索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一，导致SQL语句执行慢的原因1.硬件问题。如： 网络速度，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。2.没有索引 或者 索引失效。（表中某些数据被硬删除，会影响到索引，需要重建索引）3.数据过多4.服务器参数小，（重新设置my.c
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2024-02-22 11:28:03
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## MySQL 大表加索引慢
### 背景
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序中。在处理大量数据时，往往需要对表进行索引以提高查询效率。然而，在对大表加索引时，可能会出现慢查询的情况，本文将介绍其中的原因以及如何解决这个问题。
### 问题描述
当我们对一个大表加上索引后，本应提高查询效率，但却发现查询速度变慢了。这是为什么呢？原因主要有以下两点：
原创
2023-10-15 12:18:01
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背景MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易
# MySQL Update 慢如何加索引：解决方案
在日常使用 MySQL 数据库的过程中，许多开发者可能会遇到 `UPDATE` 语句执行缓慢的问题。这不仅影响到了应用性能，还可能带来用户体验上的负面影响。本文将重点探讨如何通过合理的索引设计来优化 `UPDATE` 操作，并给出具体的解决方案和代码示例。
## 1. 问题分析
当我们进行 `UPDATE` 操作时，MySQL 需要在数据
1什么是索引索引是帮助MySQL 高效获取数据的数据结构，通过使用索引可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html 优势类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。 劣势 1)实际上
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2023-09-29 23:23:17
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MySQL中，有两种方式生成有序结果集：一是使用filesort，二是按索引顺序扫描。利用索引进行排序操作是非常快的，而且可以利用同一索引同时进行查找和排序操作。当索引的顺序与ORDER BY中的列顺序相同且所有的列是同一方向(全部升序或者全部降序)时，可以使用索引来排序。如果查询是连接多个表，仅当ORDER BY中的所有列都是第一个表的列时才会使用索引。其它情况都会使用filesort。MySQ
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2024-06-14 14:15:28
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文章目录用户量多后登录时查询速度慢怎么办？给用户名字段创建唯一索引 提升速度登录查询速度知识点：使用MySQL给表里的某个字段建立索引对数据库操作：创建唯一索引前：创建唯一索引后：索引type级别说明：索引至少需要优化到的级别 用户量多后登录时查询速度慢怎么办？给用户名字段创建唯一索引 提升速度登录查询速度知识点：使用MySQL给表里的某个字段建立索引1.添加PRIMARY KEY（主键索引）：
在上篇文章中，阿堂主要和大家分享了关于solr的一个非常重要的文件schema.xml中一些字段和属性的介绍，相当于是对阿堂实战demo的一些基础知识的补充。 本篇文章阿堂是介绍的另一个内容。它的具体场景是这样的：比如说，当我们用作索引、分词、查询的数据库表的字段内容有更新，或者新增记录时，solr对应的索引文件是不会自动更新的，因为solr根本不知道我们已经将用
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2024-09-02 15:36:57
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MySQL 索引使用的注意事项一、索引的类型及创建语句二、删除索引三、索引的使用及注意事项 一、索引的类型及创建语句•INDEX(普通索引)：允许出现相同的索引内容 alter table table_name add index index_name (column_list) ;•UNIQUE(唯一索引)：不可以出现相同的值，可以有NULL值 alter table table_name a
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2023-08-10 09:58:11
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sql调优SQL规范性检查select检查text类型检查group_concat谨慎使用内联子查询from检查子查询where检查索引列被运算类型转换列字符集group by检查前缀索引函数运算order by检查前缀索引limit检查表结构检查表存储引擎AUTO_INCREMENT属性DEFAULT属性COMMENT属性TEXT类型索引检查索引属性前缀索引复合索引顺序时间列索引SQL优化案例
LSM思想LSM (Log Structured Merge Tree)，最早是谷歌的 “BigTable” 提出来的，目标是保证写入性能，同时又能支持较高效率的检索，在很多 NoSQL 中都有使用，Lucene 也是使用 LSM 思想来写入。普通的B+树增加记录可能需要执行 seek+update 操作，这需要大量磁盘寻道移动磁头。而 LSM 采用记录在文件末尾，顺序写入减少移动磁头/寻道，执行
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2024-03-22 16:18:18
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# MySQL 索引慢的问题解决指南
在数据库开发中，MySQL的索引性能至关重要。好的索引可以极大提高查询速度，而不当的索引则可能导致查询变慢。今天，我将教你如何识别和解决“MySQL 索引慢”的问题。整个流程将简单明了，并以表格形式展示步骤。
## 解决 MySQL 索引慢的流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
原创
2024-10-26 06:12:07
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索引的缺点虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优
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2023-11-11 15:41:34
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MySQL 索引学习笔记索引基本概念索引优点B-Tree 索引基本原理使用场景使用限制哈希索引基本原理使用限制自适应哈希索引处理哈希冲突相关面试题高性能索引策略独立的列前缀索引和索引选择性概念寻找合适前缀长度计算完整列的选择性创建前缀索引多列索引选择合适的索引列顺序聚簇索引InnoDB 和 MyISAM 的数据分布对比MyISAM 的数据分布InnoDB 的数据分布InnoDB 和 MyISAM
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2024-06-26 08:38:03
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一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华
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2023-08-19 21:09:50
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前言前几天跟一位朋友分析了一个死锁问题，所以有了这篇图文详细的博文，哈哈~ 发生死锁了，如何排查和解决呢？本文将跟你一起探讨这个问题准备好数据环境模拟死锁案发分析死锁日志分析死锁结果环境准备数据库隔离级别：mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+|
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2023-10-02 09:17:43
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本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为四个部分：第一部分主要从数据
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2024-07-29 20:37:56
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引言：回忆一下MySQL的一些基础操作。索引增加索引的方法有几种，如下： 1.添加PRIMARY KEY（主键索引）ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2.添加UNIQUE(唯一索引)ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)3.添加INDEX(普通索引)ALTER TA
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2023-07-26 23:07:11
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前言当使用sql语句查询表数据时，会发现随着表中记录的增多，查询的速度也会也来越慢，特别是那种日志记录，少则几十万，多则上百万，甚至上千万数据，如果查询一次耗时太长，会严重影响业务逻辑，这时候可以考虑给经常作为条件的字段添加索引了，这样做会大大加快查询速度，这里所说的条件字段，就是指sql语句中放到where条件中用于筛选记录的字段，关于加索引提高查询速度的做法，我们可以做一下试验，对比一下看看是
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2024-05-29 06:49:42
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一.索引优化
索引优化主要还是依赖explain命令，关于explain命令相信大家并不陌生，具体用法和字段含义可以参考官网explain-output，这里需要强调rows是核心指标，绝大部分rows小的语句执行一般很快。所以优化语句基本上都是在优化rows。一般来说：rows<1000，是在可接受的范围内的。rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题，但如果不是太频繁的访
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2023-08-22 23:19:49
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