缓存是我们项目优化最重要的部分之一，在这里分享一下我使用redis做缓存的方法。引入maven，书写工具类在另外一篇博客里面redis在springboot使用我们这里主要讲实战。1. 那里需要缓存？不经常变化的数据。 例如，官网的一下企业动态，公告，等等这些东西。经常变化的数据。 例如，访问量统计2. 项目中的使用先说这种情况，数据不经常发生变化，但是如果想，也是可以发生变化的，如果根本就不发生
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2023-09-18 22:09:33
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在使用Redis中，我们可能会遇到以下场景： 例如： 某用户向服务器中发送一个请求，服务器将用户请求加入Redis任务队列，任务完成则移出队列。 以上场景有几点疑问：Redis队列中数据如果不仅仅来自于我们的应用程序，那么我们怎么把这个数据加入Redis?当Redis队列中用户的请求达程序所能处理的峰值。那么我们该如何处理这些用户请求？ 解决方案： 对外提供接口，将请求数据添
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2023-07-05 18:34:55
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带缓存IO也叫标准IO，符合ANSI C 的标准IO处理，不依赖系统内核，所以移植性强。我们使用标准IO操作很多时候是为了减少对read()和write()的系统调用次数，带缓存IO其实就是在用户层再建立一个缓存区，这个缓存区的分配和优化长度等细节都是标准IO库代你处理好了，不用去操心。
原创
2022-01-12 16:21:38
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缓存IO和直接IO缓存IO：数据从磁盘先通过DMA copy到内核空间，再从内核空间通过cpu copy到用户空间直接IO：数据从磁盘通过DMA copy到用户空间缓存IO缓存IO又被称为标准IO，大多数文件系统的默认IO操作都是缓存IO 在Linux的缓存IO机制中吗，数据先从磁盘复制到内核空间的缓冲区，然后从内核空间缓冲区复制到应用程序的地址空间。读操作
操作系统检查内核的缓冲区有没有需要的数
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2023-10-28 11:58:39
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在前面事务里面讲过Redis是一个单线程应用程序，当然我们比较有代表性的单线程还有Node.js、Nginx等。那么既然是单线程的为什么还这么快呢？Redis的数据都在内存里面，所有的运算都是内存级别，处理数据是非常快速的，所以这里得注意一些复杂度为O(n)的指令，可能会导致服务器卡顿。那么Redis是一个单线程是如何处理并发客户端的连接呢？这就是接下来要讲的非阻塞IO、多路复用和事件轮询API。
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2023-07-25 17:42:12
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Redis读写性能极高， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。是已知性能最快的Key-Value数据库Redis为什么这么快？内存存储：Redis是使用内存(in-memeroy)存储，没有磁盘IO上的开销。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)。单线程实现（ Redis 6.0以前）：Redis使用单个
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2023-09-18 22:57:55
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I/O：输入/输出(Input/Output)，分为IO设备和IO接口两个部分。在POSIX兼容的系统上，例如Linux系统，I/O操作可以有多种方式，比如DIO(Direct I/O)，AIO(Asynchronous I/O， 异步I/O)，Memory-Mapped I/O(内存映射I/O)等，不同的I/O方式有不同的实现方式和性能，在不同的应用中可以按情况选择不同的I/O方式。
原创
2021-11-15 09:58:46
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磁盘IO的几种访问方式如下：缓存IO 缓存I/O又被称作标准I/O，大多数文件系统的默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，数据先从磁盘复制到内核空间的缓冲区，然后从内核空间缓冲区复制到应用程序的地址空间。 读操作：操作系统检查内核的缓冲区有没有需要的数据，如果已经缓存了，
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2023-07-25 09:42:50
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mysql Query Cache 默认为打开。从某种程度可以提高查询的效果，但是未必是最优的解决方案，如果有的大量的修改和查询时，由于修改造成的cache失效，会给服务器造成很大的开销，可以通过query_cache_type【0(OFF)1(ON)2(DEMAND)】来控制缓存的开关.需要注意的是mysql query cache 是对大小写敏感的，因为Query Cache 在内存中是以 H
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2023-08-19 18:13:50
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一、在讲解Redis相关知识之前，先给大家介绍下什么是缓存。缓存是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存
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2023-07-06 21:31:26
