## MySQL 大表加索引慢
### 背景
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种Web应用程序中。在处理大量数据时,往往需要对表进行索引以提高查询效率。然而,在对大表加索引时,可能会出现慢查询的情况,本文将介绍其中的原因以及如何解决这个问题。
### 问题描述
当我们对一个大表加上索引后,本应提高查询效率,但却发现查询速度变慢了。这是为什么呢?原因主要有以下两点:
原创
2023-10-15 12:18:01
258阅读
前言:B+TREE索引的本质是多路绝对平衡查找树,磁盘指针,相当于书的目录,索引不是越多越好。一:如何加索引1.PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMAR
转载
2023-07-28 13:12:34
384阅读
前言:很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。 1.了解背景信息表结构的变更是业务运行过程中比较常见的需求之一,在 MySQL 的环境中,可以使用 Alter 语句来完成这些操作,这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作。通常情况下大表的
转载
2023-09-07 20:39:34
218阅读
# MySQL 给大表加字段慢的处理方法
在数据库管理中,向一个包含大量数据的表中添加字段可能会导致性能问题。这篇文章将介绍如何处理这个问题,并为刚入行的小白提供一些实用的建议和示例代码。
## 整体流程
我们可以将给大表加字段的过程分为几个步骤,如下表所示:
| 步骤 | 说明 |
|------|----
# MySQL大表加索引超时问题解析及优化方法
在数据库管理中,索引是提高查询性能的重要手段。然而,当面对大表时,给表加索引的过程可能会导致超时现象。本文将探讨MySQL大表加索引超时的原因,并提供一些解决方案,包括实践中的代码示例。
## 一、索引作用
在了解“索引”的重要性之前,我们先看一下索引的基本作用。索引是数据库表中的一个数据结构,使得数据查询更加高效。索引能够显著减少查找的数据行
原创
2024-08-28 05:16:34
144阅读
# 如何为大表添加索引
## 介绍
在MySQL数据库中,索引是一种提高查询效率的重要手段。当我们的表数据量非常大时,查询操作往往会变得非常缓慢,这时候我们就可以考虑为表添加索引来提高查询性能。本文将详细介绍如何给大表添加索引的步骤和代码示例。
## 流程概述
为大表添加索引的过程可以分为以下几个步骤:
1. 分析表的数据和查询需求,确定需要添加索引的字段;
2. 创建索引;
3. 检查索引
原创
2024-01-08 09:25:51
227阅读
一、业务场景 随着业务系统的用户访问量越来越大,数据表存储的数据量也会越来越大。建表阶段如果没有做到很好的表结构设计,系统响应会越来越慢,在数据量没有达到需要分库分表的时候,可以考虑增加和优化索引来快速实现查询性能的提升。分库分表会增加系统复杂度,数据量没有达到一定程度,优先考虑通过索引优化性能二、解决办
文章目录存储引擎MySQL中的索引MySQL 索引优缺点MySQL 索引类型MySQL索引的实现MySQL中的锁MySQL8.0 新特性MySQL中调优 存储引擎MySQL 5.7 支持的存储引擎有 InnoDB、MyISAM、Memory、Merge、Archive、CSV等等存储引擎。 通过show engines; 命令查看,如下图 图中看到:Support 列的值表示某种引擎是否能使用,
