1.什么是索引索引是一个存储在磁盘中的数据，在MySql中，索引的数据结构为B+数，目的是为了方便查询，索引相当于就是数据库表的一个目录，我们可以根据目录很快的查询到数据，但是也有弊端。我们在插入数据的时候，或者更新索引字段的时候，对应的索引也会更新。2.怎么创建，查询，删除索引查看索引：SHOW INDEX FROM 表名称 删除索引：DROP INDEX 索引名称 FROM 表名称 创建索引：
在mysql8的一张innodb引擎的表中，加了唯一索引，但最后发现数据竟然还是重复了。到底怎么回事呢？本文通过一次踩坑经历，聊聊唯一索引，一些有意思的知识点。1.还原问题现场前段时间，为了防止商品组产生重复的数据，我专门加了一张防重表。如果大家对防重表，比较感兴趣，可以看看我的另一篇文章 《高并发下如何防重？》，里面有详细的介绍。问题就出在商品组的防重表上。具体表结构如下：CREATE TABL
## MySQL索引字段值重复率高
在使用MySQL数据库时，经常会遇到一个问题，就是某些字段的值重复率非常高。这种情况下，我们需要考虑是否为这些字段创建索引，以提高查询性能。本文将介绍什么是索引以及如何根据字段值重复率来选择合适的索引类型。
### 什么是索引
索引是数据库中一种特殊的数据结构，它能够加快数据的检索速度。在MySQL中，可以通过创建索引来优化查询语句的执行效率。索引可以理解
原创
2023-08-13 10:19:29
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当我们录入或者处理大量数据时，难免会遇到一些数据重复的问题，下面就教大家几种方法如何快速地找出数据中的重复项。条件格式重复项填色工具打开数据表，选中需要进行筛选的目标数据列，在开始菜单栏中找到“条件格式 → 突出显示单元格规则 → 重复项”。可以看到重复项都被标注成了红色，接下来就可以处理这些重复数据。利用数据透视表找出重复项打开数据表，选中所有数据，在“插入”菜单中找到“数据透视表”，点击即可建
一、原因：- 非聚簇索引存储了对主键的引用，如果 select 字段不在非聚簇索引内，就需要跳到主键索引。- 如果非聚簇索引值重复率高，那么查询时就会大量出现上图中从右边跳到左边的情况，导致整个流程很慢原因就是上面的。数据库中聚集索引只有一个，默认主键。其他用户创建的索引都是非聚集索引。非聚集索引存储了对主键的引用，即通过索引确定叶子节点之后，还需要再次根据
一、原因：- 非聚簇索引存储了对主键的引用，如果 select 字段不在非聚簇索引内，就需要跳到主键索引。 - 如果非聚簇索引值重复率高，那么查询时就会大量出现上图中从右边跳到左边的情况，导致整个流程很慢原因就是上面的。 数据库中聚集索引只有一个，默认主键。其他用户创建的索引都是非聚集索引。 非聚集索引存储了对主键的引用，即通过索引确定叶子节点之后，还需要再
mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。 重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复索引，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。 CREATE TABLE test(
ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
A INT NO
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2023-08-20 21:00:01
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1. 使用方式1.1 全字段加索引 给整个字段加索引，索引存储整个字段的值。 数据量较小时，查询成本高，准确度高； 数据量较大时，比较耗费空间；1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引，可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引。 查询成本低，比较节省空间； 使用前缀索引查询时，每次遇到符号查询条件的记录都要回表判断一次，增加查询语句读数据的次数，也就是增加扫描行数； 使用前缀索引时无
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2023-06-10 20:05:40
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mysql高级1、索引索引的定义：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。索引优势劣势优势1） 类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 2） 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。 劣势1） 实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间的。2） 虽然索引大大提高了查询效率
MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个进行考虑，这会影响性能。重复索引重复索引是指在相同的列上按照相同的的顺序创建相同类型的索引。应该避免这样创建重复索引，发现以后应该立即删除。工作中不经意间会创建重复索引，如：create table test{
ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
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2023-08-04 21:53:41
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大家好，我是不才陈某~业务同学抱怨业务开发没有技术含量，用不到设计模式、Java 高级特性、OOP，平时写代码都在堆 CRUD，个人成长无从谈起。其实，我认为不是这样的。设计模式、OOP 是前辈们在大型项目中积累下来的经验，通过这些方法论来改善大型项目的可维护性。反射、注解、泛型等高级特性在框架中大量使用的原因是，框架往往需要以同一套算法来应对不同的数据结构，而这些特性可以帮助减少重复代码，提升项
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2023-09-10 17:19:33
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MySQL有一个很有意思的索引类型，叫做前缀索引，它可以给某个文本字段的前面部分单独做索引，从而降低索引的大小。其实，Oracle也有类似的实现，对于文本，它可以通过substr的函数索引，实现同样甚至更多的功能。另外，经过探索，我们发现，原来数字和时间字段，在Oracle也可以实现类似的功能。 MySQL的前缀索引MySQL的前缀索引指的是对指定的栏位的前面几位建立的索引。 Altertab
索引的分类主键索引(PRIMARY)：唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键，不可以有null唯一索引(UNION)：避免重复的列出现，多个列都可以设置，可以有null常规索引(KEY)：仅加速查询组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索覆盖索引：要查询的列已经被索引列覆盖全文索引(FULLTEXT)1.聚集索引（主键索引）InnoDB引擎是B+树索引组织而成的。B+树的叶子节点存储
【高项软考论文重复率高吗】
在软件行业，高级软件考试（简称高项软考）是衡量专业人员技能和能力的重要标准。这一考试不仅要求考生具备深厚的专业知识，还需要他们能够在规定的时间内，独立完成一篇高质量的论文。然而，随着考试的普及和参考人数的增加，有关高项软考论文重复率的问题逐渐浮出水面，引起了广泛的关注和讨论。
一、高项软考论文重复率现象分析
高项软考论文重复率高的问题，近年来逐渐凸显。究其原因，主
软考高项题目重复率：深度解析与备考策略
在软件行业的众多认证考试中，软考（计算机软件技术与软件专业技术资格（水平）考试）无疑占据着举足轻重的地位。作为衡量IT从业人员技术水平和专业素养的重要标准，软考的高级项目管理师（高项）认证更是备受瞩目。然而，近年来关于软考高项题目重复率的讨论逐渐升温，成为了备考者和教育者关注的焦点。
首先，我们需要明确一点：任何考试题目的重复率都不是一个绝对的概念。在软
# 项目方案：在MySQL中实现单词重复率高的字段全文索引
## 背景
在实际项目中，有些字段可能包含大量文本数据，如新闻内容、博客文章等，这些文本数据中可能存在大量重复的单词。在这种情况下，如果需要进行全文搜索，传统的索引方式可能会效率不高。因此，我们需要在MySQL中实现单词重复率高的字段全文索引，以提高搜索效率。
## 方案
### 1. 创建全文索引
在MySQL中，可以通过使用全文索
问题不好回答，任何理论值都要有前提的，也就是说给你一个论证后的值没有任何意义，教你一个办法：不知道是否适用，我能想到你的应用场景有两种，分别说：第一种：遇到了实际问题，不确定建索引是否合适，如果是这种情况，很简单，有测试环境，可以直接建索引测试，如果没有测试环境我们就用理论分析，知道方法也就不用纠结理论值是多少了，最简单的有索引和没有索引的情况，直接看执行计划，看走索引是如何定位数据的，比如ind
## mysql字段重复率比较高建立索引
在数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的数据结构。通过建立索引，可以提高查询效率和数据的访问速度。然而，在某些情况下，数据库中的某些字段的重复率比较高，这会导致索引的效果减弱，甚至影响数据库性能。本文将介绍如何根据字段的重复率来建立索引，并提供相应的示例代码。
### 1. 什么是字段的重复率？
字段的重复率是指数据库表中某个字段中重复值的比例。
关于“软考试题重复率高吗”的探讨
在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为其中的佼佼者，一直备受瞩目。为了评估和提升软件从业人员的专业水平，我国设立了软件水平考试（通常被称为“软考”）。随着软考的热度不断上升，关于软考试题重复率的问题也逐渐浮出水面，成为考生们关注的焦点。
首先，我们需要明确一点：任何考试的试题重复率都不是绝对的。软考作为国家级别的专业考试，其题库的建设和维护都经过严格的程序和标
关于“软考试题重复率高么”的探讨
在信息技术迅速发展的今天，软件行业作为其中的核心部分，一直备受关注。而软件行业的从业人员，为了能够更好地证明自己的专业能力和技术水平，往往会选择参加软件水平考试（简称软考）。软考作为国家级的考试，其权威性和专业性不言而喻，但与此同时，关于软考试题重复率的问题，也成为了不少考生关注的焦点。
首先，我们需要明确一点，任何考试的试题重复率都不是绝对的高或低。这是因为
