目录索引分类总结B+Tree索引结构根据存储形式分类聚集索引(Clustered Index)二级索引(Secondary Index)根据索引特征分类主键索引——一定是聚集索引唯一索引——可以是聚集索引,也可以是二级索引常规索引——二级索引全文索引——Full-Tree索引结构空间索引——R-Tree索引结构根据索引的字段数量分类单列索引——可聚集索引,也可二级索引联合索引——二级索引对索引进行            
                
         
            
            
            
            1 概述索引(index)是帮助mysql高效获取数据的数据结构,以某种方式引用(指向)数据,这样就可以实现高级查找算法。图1为数据表,一共有两列七条数据,最左边的是数据记录的物理地址(在逻辑上相邻的记录在磁盘上并不一定是物理相邻的)。为了加快Col2的查找,可以维护一个图2所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针,这样就可以运用二叉查找快速获取相应的数据。2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-18 07:00:06
                            
                                175阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1 H2 协议创建链接后,H2会为链接启用单独的Thread。Thread内部管理session,处理请求。 下图是查询操作的处理过程,可以分为两个步骤:prepare sql执行query在prepare阶段,Server需要解析sql,定义查询索引的使用。为了提高效率,Server本身会缓存sql的解析结果,采用sql原文作为主键。解析后的结果封装在Command对象中,并缓存在本地map。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在DB2中,添加unique关键词可以创建表索引列的唯一索引。( CREATE UNIQUE INDEX indname ON tabname(colname)那么唯一索引与一般索引有何区别呢?我们来从下面两个方面来看。 一.数据加载性能    为什么说会对加载性能有影响,是由于也许存在该种假设:唯一索引为了在每条新数据插入后,当中是否会做这么一步操作来确保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-19 21:52:14
                            
                                48阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            0、相关概念 
 rowid: 
 rowid为18位,指定了行的物理地址,其的格式如下: 
 数据对象编号_文件编号_块编号_行编号 
 OOOOOO_FFF_BBBBBB_RRR 
 是否对NULL值创建索引条目: 
 B-树索引不为NULL值创建索引条目,位图索引为NULL创建索引条目。 
 1、索引的类型及扫描方式
 1.1 B-树索引 
 平衡树即B-树,是最常见的            
                
         
            
            
            
            脱机reorg需要一定的空间,这个空间与目标所在的数据表空间、索引表空间、以及临时表空间均有关,各空间需求的大小与表和索引所占用的数据页和索引页相关。
(1)对表执行reorg操作如:db2 reorg table tabschema.tabname,可以理解成四个步骤:
1、排序
2、构建
3、替换
4、重建索引
当执行第1,2,3步时,使用目标表所在的数据表空间,将在数据表空间中建立目标表的影            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-12 13:39:58
                            
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            DB2数据库中都有哪些索引类型呢?下面就为您分类介绍DB2索引类型,如果您是刚刚接触DB2数据库的新人,不妨一看。 DB2索引类型: 在介绍索引类型前介绍一下关于稠密度的概念. 稠密度定义:在数据分布均匀的情况下,稠密度=数据分布的可能数/数据总条数。例如:表1中有索引1在列1上,其中列1的数据分布有10中,分别是1-10,数据接近均匀分布,总数据量为1000,则该索引的稠密度=100/1000            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Java字体设置Regular类型的步骤
作为一名经验丰富的开发者,我将向你解释如何实现Java字体设置为Regular类型。这将帮助你在Java应用程序中使用指定的字体类型。
## 步骤概述
下面是实现此目标的步骤概述。我们将在后续的部分对每个步骤进行详细解释。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的Java类库 |
| 2 | 创建一个字体对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-25 05:01:44
                            
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            索引聚簇因子,表示了索引所指向的数据在物理实际存储上的紧簇度,该数值越大,则表示越不紧簇,该值越小,则表示该索引非常紧簇。
该概念与索引相关。
比如,有如下一个表的数据存储结构:
    
        
             数据块一
             数据块2
        
        
                         
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2011-12-14 23:11:18
                            
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            Clustering 
  聚类算法可以做什么呢,下面是几个例子 
    K-Means Algorithm 
  K-means algorithm是一种迭代算法,也是一种最广泛使用的聚类方法。 
 
  如下图,图中绿色点表示我们的数据。我们希望把它们分成2个小组,那么下面就是K-Means进行聚类的过程。 
 
  K-Means算法包括2个主要的步骤。1 cluster assignme            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-30 16:23:12
                            
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            (DiaoSiID) 
 在我们建立表前 ,我们先要了解DB2中都有哪些数据类型,以便我们这些屌丝以后快速创建表。 
 DB2 提供了一套丰富且灵活的数据类型。DB2 附带 INTEGER、CHAR 和 DATE 等基本数据类型。它还提供了创建用户定义的数据类型(UDT)的工具,使用户能够创建复杂的非传统的数据类型,从而适应当今复杂的编程环境。在给            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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Clustering is a fault-tolerant server technology that is similar to redundant servers,except each server takes part in processing services that are requested. A server cluster is
a gr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            rabbit 测试机器 rabbit1  rabbit2 rabbit3 开始独立的节点rabbit1$ rabbitmq-server -detached
rabbit2$ rabbitmq-server -detached
rabbit3$ rabbitmq-server -detached在每台机器上查看集群状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        翻译
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            java中get接口示例(Instant Class get() method)get() method is available in java.timeget()方法在java.time包中可用。 get() methodget()方法用于从此Instant对象获取给定字段的值。 get() methodget()方法是一个非静态方法,只能通过类对象访问,如果尝试使用类名称访问该方法,则会收到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文参考coursera的machine learning课程的内容,在此向Andrew Ng致敬聚类K-均值是最普及的聚类算法,算法接受一个未标注的数据集,然后将数据聚成不同的组K-均值是一个迭代算法,假设我们想要将数据聚类成n个组,方位为:首先选择K个随机的点,称为聚类中心(cluster centroids)对于数据集中的任何数据,按照距离K个中心点的距离,将其与距离最近的中心点关联起来,与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            今天在pub上看见网友提到了关于索引的顺序读,谈谈个人自己对索引的理解吧!走索引(这里的索引不包括全索引扫描和全索引快速扫描)和全表扫描一直是我们这些初学者对cbo执行计划的迷糊地方,何时走索引,为什么不走索引,群里的朋友经常问到这些问题,其实自己之前的blog也多多少少提到了索引的一些知识点,自己多索引的理解也是从最开始只知道索引效率高到现在慢慢知道clustering factor,结构,存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            A regular expression, regex or regexp[1] (sometimes called a rational expression)[2][3] is, in theoretical computer science and formal language theory            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [code="java"]package regular;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class RegularExpress {		 private static Patte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Spectral Clustering,中文通常称为“谱聚类”。由于使用的矩阵的细微差别,谱聚类实际上可以说是一“类”算法。
Spectral Clustering 和传统的聚类方法(例如 K-means)比起来有不少优点:
1)和 K-medoids 类似,Spectral Clustering 只需要数据之间的相似度矩阵就可以了,而不必像 K            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            The Regulator is an advanced, free regular expressions  testing and learning tool. It allows you to bui veriy a regular exp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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