# 深度优先搜索爬虫：Python的应用
在网络数据采集的领域中，爬虫（Web Crawler）扮演着重要的角色。通过爬虫，我们可以从互联网上提取出大量的有用信息。本文将介绍如何使用 Python 实现一个简单的深度优先搜索（DFS）爬虫，并附上代码示例，为想要深入了解爬虫的朋友提供参考。
## 理解深度优先搜索
深度优先搜索是一种图遍历算法，常用于树或图的搜索。它的工作原理是：从一个起始节
本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下：根据维基百科的伪代码实现：广度优先BFS：使用队列，集合标记初始结点已被发现，放入队列每次循环从队列弹出一个结点将该节点的所有相连结点放入队列，并标记已被发现通过队列，将迷宫路口所有的门打开，从一个门进去继续打开里面的门，然后返回前一个门处"""
procedure BFS(G,v) is
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2019-10-07 16:44:00
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1.深度优先搜索(DepthFirstSearch)深度优先搜索的主要特征就是，假设一个顶点有不少相邻顶点，当我们搜索到该顶点，我们对于它的相邻顶点并不是现在就对所有都进行搜索，而是对一个顶点继续往后搜索，直到某个顶点，他周围的相邻顶点都已经被访问过了，这时他就可以返回，对它来的那个顶点的其余顶点进行搜索。 深度优先搜索的实现可以利用递归很简单地实现。2.广度优先搜索(BreadthFirstSe
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2023-09-16 18:52:20
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1.原理 深度优先遍历：对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个结点只能访问一次。要特别注意的是，二叉树的深度优先遍历比较特殊，可以细分为先序遍历、中序遍历、后序遍历（我们前面使用的是先序遍历）。具体说明如下： 先序遍历：对任一子树，先访问根，然后遍历其左子树，最后遍历其右子树。 中序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然后访问根，最后遍历其右子树。 后序遍历：对任一
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2023-12-19 09:18:46
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深度优先搜索算法和广度优先搜索算法是图论中两个有意思也很实用的算法，下面我们来看看这两个算法。严书中，给出的利用深度优先搜索(Deep First Search)算法进行图的遍历伪码如下 1 Boolean visited[MAX]; //标志数组
2 Status (*VisitFunction)(int v); //访问函数
3
4 void DFSTraverse(Gr
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2023-11-30 09:59:31
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这里主要是用Python实现下深度优先的概念，由于代码写得比较随意，就没有封装成类，而是写成一个函数用一个列表做为实验数据，模拟成二叉树结构，用递归的方式不断获取二叉树上的左节点，一直到左节点序号超出列表范围，然后回归获取右节点，以此来实现深度优先。以下是代码，代码以实现基本概念功能为主，比较简陋，但是易于理解和记忆：#***************************************
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2023-06-21 00:30:56
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# 深度优先搜索（DFS）在Java中的实现
深度优先搜索（DFS，Depth-First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始，沿着树的深度遍历尽可能深的节点。当节点没有未被探索的相邻节点时，算法将回溯到已访问的节点，继续搜索其他未被访问的节点。DFS 适用于有向图和无向图，且能有效地解决许多实际问题，如路径查找、连通分量的检测等。
## 深度优先搜索的基本思路
原创
2024-10-24 06:23:47
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一、什么是深度优先遍历深度优先遍历算法是经典的图论算法。从某个节点v出发开始进行搜索。不断搜索直到该节点所有的边都被遍历完，当节点v所有的边都被遍历完以后，深度优先遍历算法则需要回溯到v以前驱节点来继续搜索这个节点。注意：深度优先遍历问题一定要按照规则尝试所有的可能才行。二、二叉树二叉树简介二叉树是一种特殊的数据结构，常见的数据结构包含数组，链表，图、队列、散列表和树。二叉树属于树结构，二叉树中的
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2023-06-16 10:08:17
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一、递归原理小案例分析（1）# 概述递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归 凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！ （2）# 写递归的过程1、写出临界条件 2、找出这一次和上一次关系 3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果 （3）案例分析：求1+2+3+...+n的数和 # 概述
'''
递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归
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2024-08-11 16:37:16
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# Python深度优先搜索（DFS）科普文章
深度优先搜索（DFS，Depth-First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。从某个起始节点开始，尽量向深处探索，直到不能再深入后，再回溯至上一个节点进行其他方向的探索。这种方法类似于人类在迷宫中探索的行为。
