机器学习算法工程师
机器学习、深度学习、数据挖掘等人工智能领域的技术实战干货文章，这里都有！分享从业经验是我们的不变的准则……726篇原创内容PyTorch 2.0引入了**torch.compile()**来加速模型，这篇文章我们将介绍如何使用**torch.compile()**来加速Hugging Face和TIMM库的模型。torch.compile() 使得尝试不同的编译器后
python timm库什么是timm库？模型使用现成模型微调模型使用脚本训练模型特征提取倒数第二层特征 (Pre-Classifier Features)多尺度特征 (Feature Pyramid)动态的全局池化方式选择：Schedulers：Optimizer：训练trick 禁止任何形式的转载！！什么是timm库？PyTorch Image Models (timm)是一个图像模型（mo
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2023-10-18 21:34:29
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# 教你如何安装 Python 的 Timm 库
在深度学习和计算机视觉领域，Timm（PyTorch Image Models）是一个非常流行的库，提供了多种预训练的模型和简化的接口，使得模型的使用更加高效。如果你是一名新手开发者，以下是安装 Timm 的流程和详细指导。
## 安装流程概览
| 步骤 | 操作
文章目录前言一、数据获取二、下载数据1.matlab2.Wget总结 前言第一篇SCI前期数据准备的时候曾经下载过IMERG数据，当时也是参考了许多作者的方法，虽然最后成功下载完数据，但没有进行自我的一个吸收总结，等到下篇文章下载数据的时候早就忘得一干二净，又要重新上网搜索经验。借用费曼学习法的理论，虽然不是口头交流，但文字输出也算是一种主动学习的方式吧，所以有了我在CSDN上的第一篇文章。一、
## Python3安装timm
### 什么是timm？
timm（pytorch-image-models）是一个用于图像分类、分割和检测的PyTorch模型库。它提供了许多常用的预训练模型，可以快速构建和训练自己的图像处理任务。
### 安装Python3
在安装timm之前，我们首先需要安装Python3。Python3是一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学
原创
2023-08-31 12:05:52
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PyTorch学习（一）前言一、PyToch工具包二、代码测试1.张量（Tensor）初始化2.Operators张量操作3.Tensor与Numpy的转化总结 前言Pytorch框架无缝替换NumPy，并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。通过自动微分机制，来让神经网络的实现变得更加容易。一、PyToch工具包torch ：类似 NumPy 的张量库，强 GPU 支持 ；
to
原来的英文版 GitHub 项目：https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list本文的汉化版 GitHub ：https://github.com/xavier-zy/Awesome-pytorch-list-CNVersion目录这份资源大列表主要包含下面的内容：1. PyTorch 与相关库自然语言处理与语音处理计算机视
一、准备工作1.安装tqdmTqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。可以在命令行使用pip命令安装，也可以在pycharm中安装，按图中步骤，点一下cuda库，然后在搜索框 搜索tqdm直接点击install即可。安装好之后测试一下：import time
from t
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2023-09-06 15:48:45
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tkinter库的笔记（1）前言Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库。Python 使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序。由于 Tkinter 是内置到 python 的安装包中、只要安装好 Python 之后就能 import Tkinter 库、而且 IDLE 也是用 Tkinter 编写而成、对于简单的图形界面 Tkinter 还是能应付自如。界面创建一个G
python数据分析学习第3天记录前言一、今天所学的内容二、python知识点详解1.安装与导入2.基本用法3.定制自己的进度条4.注意事项总结 前言你有没有这样的经历，在运行一段需要跑很久的循环代码时，盯着命令行上单调闪烁着的光标，仿佛它能闪到天荒地老，闪到宇宙尽头。如果有的话，那么今天的内容就是专为“等待焦虑综合症”患者准备的特效药。一、今天所学的内容处理大量数据时，常会遇到耗时很长的循环。今
