电脑噪音一直以来都困扰很多的电竞玩家，这不仅影响我们使用的感受，还会影响家人们的休息。那么电脑的噪音究竟是从哪里来的呢？众所周知，物体震动会产生噪音，而机箱内的风扇，机械硬盘，水冷水泵等硬件都是产生噪音的原因。首先是风扇，机箱内有很多的风扇，显卡风扇、电源风扇、散热器风扇、而且风扇的转速越快，产生的声音就越大。但是为了能够控制机箱内的温度，风扇确实是不可缺少的。解决方案：很多风扇采用PWM调速，那
电脑作为我们生活和工作的必备产品，用的时间长了，难免会出现一些小问题。有些电脑会突然发出很大的噪音声，影响我们的使用心情，真的是非常烦人。为了解决噪音问题我们要“对症下药”，找到发出噪音的原因，下面小编就为大家介绍电脑有噪音的原因及解决方法，来看看吧！一、电脑风扇转动异常、积尘过多电脑中噪音的最大来源就是风扇，例如电脑风扇、CPU风扇、显卡风扇、机箱风扇。因为频繁和外部空气交换，在空气干燥和粉尘过
随机噪声是一种前后独立的平衡随机过程，在任何时刻它的幅度、波形及相位都是随机的。但每一种噪声还是服从于一定的统计分布规律。噪声分为：脉冲噪声、窄带噪声和起伏噪声三类1、脉冲噪声（椒盐噪声、离散型）：突发性地产生幅度很大、持续时间很短、间隔时间很长的干扰。由于持续时间很短，故频谱较宽，可以从低频一直分布到甚高频，但频率越高频谱强度越小。电火花就是一种典型的脉冲噪声。（不是普遍地、持续地存在的，对于话
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2023-09-27 19:01:06
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噪声是干扰和妨碍人类认知和理解信息的重要因素，而图像噪声则是图像中干扰和妨碍人类认识和理解图像信息的重要因素。由于噪声本身具有不可预测性，可以将它当做一种随机误差（这种误差只有通过概率统计的方法来识别）。因此，图像噪声可以视为一种多维随机过程，可以选择随机过程的概率分布函数和概率密度函数来作为对图像噪声进行描述的方法。 1
电源线噪声是电网中各种用电设备产生的电磁骚扰沿着电源线传播所造成的。电源线噪声分为两大类：共模干扰、差模干扰。【导读】电源线噪声是电网中各种用电设备产生的电磁骚扰沿着电源线传播所造成的。电源线噪声分为两大类：共模干扰、差模干扰。1、电源线噪声是电网中各种用电设备产生的电磁骚扰沿着电源线传播所造成的。电源线噪声分为两大类：共模干扰、差模干扰。共模干扰定义为任何载流导体与参考地之间的不希望有的电位差；
柏林噪声是一个非常强大算法，经常用于程序生成随机内容，在游戏和其他像电影等多媒体领域广泛应用。算法发明者Ken Perlin也因此算法获得奥斯卡科技成果奖（靠算法拿奥斯卡也是没谁了666）。本文将剖析他于2002年发表的改进版柏林噪声算法。在游戏开发领域，柏林噪声可以用于生成波形，起伏不平的材质或者纹理。例如，它能用于程序生成地形（例如使用柏林噪声来生成我的世界（Minecraft）里的地形），火
白噪声(白杂讯)，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程，是功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”，此信号也因此被称作白噪声。相对的，其他不具有这一性质的噪声信号(功率谱密度不均匀分布)被称为有色噪声。 一个噪声过
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2023-10-31 16:52:15
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噪声来源相机传感器在拍摄图像的时候，可能会收到外界环境以及感光芯片本身质量的影响，成像之后在传输的过程中的传输介质也可能受到其他干扰，导致最终接收到的图像上存在一些干扰信息，这些干扰信息，被称之为噪声。在后续的图像分析过程中，如果不事先把噪声去除掉，将会影响图像分析的结果。 接下来我们简单介绍几种常见的噪声，并用Matlab来模拟这些噪声。常见的图像噪声椒盐噪声高斯噪声泊松噪声周期性噪声原始图像i
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2023-11-02 23:17:03
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图像噪声噪声对人的影响噪声可以理解为“ 妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。而图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素即可称为图像噪声 。噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度分布函数。一、噪声概念目前大多数数字图像系统中，输入图像都是采用先
噪声数据：是指数据中存在着错误或异常（偏离异常值）的数据，这些数据对数据分析造成了干扰。即无意义数据，现阶段的意义已经扩展到包含所有难以被机器正确理解和翻译的数据，如非结构化文本。任何不可被源程序读取和运用的数据，不管是已经接受、存贮的还是改变的，都成为噪声。噪声产生的原因有：数据收集工具的问题、数据输入错误、数据传输错误、技术限制、命名规则的不一致因为噪声对数据分析造成了干扰，所以我们需要去掉噪
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2023-10-14 07:22:05
