目录Java分布式锁一、基于ReentrantLock锁解决超卖问题(单体)1.1、重要代码1.2、测试代码二、 基于数据库的分布式锁(分布式)2.1、重要代码2.2、重要sql语句2.3、测试三、基于redis分布式锁3.1、重要代码3.2、yml配置四、基于分布式锁解决定时任务重复问题4.1、封装redis分布式锁4.2、重要代码4.3、解决任务重复五、zookeeper分布式锁代码实现5.
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2023-09-19 20:48:29
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01分布式锁运用场景
互联网秒杀,抢优惠卷,接口幂等性校验。咱们以互联网秒杀为例。
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2023-05-19 22:31:04
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分布式锁解决方案Demo1Demo2 说明:暂未实际使用做个大概记录,后面会陆续补充详细的内容和遇到的问题一、基于数据库实现分布式锁(建一个表存方法锁,方法名做唯一性约束)缺点:这把锁强依赖数据库的可用性,数据库是一个单点,一旦数据库挂掉,会导致业务系统不可用。这把锁没有失效时间,一旦解锁操作失败,就会导致锁记录一直在数据库中,其他线程无法再获得到锁。这把锁只能是非阻塞的,因为数据的insert操
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2023-06-23 18:28:15
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2.6.3 文件加锁机制考虑一下多个同时执行的程序需要修改同一个文件的情形,很明显,这些程序需要以某种方式进行通信,不然这个文件很容易被损坏。文件锁可以解决这个问题,它可以控制对文件或文件中某个范围的字节的访问。假设你的应用程序将用户的偏好存储在一个配置文件中,当用户调用这个应用的两个实例时,这两个实例就有可能会同时希望写这个配置文件。在这种情况下,第一个实例应该锁定这个文件,当第二个实例发现这个
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2023-09-05 17:00:06
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1.为什么要使用分布式锁? 我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美12的运行,毫无Bug!注意这是单机应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部,然后映射为操作系统的线程进行处理!而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间!后来业务发展,需要做集群,一个应用需要部署到几台机器上然
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2023-07-15 21:03:32
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目录1.前言2.单JVM锁3.分布式锁4.总结=========正文分割线=================1.前言锁就像一把钥匙,需要加锁的代码就像一个房间。出现互斥操作的典型场景:多人同时想进同一个房间争抢这个房间的钥匙(只有一把),一人抢到钥匙,其他人都等待这个人出来归还钥匙,此时大家再次争抢钥匙循环下去。作为终极实战系列,本篇用java语言分析锁的原理(源码剖析)和应用(详细代码),根据锁
锁用来解决什么问题呢?在我们编写的应用程序或者高并发程序中,不知道大家有没有想过一个问题,就是我们为什么需要引入锁?锁为我们解决了什么问题呢?在很多业务场景下,我们编写的应用程序中会存在很多的 资源竞争 的问题。而我们在高并发程序中,引入锁,就是为了解决这些资源竞争的问题。电商超卖问题这里,我们可以列举一个简单的业务场景。比如,在电子商务(商城)的业务场景中,提交订单购买商品时
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2023-06-24 11:10:47
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分布式锁并发编程中的锁并发编程的锁机制:synchronized和lock。在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其
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2023-08-23 14:22:09
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场景描述: 小型电商网站,下单,生产有一定业务含义的唯一订单编号。思路分析: 如果单台服务器已无法撑起并发量,怎么办?集群? 分布式锁的用途: 在分布式环境下协同共享资源的使用。 分布式锁的特点: 1.排他性: 只有一个线程能获取到。 2.阻塞性: 其他未抢到的线程阻塞,直到锁释放出来,在抢。 3.可重入性:线程获得锁后,后续是否可重复获取该
