背景:在上一章节中,讲到了权重,评分,指标在开发当中,需求是多变的,权重占比可能产品一句话就产生了改变,最高评分和最低评分时刻会产生改变,指标的数量随时也可能增多为了满足需求的多变,需要设计一套合理的数据库表结构指标管理(元数据管理):指标表分类(父节点),子分类(父节点),指标项(叶子节点)可以看出一个典型的字典表结构表可以设计为id quota_code quota_name
方法一1.新建一个同名的数据库2.再停掉sql server(注意不要分离数据库)3.用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库4.再重启sql server5.此时打开企业管理器时会出现置疑，先不管，执行下面的语句（注意修改其中的数据库名)6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用
数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了.USE MAS
背景nhanesA的开发是为了实现对国家健康和营养检查调查（NHANES）数据的完全可定制的检索。该调查是由国家卫生统计中心（NCHS）进行的，数据可在以下网站公开获取：https://www.cdc.gov/nchs/nhanes.htm。NHANES的数据每年被报告在一千多份同行评审的杂志出版物中。NHANES Data自1999年以来，NHANES调查一直在连续进行，在此期间的调查被称为 "
在DBA的工作中，应该怎么处理oracle数据库坏块，我介绍一下大概一个思路：1.检查数据块是否损坏：利用RMAN对数据库进行备份时；通过ANALYZE命令对表进行分析时；通过dbv工具对数据文件进行校验时；通过SQL命令访问数据文件时。 2.数据库坏块，进行恢复，块介质恢复需求满足以下条件
原创
2015-11-27 10:48:29
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NH菜鸟笔记Ⅰ 本文是看了"京哥"的NH系列后写的随笔，感谢京哥，感谢，感谢WZMC的实验室给我这次写笔记的机会。 从一个简单的NH控制台程序出发 1. NHibernate的环境 我使用的开发环境：Microsoft Visual Studio 2008 SP1+SQL Server 200
Python类库安装常见问题没有类库下载更新缓慢类库太多,一次下载很慢多版本运行问题常见问题解决方案关于类库找不到问: 类库找不到怎么办? 答: 下载whl文件,安装.链接点这里问:whl文件怎么安装 答一: cmd命令行安装,将文件放在命令行的路径下,pip install whl文件名 即可 答二:pip install 路径+whl文件名 亦可 答三:检查 pip list 或者 p
目录0、前言1、缺失值的识别1.1 每个数据的识别-isnull() 1.2 每列/行是否包含缺失值-isnull.any()/isnull.all()1.3 缺失值的个数-isnull().sum() 1.4 检查所有的数据-data.info()1.5 缺失值可视化-missingno库1.5.1 缺失值的矩阵图1.5.2 缺失值的条形图1.5.3 缺失值的热力图2、缺失值
【数据分析】如何处理数据缺失数据缺失的概念Imputation vs. Removing Data数据丢失分析Deletion列表法删除变量ImputationMean, Median and ModeTime-Series Specific Methods最后一次观测结转(LOCF)和下一次观测结转(NOCB)线性插值用线性插值进行季节调整 数据缺失的概念对数据分析来说，从经济分析到临床试验，
某一天，数据库突然变成了可疑状态，怎么办呢？第一步：修改数据库为紧急模式ALTER DATABASE URM_QM_SOURCE SET EMERGENCY第二步、使数据库变为单用户模式ALTER DATABASE URM_QM_SOURCE SET SINGLE_USER第三步、修复数据库日志重新生成，此命令检查的分配，结构，逻辑完整性和所有数据库中的对象错误。--当您指定“REPAIR_ALL
原创
2022-05-07 21:56:30
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在程序中有个，叫做日志的，记录走每一步的增删改的过程，我们可以进行数据的回复，但是需要学习一下日志文件的操作。 有空需要学习一下
原创
2022-11-14 11:44:08
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nmap命令