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随着我国经济的发展，各种工程规模不断扩大、数量不断增多，这些工程在造福于人们并促进我国综合国力提高的同时，也在一定程度上带来一些工程机械噪声的问题。工程机械噪声的存在，不仅给工程机械的使用寿命带来不利影响，还在很大程度上给人们的身心健康和正常生活带来危害。这就要求我们，必须对工程机械噪声予以高度的重视，设法将工程机械的噪声降到最低。本文对工程机械噪声原理以及控制策略进行分析。 01
工程
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2023-11-06 18:53:38
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从声音产生的机理分析，我们可肯定地讲，振动和噪声是相伴相随的一对难兄难弟，要解决噪声问题，首要先解决好振动问题。振动和噪声，是电机产品非常关键的两个性能指标，也是电机使用客户可以直接感知的质量性能，如果电机的振动性能不符合要求，会导致电机及被拖动设备发生运行的不平稳，乃至过早地发生机械故障；噪声，主要是对于环境的一种声音污染，是对于听觉的不良刺激。噪声大的电机会引发人的一种不适感，比如烦
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2023-10-05 14:53:00
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电机噪声主要来自三个方面，即空气噪声、机械噪声和电磁噪声，但有时也会将电路内部噪声列入噪声源之一。电路内部噪声主要来自电路自励、电源哼声以及电路元件中的电子流起伏变化和自由电子的热运动。 1空气噪声空气噪声主要由于风扇转动，使空气流动、撞击、摩擦而产生。噪声大小决定于风扇大小、形状、电机转速高低和风阻风路等情况。 风扇直径越大，噪声越大，减小风扇直径10%，可以减
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2023-10-27 17:21:00
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## 深度学习中的噪声是什么意思
深度学习是目前人工智能领域的一个热门话题，它通过大量的数据和复杂的神经网络模型来实现各种任务，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。然而，在实际应用中，我们常常会遇到各种各样的问题，其中一个常见的问题就是噪声。
那么，深度学习中的噪声是什么意思呢？在深度学习中，噪声指的是数据中的不确定性或者误差，它可能来自于多个方面，包括数据采集过程中的误差、传感器的噪声以及
原创
2023-09-14 13:50:30
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1、首先要了解for-next语句的基本语法结构，其语句的基本结构是for变量=初值to终值step步长值，其中像for、next、step是vb中保留字，变量应该符合vb中命名规范，步长值根据自己的需要进行设置。2、for后面的变量应该满足vb中命名原则，变量的开头必须是汉字或者是字母开头，不能是数字开头并且在变量的组成中不能含有其他字符。但是可以使用下划线。3、接下来就以具体的事例说明for-
# 机器学习 VSM 是什么意思
## 什么是 VSM
VSM（Vector Space Model）即向量空间模型，是信息检索中常用的模型之一。该模型将文档表示为向量，通过计算文档之间的相似度来进行文本检索和信息检索。
## VSM 的原理
VSM 的基本原理是将文档表示为向量，然后通过计算向量之间的余弦相似度来确定文档之间的相似程度。通过对文档向量进行向量化表示，可以方便地进行文本检索
制造类企业的发展离不开生产车间的存在，生产车间中大大小小的设备能否正常运行又直接影响了企业的生产效率。设备维护指设备维修与保养的结合。为防止设备性能劣化或降低设备失效的概率，按事先规定的计划或相应技术条件的规定进行的技术管理措施。对于工厂来说，设备资产管理是重中之重。随着国家对工厂数字化、信息化的倡导，设备维护逐渐由低效的人工变为智能。设备维护的重要性毋庸置疑，在不断的实践过程中，对其也有了更为详
# 机器学习闭式解的意义和实现步骤
## 引言
机器学习是一种从数据中提取模式并作出预测或决策的方法。闭式解是机器学习中一种常见的方法，它通过找到一个数学解析解来解决问题，而不是通过迭代算法来逼近解。本文将详细介绍机器学习闭式解的意义和实现步骤，并提供相应的代码示例。
## 闭式解的意义
机器学习的目标是通过学习训练数据中的模式，从而在未知数据上做出准确的预测。闭式解具有以下几个优点：
1.
原创
2023-07-29 11:44:47
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Windows Phone里的倾斜效果本文阐述了怎样在Windows Phone里实现Tilt Effect（倾斜效果）。 简介Windows Phone提供了一个视觉效果叫做Tilt Effect，可以用来为控件的交互添加额外的视觉效果。使用Tilt Effect的控件在交互时提供了动画。我们可以为控件，例如Button添加IsTiltEnabled的属性来实现倾斜效果。这是在一个自定
机器学习中的mAR是指“移动平均回报”（Moving Average Return）的缩写。mAR是一种用来衡量资产或投资组合回报的指标，它可以帮助投资者分析和评估不同的投资策略。在机器学习中，mAR通常被用作一个评估模型表现的指标，以帮助决策者选择最佳的模型。
mAR指标的计算方法是对一系列回报率进行求和并取平均值。通过计算每个时间点的回报率，然后对这些回报率进行移动平均，可以得到一个平滑的回
