REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议(代码共享)、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希
# 科普文章:Redis缓存项目中的应用 ## 1. 什么是Redis缓存Redis是一个开源的内存数据存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis的优势在于它的高性能、可扩展性和丰富的数据结构支持。在项目开发中,我们可以利用Redis缓存来提高系统的性能和减少数据库的压力。 ## 2. 为什么要使用Redis缓存? 在一个Web应用中,数据库查询是一个常见的性能瓶颈。通过
原创 3月前
17阅读
缓存是我们项目优化最重要的部分之一,在这里分享一下我使用redis缓存的方法。引入maven,书写工具类在另外一篇博客里面redis在springboot使用我们这里主要讲实战。1. 那里需要缓存?不经常变化的数据。 例如,官网的一下企业动态,公告,等等这些东西。经常变化的数据。 例如,访问量统计2. 项目中的使用先说这种情况,数据不经常发生变化,但是如果想,也是可以发生变化的,如果根本就不发生
转载 2023-09-18 22:09:33
54阅读
Spring Boot 集成 Redis 实现数据缓存,只要添加一些注解方法,就可以动态的去操作缓存了,减少代码的操作。在这个例子中我使用的是 Redis,其实缓存类型还有很多,例如 Ecache、Mamercache、Caffeine  等。Redis 简介Redis 是一个开源,高级的键值存储和一个适用的解决方案,用于构建高性能,可扩展的 Web 应用程序。Redis 相关的知识就不
一、Redis介绍Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统(区别于MySQL的二维表格的形式存储。)。和Memcache类似,但在很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样,Redis数据都是缓存在计算机内存中,不同的是,Memcache只能将数据缓存到内存中,无法自动定期写入硬盘,这就表示一断电或重启,内存
转载 2023-09-18 22:37:10
37阅读
第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1) 注意:本章代码将会建立在上一章的代码基础上,上一章链接《第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached》1、为什么用Redis1.1、为什么用分布式缓存(或者说本地缓存存在的问题)?见《第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached》1.2、有了memcached,为什么还要用redis?见《第一章 常用的缓存技术》&
目录一、缓存的应用场景概述什么是缓存缓存的应用场景有哪些呢?为什么要用redis缓存: 缓存实现思路:二、更新缓存的策略三、运行 springboot-mybatis-redis 工程案例1.数据库和 Redis 准备a.创建数据库 springbootdbb.创建表 cityc.插入数据d.redis安装2. springboot-mybatis-re
注意:本章代码将会建立在上一章的代码基础上,上一章链接《第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached》1、为什么用Redis1.1、为什么用分布式缓存(或者说本地缓存存在的问题)?见《第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached》1.2、有了memcached,为什么还要用redis?见《第一章 常用的缓存技术》 2、代码实现2.1、ssmm0pom.xml只在dev环境
转载 2023-08-24 10:21:04
42阅读
一、Redis介绍Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统 (区别于MySQL的二维表格的形式存储。)。和Memcache类似,但很大程度补偿了Memcache的不 足。和Memcache一样,Redis数据都是缓存在计算机内存中,不同的是,Memcache只能将数据缓存到内存中,无法自动定期写入硬盘,这就表示,一断电或重启,
转载 2023-05-29 11:05:53
113阅读
在启动类中加入注解不需要导入包,其他包已经依赖了@SpringBootApplication//启用redis缓存注解@EnableCachingpublic class SellApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SellApplication...
原创 2021-09-02 17:28:30
1014阅读
1. 知识点 1.1 缓存一般用于在较短的时间对相同数据频繁读取的场合,将这些输入放入内存,直接从缓存取数据,以提高效率。 1.2 Redis是一个支持网络、可基于内存也可持久化的日志型key-value数据库(通过键查找,NoSQL),在应用中可以充当缓存,提高系统数据查询功能。 1.3 缓存业务数据,第一次查询将结果放在内存中,之后相同的查询直接从内存中读取。 当执行增删改时,将缓存清空。 1
转载 2023-09-19 01:03:46
38阅读
项目创建流程】集成Redis缓存一、简介1、场景由于首页数据变化不是很频繁,而且首页访问量相对较大,所以我们有必要把首页数据缓存redis中,减少数据库压力和提高访问速度。2、RedisTemplateJedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端,而RedisTemplate是Spring Data Redis中对Jedis api的高度封装。Spring Data
转载 2023-08-22 12:28:33
84阅读
1. 存sessionid,实现续签和登录2. 缓存热数据,如String 或者list(排序)的时存一些常用报表,        短小的,不需要存数据库的,比如按周更新的销售大区合同额统计数据,在一些销售大区相关工作流程上会引用这部分数据3. 在主页中显示最新的项目列表List:   &
融易宝项目Redis缓存项目中的实际应用一、集成Redis缓存1.简介1.1场景由于数据字典的变化不是很频繁,而且系统对数据字典的访问较频繁,所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存,减少数据库压力和提高访问速度。这里,我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。1.2RedisTemplate在Spring Boot项目中中,默认集成Spring Data Redis,Spring Data
  随着业务发展企业数据蓬勃增长,需要缓存数据也越来越大,传统的单机缓存方案肯定无法支持。那如何设计一套分布式缓存来满足亿级数据缓存?   一、哈希取余分区  2亿条记录就是2亿个key,我们单机不行必须要分布式多机器,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式hash(key)%N台机器数,计算出哈希值,用来决定数据映射到哪一台节点上。   优点: 简
多模块项目 redis缓存 在现代软件开发中,缓存是一个非常重要的概念。它可以提高系统的性能和响应速度,减轻数据库的负载。而 Redis 是一个非常流行的内存缓存数据库,它支持键值对的存储,并且拥有丰富的数据结构和功能。 在多模块项目中使用 Redis 缓存可以为应用程序提供更好的性能和可伸缩性。下面我们将介绍如何在一个多模块项目中使用 Redis 缓存,并提供相应的代码示例。 ## Red
原创 7月前
35阅读
文章目录SpringBoot redis缓存实现与应用1 启动类添加@EnableCaching1.1 内置的tomcat1.2 外置的tomcat2 CacheManager缓存管理器2.1 使用默认的缓存管理器2.1.1 默认缓存管理器初始化配置2.1.2 application.properties配置2.1.3 验证2.2 自定义缓存管理器初始化配置2.2.1 默认缓存管理器初始化配置2
目录什么是缓存击穿Go singleflight防止缓存击穿Java代码简单实现  什么是缓存击穿指一个Key非常热,在不停的扛着并发,并发集中对这一个点进行访问,当这个Key在Redis失效的瞬间,持续的并发请求就穿破缓存去数据库查找,对数据库造成极大压力。Go singleflight防止缓存击穿Go singleflight常用来防止缓存击穿,简单来说就是一个key只允许
1.利用Redis缓存实现商品分类查询 1.1 编辑ItemCatController @RequestMapping("/list") public List<EasyUITree> findItemCatList(Long id){ Long parentId = (id==null?0L:id
原创 2021-07-30 09:42:56
265阅读
aop心得及简单应用一、什么是AOP概念在软件业,AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续,是软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容,是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低
转载 2月前
17阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5