植被覆盖率通常是指森林面积占土地总面积之比，一般用百分数表示。但国家规定在计算森林覆盖率时，森林面积还包括灌木林面积、农田林网树占地面积以及四旁树木的覆盖面积。森林覆盖率，是反映森林资源和绿化水平的重要指标。中国森林覆盖率系指郁闭度0.3以上的乔木林、竹林、国家特别规定的灌木林地、经济林地的面积，以及农田林网和村旁、宅旁、水旁、路旁林木的覆盖面积的总和占土地面积的百分比。计算方式植被覆盖度，森林郁
新的评价方法中的植被覆盖指数：评价区域（市、县）单位面积归一化植被指数（ NDVI），采用MODIS卫星的 MOD13 的 NDVI 数据，详见2015年版生态环境状况评价技术规范（HJ 192-2015）新标准要求利用5-9月份MODIS的MOD13的NDVI数据计算植被覆盖指数，MODIS传感器搭载在AQUA和TERRA两颗卫星上。MODIS数据产品分级系统：MODIS标准数据产品分级系统由5
植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。两个概念主要区别就是分母不一样。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。目前已经发展了很多利用
最近接触植被覆盖指数计算相关工作，计算方法以及数据标准参考《生态环境状况评价技术规范》（HJ 192-2015），为了方便像我这样的初学者快速入手计算植被覆盖指数，制作本分析教程，有疏忽之处，请各位指正。一、数据下载1.注册https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov（国外网站打开有点慢，打不开多试几次）下载数据需要注册，我是用163邮箱注册的。打开了之后保存到书签
一、实验原理1.实验思路 2.实验数据准备梅江区DEM高程数据及梅江区植被覆盖（草地、耕地、林地）矢量数据3.理论概念 坡度： 地表面任一点的坡度是指过该点的切平面与水平地面的夹角，坡度表示了地表面在该点的倾斜程度 &n
一、植被覆盖度计算方法 植被覆盖度FVC（Fractional Vegetation Cover）定义为单位面积内绿色植被冠层垂直投影面积所占比例。FVC是衡量地表植被状况的重要指标之一，也是区域生态系统环境变化的重要指示，对水文、生态、区域变化等都具有重要意义。  
遥感图像处理、遥感信息提取与应用分析一. 影像预处理1 几何校正第一步：打开并显示图像文件 打开ENVI Classic，点击【主菜单>File>Open Image File】，打开tm00.img\tm02.img影像，并分别在Display中显示两个影像。 图1 加载数据第二步：启动几何校正模块主菜单>Map>Registration>Select GCPs:I
# 实现“植被覆盖度 机器学习 空间滑动窗口”教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教学流程
section 整体流程
开始 --> 理解植被覆盖度
理解植被覆盖度 --> 机器学习模型训练
机器学习模型训练 --> 空间滑动窗口应用
空间滑动窗口应用 --> 结束
```
##
看小伙是如何用python尽览我国植被?覆盖率的沧海变化前言一、栅格数据转为灰度图二、灰度图转为伪彩色图三、合成为gif写在最后 前言昨天学弟给了我一个数据包“我国NDVI的栅格数据”（即归一化植被指数），需要把陕西省的数据批量裁剪出来。于是，我拿出python。“刷刷刷~”，搞定了： 这就完事了？ 作为深度践行勤俭节约的社会主义好青年的kimol君，当然不会浪费资源。于是，我决定用这个数据来分
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2023-08-13 22:18:26
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此为系列博客
Python测试 Coverage代码覆盖率（当前位置）python+Unittest+ddt 自动化测试UnitTest+HTMLTestRunner 测试可视化本来是在赶作业的，但coverage真的太好用了太好用了太好用了太好用了，必须得给他写一篇教程！ 目录1. 安装coverage2. 编写自己的工程文件工具类测试代码3. coverage生成报告生成可视化报告生成多个文件
本文利用ENVI深度学习工具和ENVI精准农业工具从8.59cm分辨率航空影像上提取椰子树信息。ENVI深度学习工具获取椰树的CAM类激活图，CAM图像为灰度图（0~1范围），其DN值代表该像素属于目标的概率。为了得到椰子树的林冠半径，利用ENVI精准农业工具包的作物计数工具从CAM图像上提取椰树信息，包括空间分布和林冠半径。深度学习一个重要的工作就是调整参数，ENVI深度学习工具提供一个随机参数