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系统调用，英文名system call，每个操作系统都在内核里有一些内建的函数库，这些函数可以用来完成一些系统调用把应用程序的请求传给内核，调用相应的的内核函数完成所需的处理，将处理结果返回给应用程序，如果没有系统调用和内核函数，用户将不能编写大型应用程序，及别的功能，这些函数集合起来就叫做程序接口或应用编程接口(Application Programming Interface，API)，我们要
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精选
2013-02-28 11:05:28
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1.中断
①用户进程发起数据读取请求②系统调度为该进程分配cpu③cpu向io控制器(ide,scsi)发送io请求④用户进程等待io完成，让出cpu⑤系统调度cpu执行其他任务⑥数据写入至io控制器的缓冲寄存器⑦缓冲寄存器满了向cpu发出中断信号⑧cpu读取数据至内存
缺点：中断次数取决于缓冲寄存器的大小。 2.DMA ： 直接内存存取
①用户进程发起数据读取请求②系统调度为该进程分配cpu
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2021-09-20 18:26:00
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1. 背景知识IO写入的过程是这样的：用户数据 –> 进程IO缓冲区 –> 内核缓冲区 –> （磁盘缓冲区->磁盘）通常我们认为一个写请求（注意我们讨论的粒度一定是一个request，在不同环节request可能会被拆分合并）落盘，则是在它从内核缓冲区（内存中的一块区域）刷到磁盘上（不关心磁盘缓冲区）。对于持久化存储磁盘，当数据落盘成功后，断电/宕机数据依然会在磁盘上。缓冲
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2023-12-27 20:51:02
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mysql中innodb-内存结构-缓存池1、缓存池简介2、缓存池算法（LRU）1、中点插入策略2、优化1、使缓存池扫描具有抵抗性2、配置 InnoDB 缓存池预取（Read-Ahead）3、缓存池配置1、性能优化2、相关说明配置 InnoDB 缓存池大小配置多个缓存池实例配置缓存池刷新保存和恢复缓存池状态4、使用 InnoDB 标准监视器监视缓存池 首先这里要简要说明，该文章翻译自mysql手
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2024-03-02 11:26:16
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文章目录Asynchronous I/O for External Data Access | 用于外部数据访问的异步I/OThe need for Asynchronous I/O Operations | 异步IO操作的需要Prerequisites | 使用异步IO的前提条件Async I/O API Asynchronous I/O for External Data Access |
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2024-03-21 10:28:40
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缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1、缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成
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2023-09-18 22:28:30
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文章目录前言1. redis是基于缓存的2. Redis为什么这么快？3.IO多路复用技术4.Redis线程模型4.1 I/O多路复用程序、文件事件分派器 前言redis 是一个单线程却性能非常好的内存数据库， 主要用来作为缓存系统。 redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候， 系统的高吞吐量。1. redis是基于缓存的官方文档介绍说，Redis的操作都是基于内存的，CPU不是
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2023-08-15 16:49:50
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上回说到，Java 常见流对象——文件字节流（缓存），尝试了两种用 byte[] 数组来进行缓存提高读写效率的方法。今天来说说如何用字节缓存流来进行图片的复制：核心代码讲解流程都是一样的：IO流实例化——读——写——刷新——关闭流。先实例化一个空的文件对象，然后再把这个 new 好的作为整体，传入到 BufferedInputStream 和 BufferedOutputSt
原创
2022-01-11 11:14:08
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在Linux系统中，磁盘IO缓存是一个非常重要的机制，它可以显著提高系统的性能和响应速度。在Linux系统中，有一个非常重要的工具就是磁盘IO缓存，它可以帮助提高系统的IO性能，提升系统的整体性能。
磁盘IO缓存是指将磁盘数据暂时存储在内存中，以减少对磁盘的访问次数。这样可以大大加快数据的读取速度，并提高系统的响应速度。磁盘IO缓存是一个非常重要的机制，因为磁盘访问速度远远低于内存访问速度。通过
原创
2024-05-27 10:37:33
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缓存更换资源占用默认的缓存底层实现是CurrentMap，顾名思义，这是一个Map。换句话说，它是JVM内部的东西，也就是说，消耗的是JVM的资源。众所周知，最大的资源管理器就是操作系统，全部的系统服务,都由它进行资源分配,和资源调度.JVM也是一种系统服务，也被分配了系统资源。关键矛盾在于，JVM用这些资源干嘛了。其中大致可分为两种：计算占用服务运行过程中，少不了逻辑运算，这是我们利用JVM的主
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2024-01-08 13:43:08
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