是一款开放源代码的网络探测和安全审核工具，是Network Mapper的缩写。其设计目标是快速地扫描大型网络。nmap可以发现网络上有哪些主机，主机提供了什么服务（应用程序名称和版本号），并探测操作系统的类型及版本信息。
如果系统没有nmap命令，则可以使用下面的命令来安装：
nmap [Scan Ty
1.Ubuntu专有方式
/*/ vi /etc/ld.so.conf *打开ld.so.conf文件正常情况下：只有下面一句话
include /etc/ld.so.conf.d/*.conf/*/然后：
查找动态库路径 比如：find / -name xxx.so
得到路径 比如：/usr/local/lib
在ld.so.conf文件里面添加动态库的路径即可，记住一定时绝对路径
完
总结：算法原理（1）在(x,y)为中心的范围内划定一个搜索区域。然后把区域内的所有patch都视为候选。p1,p2,...pn^2。假定搜索区域大小为N*N，那么就有N*N个patch。（2）给这些patch赋予权重，权重为patch与中心参考patch q的L2距离。再用作为权重。然后对每个patch的对应像素点进行加权。然后再归一化即可。重点：把(x,y)附近N×N区域内的所有像素点都作为了候
知识内容：1.mongodb介绍与基本使用2.mongodb操作 一、mongodb介绍与基本使用1.mongodb介绍Mongodb是一款强大，灵活，且易于扩展的通用型数据库。它能扩展出非常多的功能，如二级索引，范围查询，排序，聚合，以及地理空间索引。MongoDB作为文档数据库，支持复杂的关系存储，更适合现在的web2.0时代 易于使用： Mongodb是一
# MySQL默认数据库删除后的解决方案
在使用MySQL数据库的过程中，很多用户可能会不小心删除数据库。尤其是默认数据库（如`mysql`、`information_schema`、`performance_schema`和`sys`），一旦删除将会对数据库的正常运行产生巨大的影响。针对这种情况，本文将提供一套完整的解决方案，包括如何重建默认数据库，如何恢复数据以及如何备份现有数据库。
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情况描述： SQL Server 2000崩溃，重新安装数据库。有以下准备： 1, 三个系统库（master,msdb,model）的完全备份: 2 两个用户数据库(user01,user02)的备份（周日的完全备份+除周日外每天的差异备份）: 三个系统数据库是早期备份的，之间没有更新过帐号信息，没有增减过作业等等。两个用户数据库在上周日晚做过完全备份（user01.bak和user02.bak）
Attention机制soft attention：更关注区域或通道，是一种确定性的注意力。软注意力是可微的，也就是说可以通过算出梯度并进行前向传播和后向传播来获得学习得到的注意力权重。hard attention：强注意力是随机的预测过程，更强调动态变化。强注意力不可微。CV中的Attention机制CV中的Attention机制大多集中于**掩码（mask）**来形成。掩码通过另一层新的权重从
目录1、复杂多阶段抽样调查2、如何让你的软件知道抽样设计为复杂多阶段抽样？3、如何正确选择并计算权重（1）权重类型（只针对2001年后的数据）（2）权重选择（3）结合周期计算权重在讲权重选择和计算之前，大家是否还记得小编在 NHANES数据库数据下载 一文的文末提到下载好的数据不能够利用常规的统计方法直接分析，今天跟大家分享一下，正确分析的前提是什么，也就是如何选择并计算权重1
数据库文件损坏可能是DBA面临到的最头疼的问题，在这篇文章中，我将向大家解释一些不应该在数据库文件损坏时对数据库的一些操作，然后根据具体情况为大家讲解一些应该根据情况做出的操作，帮助您解决此方面的问题。如何确定文件损坏？文件损坏还是比较容易确定的，当有查询访问非合法的页数据时，查询就会以高严重性级别错误而导致终止。备份和重建索引的作业会失败。一些典型的错误提示如下：SQL Server detec
Unix && linux
第一：首先要把mysqld停止，最好都kill掉
killall mysqld
第二：启动mysql，但是要跳过权限表
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --skip-grant-tables & #请先确认路径
第三：进去mysql，并修改密码
/usr/loc
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2012-04-16 16:46:03
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