兜兜转转学NLP学了一个月，结果还在皮毛上，今天打算使用NLP对自己喜欢的红楼梦进行梳理。这篇文章的目的，建立红楼梦的知识库1、主要人物说话关键字提取2、一、建立语料库语料库是以后我们分词以及建立模型的基础，我们将红楼梦各章节的内容以一句话一行的形式建立语料库。目录└─data # 根目录
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01.t
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2024-01-02 10:26:32
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# 中文NLP数据库的科学普及
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，致力于使计算机能够理解和生成自然语言。尤其是在中文NLP方面，由于中文的特殊结构和丰富的表达方式，构建高效的中文NLP数据库显得尤为重要。本文将带您深入了解中文NLP数据库的构建与应用，并通过代码示例和可视化流程图帮助您理解。
## 中国自然语言处理的现状
中文NLP在语音识别、文本分类、情感分析等多个领域都有广
1.数据挖掘(DM)、机器学习(ML)、自然语言处理(NPL)这三者是什么关系？首先要认识到这三项并不是独立的选项，机器学习需要数据挖掘和自然语言处理的支撑，自然语言处理需要数据挖掘的支撑，数据挖掘需要大数据的支撑。最终所有的根源都要落实在大数据上，而这一切的顶点就是人工智能。从这个层面上来看数据挖掘是比较基础的部分，目前也有比较成熟的解决方案，只要你有数据不愁找不到工具。各种数据库（mongod
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2023-10-01 10:12:36
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预处理原则：根据不同任务，考虑希望得到什么效果，有什么是会影响到最终呈现效果的，留下需要的，去除不需要的。一、文本数据清洗为什么：有碍于数据准确 主要考虑去除有碍于数据准确的因素，如非中文的字符：符号、数字、英文，其次是文本内容。符号：爬虫时的html标签、url等；无意义表情符号（根据任务需求，如情感分析需有意义）数字、英文：长串混乱等文本内容：广告、低俗话语等二、分词为什么：神经网络需在字词之
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2023-10-18 23:52:03
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# 利用NLP实现数据库搜索的指南
随着人工智能技术的迅速发展，自然语言处理（NLP）在各个领域的应用越来越广泛。在数据检索方面，结合NLP与数据库搜索，能够大幅提升用户的搜索体验。本文将带领你逐步实现这个过程，从而掌握NLP实现数据库搜索的基本框架和代码。
## 实现流程
下面是实现NLP搜索功能的大致步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 | 准备数
以下是MySQL数据库为例的技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。技巧4 将大的DE
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2024-06-29 12:08:20
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关于数据库中char类型与varchar类型的适用情况对比1.在mysql中测试1.1.在mysql中新建stu表1.2.添加一条数据并查询1.3 测试条件查询2.在sql server中测试2.1 在sql server 中创建stu表2.2添加一条数据并查询2.3测试条件查询3.总结 引言：数周前的某一天，在检查公司新来实习生的学习日记的过程中偶然中发现他对于这两种数据类型的记录有种对c
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2024-02-25 13:14:59
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Tensorflow.keras目录1、THUCNews1.1 数据集下载及介绍1.2 预处理1.3 搭建CNN模型1.3.1 模型代码1.3.2 模型结构1.4 训练与验证1.4.1 代码1.4.2 开始训练1.4.3 使用tensorboard查看训练集的误差曲线与准确率曲线1.4.4 测试2、IMDB2.1 下载数据2.2 探索数据2.2.1 初探数据2.2.2 将整数转换回字词2.3 准备
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2024-08-27 17:35:26
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随着“金盾工程”建设的逐步深入和公安信息化的高速发展，公安计算机应用系统被广泛应用在各警种、各部门。与此同时，应用系统体系的核心、系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀，一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据（查询）、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟待解决的难题。在
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2024-01-16 15:45:01
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最近用框架做了几个项目，感觉当初底层的东西有点忘了，写一个JDBC的简单的连接代码来熟悉回顾一下，也希望对刚接触的新手能有所帮助。这也是我的第一篇随笔，废话不多说，直接上代码：public Connection getCon() {
//数据库连接名称
String username="root";
//数据库连接密码
String password="";
String driver="com.