## 深度优先搜索的基本思想
DFS 的基本思路是使用栈结构，借助递归或显式栈来保存待访问的节点。它的步骤主要包括：
原创
2024-09-27 07:05:24
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## 深度优先搜索（DFS）在 Python 中的实现
深度优先搜索（DFS）是一种图遍历算法，它可以用于树结构或图的遍历。算法的核心思想是尽可能深地搜索每一个分支（子节点），在访问到最深的节点后再回溯。以下是实现 DFS 的步骤和示例代码。
### 实现步骤
| 步骤号 | 步骤描述 |
| ------ | ------------------
# 深度优先搜索（DFS）算法详解及Python实现
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，用于表示对象间复杂的关系。在图的遍历中，深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）是一种常用的算法。DFS采用一种“尽可能深”的方式探索图的分支，直到遇到边界或已经访问的节点，然后返回并继续探索其他分支。本文将为您详细介绍深度优先搜索的基本原理、Python实现以及应用场景。
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一、前言以后尽量每天更新一篇，也是自己的一个学习打卡！加油！今天给大家分享的是，Python里深度/广度优先算法介绍及实现。
二、深度、广度优先算法简介1. 深度优先搜索(DepthFirstSearch)深度优先搜索的主要特征就是，假设一个顶点有不少相邻顶点，当我们搜索到该顶点，我们对于它的相邻顶点并不是现在就对所有都进行搜索，而是对一个顶点继续往后搜索，直到某个顶点，
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2023-07-24 15:04:05
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本文首先通过一个例子讲解了深度优先搜索的原理，然后给出了算法的通用框架，接着根据通用框架总结了算法的实现一般规则，使用者按照该规则即可写出深度优先搜索代码。最后通过三个题目，结合文章总结的规则指导你如何应用到实践中。
概论深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，英文缩写为 DFS 即 Depth First Search。深度优先搜索是
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2023-08-05 14:05:31
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深度优先搜索（C++代码实现）举个例子，比如现在你的位置为（1,1），你需要移动到一个位置（n，m）， 并且路途中有多个障碍物阻挡你的前进，求出最少需要移动的次数。对于这个问题，我们可以使用从起点开始顺时针进行移动（即：先向右，再向下，再
向左，再向上）。并且使用二维数组模拟一下地图。当碰到障碍物的时候进行优先的
顺时针的方向（右->下->左->上）总有一条路能走通，就接着继续走
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2023-07-11 00:58:57
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点滴积累，厚积薄发，做好每一天，向时间要效率，向生命要质量。一、深度优先搜索和广度优先搜索DFS（Depth-First-Search）,是盲目搜索算法的一种。常常用在树的遍历及图的处理上。假设当前搜索的节点记为k，深度优先搜索表示，继续探寻k节点的所有的边。搜索过程中，遇到满足条件的k+1节点，则继续搜索探寻k+1节点的所有的边。最后回溯至节点k。这个过程一直进行到已发现从源节点开始可以到达的所
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2023-05-31 21:21:12
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深度优先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分 支。当节点v 的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发 现的节点， 则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于
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2023-10-08 19:28:51
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文章目录1、深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）介绍2、深度优先搜索算法思想3、深度优先搜索算法步骤：4、深度优先搜索算法的应用 1、深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）介绍深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）是十分常见的图搜索方法之一。深度优先搜索会沿着一条路径一直搜索下去，在无法搜索时，回退到刚刚访问过的节点。深度优先遍
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2023-11-04 21:25:24
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一、前言以后尽量每天更新一篇，也是自己的一个学习打卡！加油！今天给大家分享的是，Python里深度/广度优先算法介绍及实现。二、深度、广度优先算法简介1.深度优先搜索(DepthFirstSearch)深度优先搜索的主要特征就是，假设一个顶点有不少相邻顶点，当我们搜索到该顶点，我们对于它的相邻顶点并不是现在就对所有都进行搜索，而是对一个顶点继续往后搜索，直到某个顶点，他周围的相邻顶点都已经被访问过
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2024-04-17 16:59:12
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1. 迷宫问题迷宫问题是典型的搜索问题，假设有下图所示的迷宫： &
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2023-07-07 16:24:47
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