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2023-09-05 13:55:26
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matplotlib是一个绘图库，创建的图形可以达到出版的要求。它提供了对图形各个部分进行定制的功能。首先安装matplotlib包 第一种方法：在cmd窗口下 1.进入CMD窗口下，执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。 2.输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包第二种方法：在
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2023-09-27 15:21:08
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MTCNN：一种新的级联CNNs框架，用于联合人脸检测和对齐提出了一种有效的方法来进行在线困难样本挖掘，以提高性能 该算法训练数据来源于wider和celeba两个公开的数据库，wider提供人脸检测数据，在图上标注了人脸框groundtruth的坐标信息，celeba提供了5个landmark点的数据。1、数据来源人脸数据集widerface，仅提供了大量的
最近，GitHub的“趋势”版块出现了一份PyTorch资源，内容从库到教程再到论文实现，应用尽有，质量贼高。无论你在PyTorch是一名青铜选手，还是一位王者选手，这份资源对你来说都非常有价值。如果你需要的话，可存下来当做资料库，有问题查一查，没事看一看。总体来说，整个资源大合集主要分为八个版块，分别是：PyTorch&相关库、NLP&语音处理、计算机视觉、概率/生成库、其他库、
目录PyG安装图结构基础基准数据集Mini-Batches构建GCN PyG安装Pytorch-geometric即PyG，是一个基于pytorch的图神经网络框架。其官方链接为：PyG在安装PyG之前，我们需要先安装好pytorch，建议使用更高版本的pytorch，比如 pytorch1.9.x + cuda11.1，然后使用pip安装，对于windows系统，我们可以做以下操作：pip i
Pycharm 安装下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/选择Professional下载专业版本。 Pycharm 使用Pycharm下为你的Python项目配置Python解释器Project:当前项目名>Project Interpreter>add Local 在Pycharm下创建Python文件、Python模块F
Python宗谱python的祖宗是荷兰人 Guido van Rossum于1989年发明（比Java还早，Java是1995年发布的），第一个公开版本是1991年发布的（版本0.9.0），因为python的设计哲学就是简洁实用，随后开启了python的疯狂之旅，众多追随者一路相随，相互促进相互成就。python1：诞生1994年1月发布1.0版本到2000年9月发布了1.6版本，从89年有py
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2023-11-06 22:22:31
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# EfficientViT: 一种高效的视觉Transformer
随着深度学习的发展，视觉Transformer（ViT）逐渐成为计算机视觉领域的重要模型。然而，ViT模型由于其巨大的参数量和计算复杂度，使得在资源受限的设备上部署变得困难。为了解决这一问题，研究者们提出了EfficientViT，一种高效的ViT模型。本文将介绍EfficientViT的概念、原理以及在PyTorch中使用t
轮询算法round-robin是很基础的负载均衡算法，实际应用中wrr更为常见，但一般不需要自己实现，因为一般需要rr的场景，都已经在基础设施层面进行了支持，比如lvs或nginx通过配置即可实现，但业务上偶尔也需要自己实现负载均衡，所以有必要了解一下其技术原理。谈到wrr的应用场景，一般是服务器配置存在差异时，比如集群里有一个2C4G和一个4C8G，那么我们希望4C8G能承担更多的业务请求。或者
Pytorch采用AlexNet实现猫狗数据集分类（训练与预测）介绍AlexNet网络模型猫狗数据集AlexNet网络训练训练全代码预测预测图片 介绍AlexNet模型是CNN网络中经典的网络模型，适合初学者学习，本文对AlexNet结构参数初步说明，详细可以下载论文。通过AlexNet对Kaggle的猫狗数据集进行训练和预测，相关资料为搜集总结。AlexNet网络模型 如图是2012年Alex
1.Regularization-正则化·基础： L1正则化 L2正则化 2.动量（momentum）·本质：在每一次个更新tensor时，都记忆上一次梯度下降的方向加入动量的权重更新，不会使得权值的梯度下降的方向特别分散，因为记忆了上一次梯度的方向（特别是优化前期）并且加入动量更不会陷入局部最优解（当某一处存在局部最优解时，不会马上朝着梯