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2023-08-24 10:20:35
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1.前言大多数互联网系统是分布式部署的,分布式部署解决了高并发高可用的问题,但是由此带来了数据一致性问题。当某个资源在多系统之间,被共享操作的时候,为了保证这个资源数据是一致的,那么就必须要求在同一时刻只能被一个客户端操作,不能并发的执行,否者就会出现同一时刻有客户端写,别的客户端在读,两者访问到的数据就不一致了。2.我们为什么需要分布式锁在单机时代,虽然不需要分布式锁,但也面临过类似的问题,只不
edis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis的脚本。redis在2.6以后的版本中增加了Lua脚本的功能,可
在Java中使用多线程编程,需要考虑多线程环境下程序执行结果的正确性,是否达到预期效果,因此需要在操作共享资源时引入锁,共享资源同一时刻只能由一个线程进行操作。 Java提供了多种本地线程锁。例如synchronized锁,JUC包下提供的可重入锁ReentrantLock、读写锁ReentrantReadWriteLock等; Java本地锁适用于单机环境。在分布式环境下,存在多台服务器同时操作
在java中我们最常使用的加锁方式就是 synchronized关键字和各种 Lock锁,但是这种方式加的锁只能保证在单项目或者说同一个jvm中起作用.但是在现在的分布式环境下就不能很好的应对分布式环境的加锁需求,所以有了分布式锁分布式锁:分布式锁就是一种思想,指的是能在分布式环境中,在多个地方使用一个锁的时候,保证只能同时有一个持锁对象.一般是加锁的地方由常规的java的锁,变成 第三方组件或工
分布式锁产生的原因是:当多个客户端要同时并发操作数据库时,可能查出来的数据是相同的而后继续写的时候会出现事务方面的问题。如:商品只有一件而后被出售两次,造成数据幻读。 分布式锁的处理方案有: 使用redis操作, 使用zookeeper操作, 数据库方面操作(行锁)以上所有的操作都是相当于在多个客户端之间放一把锁,类似于线程之间争夺锁的过程。 三种方案比较: 从
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2023-08-24 16:12:58
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一、原理分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰,以保证一致性,在这种情况下,就需要使用分布式锁了。在平时的实际项目开发中,我们往往很少会去在意分布式锁,而是依赖于关系型数据库固有的排他性来实现不同进程之间的互斥,但大型分布式系统的性能瓶颈往往集中在数
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2023-09-16 02:14:29
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前言 随着微处理机技术的发展,人们只需花几百美元就能买到一个CPU芯片,这个芯
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2022-11-21 16:33:34
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分布式服务中,如果各个服务节点需要竞争资源,不能像单机多线程应用一样使用线程锁,需要由一套分布式锁机制保证节点对资源的访问。通常分布式锁以单独的服务方式实现,目前比较常用的分布式锁实现有三种:zookeeper实现、redis实现和memcache实现。后两者本质上相同。
一个需要用到分布式锁的典型场景是,分布式服务的各个节点注册到用于服务发现的服务器,注册后的节点需要是有序
什么是分布式锁?
• 当在分布式模型下,数据只有一份(或有限制),此时需要利用锁的技术控制某一时刻修改数据的进程数。
• 与单机模式下的锁不仅需要保证进程可见,还需要考虑进程与锁之间的网络问题。(我觉得分布式情况下之所以问题变得复杂,主要就是需要考虑到网络的延时和不可靠)。
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2023-07-18 09:08:26
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Zookeeper实现分布式锁我在一个简单的例子聊分布式锁中留了一个小尾巴,就是用Zookeeper(以下简称zk)实现分布式锁,今天就扫清这个尾巴。实现原理关于zk的知识点可以参考这篇文章:Zookeeper的功能以及工作原理,这里不做过多的介绍。这里介绍一下zk的涉及分布式锁的相关概念。相关概念有序节点:顾名思义就是有顺序的节点。zk会在生成节点时根据现有的节点数量添加整数序号。比如已经存在节
前言最近由于项目需要,需要增加分布式锁功能,因此,对分布式锁进行了研究。技术选型分布式锁有三种实现方式,zookeeper、数据库、redis。由于redis效率高,使用简单,因此,在这里选用了redis实现分布式锁。配置redis由于项目是springboot项目,整合了RedisTemplate,直接在利用RedisTemplate实现分布式锁较为简单,无需增加其他配置,配置如下:spring