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2024-08-12 17:51:12
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1 #!/usr/bin/python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3 import pymysql
4
5 def fileDB():
6 # 打开数据库连接（ip/数据库用户名/登录密码/数据库名）
7 db = pymysql.connect("192.168.10.42", "用户名", "密码", "数据库名称")
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2023-06-28 00:11:47
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一、JDBC介绍 1、什么是JDBC Java数据库连接，（Java Database Connectivity，简称JDBC）是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。JDBC也是Sun Microsystems的商标。我们通常说的JDBC是面向关系型数据库的。 2、怎么连接JDBC （1）.JDBC数据库连接方法内容一：程序猿需要
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2023-08-20 09:33:31
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作为测试人员最常用的数据库查询语句，本篇博文做了一个具体的总结，以下只是为了概述查询方法而举的例子，并不一定是最好的查询方式。红色标记的地方是该查询语句中重点想要表达的查询方法。一. 新建一个数据库test: create database test;二. 依次创建三个表：学生表Student，课程表Course，学生选课表SCCREATE TABLE Student
(
Sno char(9)
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2024-08-11 00:01:06
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前两天，做了一个关于信息系统的综合索引。我用的sql语句拼接的方式，在这个过程中，我发现当我使用并和非逻辑的时候，一切正常。可是，当使用或逻辑的时候，发现全集变大了，就是查出来很多重复的记录（我是两个表联立，返回一个数据表的实体。），我就将sql语句拿到数据库中去直接查找，发现结果一样。去网上查阅了一些资料，发现是数据库的关联出现了问题。因为数据没有
原创
精选
2017-05-09 18:10:06
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select * from sysobjects --查询所有信息 SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name --查询所有数据库名字 SELECT name FROM sysobjects WHERE xtype='U' --查询数据库表(先引用数据库[use]) select * from sys.tables --查询数据库...
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2018-04-12 11:55:00
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数据库查询 增删改查 增 insert into 表名 （column1， column2） values （value1，value2） 删 delete from 表名 where 条件 改 update 表名 set column1=value1， column2=value2 where 条 ...
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2021-09-10 15:06:00
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数据测查询 1.基本查询:book = BookInfo.objects.get(btitle='西游记')单—查询，如果结果不存在报错book = BookInfo.objects.all(btitle='西游记')查询多个结果，有多少返回多少，不存在返回Nonebook = BookInfo.o ...
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2021-09-21 20:02:00
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97年以来基于WEB的数据库应用在数据库界谈论的颇多，基于WEB的数据库的应用，是将数据库和WEB技术结合，按照BROWS/SERVER结构建立的通过浏览器访问数据库的服务系统。目前以WEB数据库为旗帜的产品、原形或设计方案及研究论文很多，开发数据库的WEB应用，建立能与数据库交互的WEB网页，大致有三中方法：其一是网关接口（CGI），其二是JDBC
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2008-12-08 17:28:02
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数据库查询： 1.语法格式： SELECT /*指定要选择的列或行及其限定*/ FROM /*FROM子句，指定表或视图*/ [ WHERE ] /*WHERE子句，指定查询条件*/ [ GROUP BY ] /*GROUP BY子句，指定分组表达式*/ [ HAVING ] /*HAVING...
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2016-10-30 09:18:00
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一、select查询子句使用和注意事项:1.wherewhere后跟条件用来筛选我们所需的行。它后面可以跟的操作符有=、！=、、<=、>=、 in、 like(可以和通配符%结合一起用，效果将会更好) 、between....and........ AND、OR 、NOT如：select id,name,score form student where score in (每组里面的最
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2023-08-14 12:42:38
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