阿里巴巴中台战略阿里共享事业部的产生、演变和发展企业信息中心发展的症结共享服务体系分布式服务框架的选择共享服务中心建设原则数据库瓶颈阻碍业务的持续发展数据库分库数据库分库之异构索引业务流程异步化和数据库事务异步化阿里巴巴中台战略–事务与柔性事务数据尽可能平分    不管是采用何种分库框架或平台,其核心的思路都是将原来保存在单边中太大的数据进行拆分,将这些数据分散保存在多个数据库的多个
阿里分库架构是现代大型互联网企业常用的数据库架构解决方案,旨在应对数据量急剧增长带来的挑战。通过将数据拆分到多个数据库和中,能够实现数据的高效存储和检索,提升系统性能与可扩展性。接下来,我将详细阐述解决“阿里分库架构”问题的过程。 ### 背景描述 随着业务的发展,单一数据库难以应对日益增长的访问量和数据量,导致系统的性能下降和维护难度加大。为了解决这些问题,采用分库架构已成为一
原创 6月前
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系统开发中,数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用。安装Mycat官网:http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况
一、随着企业业务的增长,访问量和用户等数据的增加,传统的关系数据库已经不能满足需求 分库就成了节省成本、和良好扩展性的必然选择 网上也有很多开源的分库的软件,也公司自己开发实现 而终其原理和步骤都无外乎三步: 即首先sql解析路由,再根据路由确定分片,然后结果集合并 所遇到的分库的难点大都是对分布式事务的支持,分片后的分页和排序等 二、实现方式大都在两个层面: 即在应用层 代表有hib
垂直:垂直在日常开发和设计中比较常见,通俗的说法叫做“大拆小”,拆分是基于关系型数据库中的“列”(字段)进行的。通常情况,某个中的字段比较多,可以新建立一张“扩展”,将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展”中。ps:在字段很多的情况下,拆分开确实更便于开发和维护(曾见过某个遗留系统中,一个大中包含100多列的)。某种意义上也能避免“跨页”的问题(MySQL、MSSQL
什么是是将一个大按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上,也可以在不同的机器上。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名,然后去操作它。什么是分区?分区和表相似,都是按照规则分解表。不同在于将大分解为若干个独立的实体表,而分区是将数据
# 科普文章:SaaS架构中的分库 当我们提到SaaS(软件即服务)架构时,意味着我们在构建一个多租户的系统,其中多个用户共享相同的应用程序基础设施。为了高效地管理数据,特别是在用户量大、数据量巨大的情况下,分库成为一种重要的设计策略。本文将详细探讨分库的基本概念、优势、实施方法,并提供代码示例。 ## 什么是分库? 在传统的单一数据库架构中,所有的数据都存储在一张或一组
原创 9月前
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1题记  “分库”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。那么对于这些业务量正在高速增长的公司,它有那么容易实践吗? 在谈论数据库架构和数据库优化的时候,我们经常会听到“分库”、“分片”、“Sharding”…这样的关键词。让人感到高兴的是,这些朋友所服务的公司业务量正在(或者即将面临)高速增长,技术方面也面临着一些挑战。 让人感到担忧的是,他们系统真的就需要“分库”了吗?“分库
转载 2021-06-13 15:38:47
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前言Github:https://github.com/HealerJean博客:http://blog.healerjean.com1、开始D
原创 2022-08-31 19:56:47
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简介    分库是在做高并发多线程以及分布式事物系统项目中,用于减轻由于高访问量大数据量导致的系统性能问题而使用的一种在数据库层面的策略。    常见的分库有:垂直拆分、水平拆分两种;Oracle和MySQL数据库均可。根据项目中业务场景不同,而选择不同的拆分方式,如单库中:由于业务繁杂导致的数据量大,那么可以按业务垂直拆分成不同的细分业务。另外
为啥要分库你在一个创业型小公司做架构师,做的是电商项目,刚开始注册人数就几万而已,交易最多每天就几百单数据生成,这种情况下不用分库没问题的。后面公司项目发展越来越快,用户活跃数几十万,订单生成数一天几百万,这个时候你的数据库服务器明显的扛不住的,单的数据太多,磁盘资源有限,一系列的压力最终会导致系统无法使用。 这个时候架构师应该想到的是要进行业务划分,使用sharding-j
分库,是企业里面比较常见的针对高并发、数据量大的场景下的一种技术优化方案,,他们要解决的问题也都不一样。这分库"、以及"既分库又分
原创 2023-12-20 09:39:13
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一 序关于分库,网上有很多文章了,沈剑老师也有专门的文章介绍。数据库拆分简单来说,就是指通过某种特定的条件,按照某个维度,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面以达到分散单库(主机)负载的效果。 从理论到自己动手写demo还是有差别的。尤其是调研后发现shardingjdbc的官网例子不能直接用。有点错位的感觉:官网的文档是基于java的。实际上以yaml或
分布式事务产生背景数据库拆分单库单支撑不了业务时需要对数据库进行水平拆分。分库后,原来在一个数据库上就能完成的写操作,可能会跨多个数据库,就产生了跨数据库事务问题业务服务化拆分业务拆分后,一个完整的业务逻辑可能会涉及多个服务,多个服务之间存在跨服务事务问题分布式事务理论基础两阶段提交协议(对应阿里的AT模式)事务管理器分为两个阶段来协调资源管理器,第一阶段准备资源,也就是预留事务所需资源,如
1.为什么要分库?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大,两个因素迫使需要优化,单的数据量大,不论单如何优化,解决大数据存储的访问性能;分库表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户、订单等 io能力和单处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库1>垂直切分:  1.1>垂直分库: 订单库
转载 2023-08-17 17:02:52
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MySQL分库之MyCat实现1.什么是MyCatMyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分库,即将一个大水平分割为N个小,存储在后端MySQL服务器里或者
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分库概念       顾名思义,即把原本存放在一个库中的数据分块存储到多个库中,把原本存放在一张中的数据分块存放到多张上。分库的实施策略   垂直切分         将按功能模块、关系密切程度进行划分,部署到不同的库中。如产品库productDB,订单库orderDB, 用
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水平拆分一般水平拆分是根据中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理,将一张的数据拆分到多个中。这样每张结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模还可以通过时间,比如每月生成一张。 按照范围也是可行的:一张只存储 0~1000W的数据,超过只就进行,这样的优点是扩展灵活,但是存在热点数据。按照取模拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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介绍本期主角: ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分分库读写分离的解决方案,具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵 WTM WalkingTec.Mvvm框架(简称WTM)是基于.net core的快速开发框架。支持Layui(前后端不分离), React(前后端分离),VUE(前后端分离),内置代码生成器,最大程度的提高开发效率,是一款高效开发的利器。Shardi
名词解释库:database;:table;分库:sharding数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了,随后面对越来越多的请求,我们将数据库的写操作和读操作进行分离, 使用多个从库副本(Slaver Replication)负责读,使用主库(Master)负责写, 从库从主库同步更新数据,保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题。但是当用户
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