安装方法：http://blog.chinaunix.net/uid-26495963-id-3173291.html 在上述文档中需要增加apache 支持mysql 功能。apt-get install libapache2-mod-auth-mysql 注意， 我在按照以上步骤做时， phpmyadmin 打开时出现错误。 注意：如果出现 pache/
1. ChatGPT是什么chatGPT是什么？这可能是最近被问的最多的一个。大家第一反应这应该是GPT系列的一个最新模型，普通大众可能更愿意把它看做是一个人工智能。实际上，它其实就是一个基于大规模语言模型的对话系统产品。官网对它定义十分的明确：Optimizing Language Models for Dialogue.最大的问题在于，它的背后究竟是一个什么？很多人都以为，chatGPT是一个
ollama 和 ChatGPT 是当前备受关注的两款人工智能对话模型。随着技术的演进，它们在多个行业中找到了应用，为多场景的沟通与信息处理提供了便利。在这篇博文中，我们将详细探讨这两个模型的性能、特性及其适用场景，以帮助大家更好地理解和选择合适的技术解决方案。
### 背景定位
#### 适用场景分析
ollama 和 ChatGPT 都是强大的对话模型，但它们在不同场景下的表现各有千秋。
前面的章节，我们已经完成了可用的基于知识库回答的ai助手，尽管RAG容易上手，但是要真正掌握其精髓却颇有难度，实际上，建立一个的有效的RAG系统不仅仅是将文档放入向量数据库并叠加一个llm模型那么简单，这种方式知识时而有效而已。比如我们问些复杂点问题：可以看llm的回答的确是相当不如意，提示词的内容并不全面。在揭开解决方案的神秘面纱之前，我们先来探索一下这个问题的核心。想象一下，你有一个巨大的图书
下载 ollama 是一个这样的问题，旨在帮助你在不同的环境中轻松获取并配置这一工具。在这篇博文中，我将详细讲述如何解决这个问题，确保你能顺利完成下载和配置过程。接下来，我们一起来看看解决方案的详细步骤。
## 环境准备
在开始之前，首先确保你的软硬件环境符合要求。以下是下载和安装 ollama 所需的基础要求：
- **软硬件要求**：
- 操作系统：Windows 10 或以上，ma
在使用 Docker 时，用户可能会遇到“ollama docker 无法下载ollama”的情况。这通常与网络设置、Docker 配置或库依赖有关。下面，我将详细记录解决这一问题的过程。
## 背景描述
在现代软件开发中，Docker 是一种流行的容器化技术，大大简化了软件的部署和运行。在众多 Docker 镜像中，Ollama 是一个颇受欢迎的项目。然而，用户在尝试下载 Ollama 镜像
ollama 下载gguf是一个日益普遍的问题，尤其是在部署大型机器学习模型时。本文将详细介绍如何高效地解决这一问题，为您提供一个清晰的解决方案。我们将覆盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证以及最佳实践等方面。
## 环境预检
在开始之前，确保您的系统满足以下要求：
| 项目 | 内容 |
|---------------|----------
记录一下之前读过的论文。。。 怎么说呢，HTAP也算是这几年比较热门的一个讨论方向，HTAP简单来说，就是OLTP和OLAP的混合，一般OLTP系统的实现架构为数据行存储，OLAP系统为数据列存储，简单理解这两
软件介绍中望CAD是中望软件自主研发的二维CAD平台软件，凭借良好的运行速度和稳定性，完美兼容主流CAD文件格式，界面友好易用、操作方便，帮助用户高效顺畅完成设计绘图。支持云移动办公，通过第三方云服务，配合中望CAD派客云图实现跨终端移动办公解决方案，满足更多个性化设计需求。中望cad2020软件安装教程第1步：右击刚刚下载好的中望CAD2020软件压缩包，然后选择解压到当前文件，如下图所示。夹(
在使用 `ollama` 下载模型的时候，许多用户都感受到下载速度缓慢的问题。这不仅影响了模型的使用效率，还可能延误了项目的进度。因此，针对“ollama 下载很慢”这一问题，我们进行了一系列的分析和优化，以下是解决过程的详细记录。
> **用户原始需求**
> 用户反馈到 `ollama` 下载模型的速度过慢，影响了日常业务的开展。
为了根本解决下载速度慢的问题，我们从多个方面进行了深入
在这篇博文中，我们将详细探讨如何在CentOS系统上下载和安装Ollama。Ollama是一个强大的命令行工具，可以简化机器学习模型的使用。在这个过程中，我们会涵盖环境准备、具体的分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保系统满足Ollama运行的前置依赖。下面是相关的依赖库。
| 依赖库 | 版本 | 兼容性
下载Ollama很慢的问题对于许多开发者而言都是一种困扰。接下来，我将详细记录解决这一问题的过程，从环境准备到生态扩展一一剖析，确保每一个步骤都清晰明了。
## 环境准备
要顺利下载和安装Ollama，首先需要确认相关依赖的安装。以下是依赖安装指南，确保已安装过这些依赖。
| 依赖项 | 版本要求 | 备注 |
|-------------|----
在学习和使用Ollama这一模型时，用户可能会遇到“下载Ollama镜像”的问题。本文通过详尽的结构分析，对如何解决这一问题的过程进行清晰的记录，帮助大家更加顺畅地使用这一工具。
### 背景定位
在现代AI开发中，模型的下载和部署是一个基础而关键的环节。Ollama以其丰富的功能和灵活性备受欢迎，但在下载环节可能会遇到许多挑战。适用场景包括开发者需要快速搭建AI原型的项目、研究者进行模型实
ollama linux 下载是一个常见的需求，尤其是在进行深度学习模型部署时。随着开源工具的普及，越来越多的开发者希望能在Linux环境中顺利下载和运行ollama。本文将详细介绍在Linux系统上下载ollama的全过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展。
## 背景定位
在当今快速变化的IT环境中，能够快速部署和测试机器学习模型是各行各业的核心需求之一。o
Lamp环境搭建什么是lamp环境？lamp环境就是 linux+apache+mysql+php--------------------------------------------------------------------------------------Linux系统篇工具准备1.VMware-workstation-full-112.CentOS-6.0-i386 镜像文件步骤1
在这篇博文中，我将分享如何解决“ollama下载Embedding模型”的问题。Embedding模型在自然语言处理和机器学习中都扮演着至关重要的角色，其下载和使用的有效性直接关系到业务的使用效果和用户体验。
## 背景定位
在当今的科技环境中，Embedding模型在自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域显得尤为重要。它们能够将高维的数据映射到低维空间，并保持语义的相关性。随着对Emb
在当今的机器学习领域，“ollama 下载Transformer模型”的需求越来越普遍。随着深度学习技术的发展，Transformer模型作为一项核心技术，备受关注。本博文将详细记录在下载Transformer模型的过程中遇到的问题及其解决方案，从协议背景、抓包方法、报文结构等多个维度进行分析。
## 协议背景