更新记录20211208 修复导致高版本ENVI（比如5.6.1）无法启动的BUG。20151224 修复BUG一枚，当矢量属性与统计结果名称有冲突时报错的问题，错误信息如下：博文（）介绍了如何利用ENVI进行植被覆盖指数的计算工作，建议先浏览此博文了解具体操作流程。从预处理到统计结果，中间流程较多，且重复操作较多，为了提高工作效率，特地编写专门实现植被覆盖指数的计算工具。
coverage环境描述本文环境python3.5.2
coverage版本4.3.1coverage概述代码覆盖率工具主要是为了检查测试用例覆盖了多少业务处理代码，在Django项目中，通过编写的测试用例，来检查后端业务逻辑接口的逻辑覆盖程度，以达到全面测试，根据需要覆盖的重要的业务代码，从而提供测试用例的全面性，提高测试质量。coverage的基本使用首先我们先创建示例代码，代码如下： imp
¶使用像元二分模型法进行FVC估算。利用实现输入影像的直方图统计。通过调用数组运算，计算生长季的NDVI像元百分比统计中5%位置NDVI值作为土壤部分NDVIsoil、95%位置的NDVI值作为植被部分NDVIveg，并通过计算FCV，得出FVC。#值得注意的是这里的数学运算调用了numpy的部分，所以这里不同于直接在JavaScript中集成的部分。
原创
2022-11-06 16:28:09
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基于RS的植被覆盖度评价——以北京市为例本研究以2景覆盖北京市的Landsat 5 TM影像为数据源，成像时间为2009年9月份，采用改进的像元二分模型详细介绍植被覆盖度遥感估算过程。涉及TM影像校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI计算与统计、影像运算使用、结果的统计与分析等。1植被覆盖度简述1.1植被覆盖度概念植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。植被覆盖度常
原创
2021-01-09 20:01:39
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基于RS的植被覆盖度评价——以北京市为例本研究以2景覆盖北京市的Landsat 5 TM影像为数据源，成像时间为2009年9月份，采用改进的像元二分模型详细介绍植被覆盖度遥感估算过程。涉及TM影像校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI计算与统计、影像运算使用、结果的统计与分析等。1植被覆盖度简述1.1植被覆盖度概念植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。植被覆盖度常
原创
2021-01-09 19:59:13
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4. 生态系统管理：植被覆盖度是生态系统健康度的重要指标之一，通过对植被覆盖度数据的分析，可以了解到自然生态系统的健康状况以及生态系统的演化趋势，为生态系统的管理和规划提供重要的依据。5. 自然灾害评估：自然灾害对植被覆盖度有很大的影响，例如洪涝、旱灾、森林火灾等，植被覆盖度数据可以用于评估自然灾害对生
基于RS的植被覆盖度评价——以北京市为例本研究以2景覆盖北京市的Landsat 5 TM影像为数据源，成像时间为2009年9月份，采用改进的像元二分模型详细介绍植被覆盖度遥感估算过程。涉及TM影像校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI计算与统计、影像运算使用、结果的统计与分析等。8植被覆盖度简述1.1植被覆盖度概念植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。植被覆盖度常
原创
2021-01-09 20:09:58
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写在前面的话：这是一个栅格分析的入门级应用……好吧，算虾神我的实战操作科普系列的作品。怎么用ArcGIS做不同坡度的植被覆盖度分析，实际上在ArcGIS...
原创
2022-07-25 09:30:59
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今天来分享一下如何在GEE中基于哨兵二号数据计算植被覆盖度，并分级制图。以宁夏回族自治区为研究区
原创
2022-08-08 16:25:11
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