时间序列数据。它提供了一系列工具和函数可以轻松加载、操作和分析时间序列数据。在本文中，我们介绍时间序列数据的索引和切片、重新采样和滚动窗口计算以及其他有用的常见操作，这些都是使用Pandas操作时间序列数
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2023-09-15 15:51:16
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（1）用type()可以查看任意数据类型。如果是单个数值，则显示具体数值类型；如果是存储容器，则显示对应的存储类型。示例：输出结果：注：<1>若果不用np.mat([])定义矩阵或数组，用[ ]定义的存储类型都是List，无论是[]还是[[ ]]。<2>数据框对应pandas包，df =pd.DataFrame()由于有多个列，查看各列对应数据类型时，用df.dtypes，
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2023-09-26 14:30:24
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一： 数据类型1： 列表列表的格式列表可以存储多个数据， 数据可以为不同的数据类型。列表可以一次性存储区多个数据， 可以对它进行增删改查。name_list = ['wang', 'yong', 'fei', 'lin']列表的应用场景
列表的常用操作查找
index : name_list[index]index() 函数， 返回指定的下标位置，
name_
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2023-08-31 21:30:52
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将学习Python中的不同数据类型。Data types in PythonPython中的每个值都有一个数据类型。因为在Python编程汇总，所有的东西都是对象，数据类型实际上是类，变量实际上是类的实例（对象）。Python中有各种数据类型，列出一些比较重要的。Python Numbers整型、浮点型、复数属于Python的数字类别。他们在Python中分别被定义为int 、 float 、 c
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2023-10-27 05:17:02
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大家会如何设计一个缓存呢？一个简单的Cache (function(){
var __cache = {},
Cache = {
get: function(__name){
return __cache[__name] || undefined;
},
set: function(__name, __va
type函数利用type()函数可以查看数据的类型，比如说是str类型，在编辑器中写上str,按住ctrl,点击str，就到了源码定义的部分，所有str的功能都在这里了，同样，对于一个str变量temp,temp.upper()，按住ctrl，点击temp.upper()也跳到了这个功能的说明部分所有字符串或者数字、字典等数据类型所具备的方法都存在相对应的类里面查看对象的类，或对象所具备的功能 1
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2023-09-11 21:58:30
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1.什么是时间数据类型Python中表示时间类型的数据结构为时间数据类型；2.time模块import time
# 获取当前时间的时间戳
print(time.time()) #输出：1548742426.1698806
# 返回当前时间的元组
t = time.localtime()
print(t)
#输出：time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=
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2023-10-01 09:29:51
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编写Python之前要了解的基础知识，什么是数据类型一、什么是数据？ 之前了解了什么是变量，变量有三个性质，id,type,value id是这个变量在内存中的具体存储位置 value是这个变量的值，这个值就是数据二、什么是数据类型，为何要有多种类型的数据？ 1、变量三个性质之一的type，就是用来表示数据类型的，比如数据可以是一个数字，可以是一个字母。 2、我们知道变量是用来反应某种状
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2024-05-28 23:54:14
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废话不多说，年后找工作，就靠这些啦！基础篇（一）1. 为什么学习 PythonPython 语言简单易懂，上手容易，随着 AI 风潮，越来越火。2. 解释型和编译型语言的区别编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。如：C，C++解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！如：Python，（Java 有些特殊，java程序也需要编译，但是没
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2023-12-10 11:16:27
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# Datatype 数据类型练习
# 2021/12/30
"""
# python3中有六个标准的数据类型
不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）
可变数据（3个）： List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）
Number（数字）：python3支持int、float、bool、complex（复数）。
内置的type函数
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2023-08-24 13:52:21
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python 数据类型 datatype列表list元组tuple集合set字典dictionary字符串string 一、列表listlist :python的一种数据类型。是可变的，有序的对象。可以删除和增加元素。1 列表常用的几种方法list.append(x) list.extend(iterable)>>> ls
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2023-07-21 12:14:05
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文章目录面向对象编程获取对象信息type函数isinstance函数dir函数hasattr函数、setattr函数、getattr函数实例属性和类属性 面向对象编程获取对象信息这一小节主要介绍给定一个对象，如何了解对象的类型以及有哪些方法。type函数使用type函数获得各种变量的类型：>>> type('str')
<class 'str'>
>>&
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2023-09-15 18:21:57
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1.元类什么是元类呢？元类就是用来创建类的“东⻄”。函数type实际上是一个元类。type就是Python在背后用来创建所有类的元类。Python中所有的东⻄——都是对象。这包括整数、字符串、函数以及类。它们全部都是对象，而且它们都是从一个类创建而来，这个类就是type。类也是对象在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python中这一点仍然成立。但是，Python中
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2023-12-27 14:46:49
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Python 数据类型：哈希类型、不可哈希类型数字类型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex字符串类型：str, bytes元组：tuple冻结集合：frozenset布尔类型：True, FalseNone哈希类型， 即在原地不能改变的变量类型， 不可变类型。可利用hash函数查看其hash值， 也可以作为字典的key。
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2024-07-25 17:16:44
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# Python3 自带数据类型科普
Python 是一门广泛使用的高级编程语言，其优势之一在于内置了多种强大的数据类型，这些数据类型使得数据处理变得更加简便和高效。本文将介绍 Python3 自带的几种主要数据类型，并附带代码示例，以帮助读者更好地理解和使用这些数据类型。
## 基本数据类型
在 Python 中，主要的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布
原创
2024-09-27 07:20:09
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python数据类型 Python Data Types are used to define the type of a variable. Previously we learned about statement and comment in Python. If you want then you can find it from Python Comment & Stat
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2023-08-07 13:55:57
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