转载
2023-08-11 15:31:55
357阅读
# MySQL大表加索引耗时多久?
在MySQL数据库中,当我们需要查询大表的数据时,通常会使用索引来提高查询的效率。但是,在给大表加索引的过程中,可能会耗费较长的时间。那么,到底加索引耗时多久呢?接下来我们就来详细介绍。
## 索引的作用
索引是一种数据结构,可以帮助数据库系统快速地定位到数据。当我们执行查询语句时,数据库会根据索引来查找数据,而不是遍历整张表。这样可以大大提高查询效率,特
原创
2024-05-10 07:24:52
634阅读
# MySQL如何给大表加索引
在数据库中,索引是提高查询效率和加快数据检索速度的关键。对于大表来说,尤其需要合理地创建索引以优化查询性能。本文将介绍MySQL如何给大表加索引,并解决一个实际问题。
## 实际问题
假设我们有一个名为`orders`的大表,其中包含了数百万条订单记录。现在我们需要根据订单号查询订单信息,但是由于没有为`orders`表创建索引,查询操作非常缓慢。
## 问
原创
2023-09-26 08:12:42
152阅读
文章目录大表加索引用户查询请求慢的根本原因内存和IO优化一些重要参数主从复制错误在从库跳过错误事务 大表加索引在线 无锁加索引使用 ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;先 创建一张和源表无关的新表,然后通过 重命名和删表操作交换两张表;操作步骤:#1、创建一张和原表结构一样的空表,
转载
2024-03-16 07:40:40
49阅读
背景每个公司针对数据库的设计都有套方案。最近在巡检表的设计,发现之前有张表漏掉了针对更新时间字段updated_at的索引,现在需要加上该索引。我们都知道,为表增加索引是会对表进行加锁处理的。稍有不慎,可能会导致表被锁后,业务无法进行读写操作而产生事故影响,通常都是报错Waiting for meta data lock。在对表进行修改时,特别是生产上,我们首先要观察对应的表此时是否在高并发读写(
转载
2024-02-28 11:19:20
61阅读
通常我们往大表里面添加索引或者添加新字段,不能直接执行,执行时间很长,造成锁表操作,必须借助于pt或者gh-ost等数据库管理工具添加。 例子如下: pt-online-schema-change -h服务器地址 -u'用户名' -p'密码' --alter="加字段|索引语句 " --execute D=数据库名称,t=表名 实现的逻辑是基于原表创建一个临时表,然后
转载
2021-04-27 10:31:55
1583阅读
2评论
目录一、前言二、表数据准备三、常见业务无索引查询耗时测试3.1、通过订单ID / 订单编号 查询指定订单3.2、查询订单列表四、订单常见业务索引优化实践4.1、通过唯一索引和普通索引优化通过订单编号查询订单信息4.2、通过普通联合索引优化订单列表查询4.2.1、分析查询字段的查询场景4.2.2、优化各场景查询和原因分析4.2.2.1、需要根据订单编号查询4.2.2.2、需要根据客户编号查询4.2
转载
2024-07-11 21:07:53
107阅读
数据库中索引的优缺点 为什么要创建索引呢?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能,优点: 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第
转载
2024-03-17 23:14:49
32阅读
设计和实现视图可谓是数据库物理设计中的一个非常重要的步骤。从一般意义上说,设计和实现视图应该遵循下面的一些建议和原则。以下内容摘在文档,我对某些重点进行了补充说明(红色部分)只能在当前数据库中创建视图。 但是,如果使用分布式查询定义视图,则新视图所引用的表和视图可以存在于其他数据库甚至其他服务器中。
分布式视图是可行的,但随着SQL Server本身能力的提高,例如SQL Server 2005
1:索引,我们最先想到的就是创建索引,创建索引可以成倍的提升查询的效率,节省时间。但是如果数据量太过于巨大的时候,这个时候单纯的创建索引是无济于事的,我们知道假如特别是在大数据量中统计查询,就拿1000W数据来说吧,如果使用count函数的话,最少要50-100秒以上,当然如果你的服务器配置够高,处理够快,或许会少很多但是一样会超过10秒。
单纯的建立索引是无济于事的。
我们可
转载
2024-05-07 09:16:29
88阅读
目录一、建表二、单表索引分析三、单表索引优化四、总结一、建表建立表article CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`author_id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL,
`category_id` INT(10)
转载
2024-07-23 11:40:38
60阅读
MySQL 大表数据添加新字段MySQL 大表数据 添加新字段发布环节分析原因解决方案经验总结 MySQL 大表数据 添加新字段最近在升级一个老的mysql项目时需要在一张老表:t_order_goods中添加是否虚拟商品标示字段:isVirual,开发人员在自己的开发环境完美的做好加字段操作,并成功提交到测试环境,测试人员也在预发布环境完美的测试通过,然后在发布生产当天意外出现了。。。具体细节
转载
2023-08-05 01:33:06
240阅读
一、优化概述二、查询与索引优化分析1性能瓶颈定位Show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询 2索引及查询优化三、配置优化1) max_connections2) back_log3) interactive_timeout4)