1.准备镜像文件因为Pytorch官网在国外，下载及其慢，而且会出现文件大下载中断的情况，所以提前链接到国内的镜像下载，下载可以飞起来。（1）打开终端，添加上海交通大学的镜像文件（逐行输入）conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add chan
昨天想运行一段机器学习的代码，在win10系统下配置了一天的python环境，真的是头疼，准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟。1.下载Anaconda根据昨天的经历，发现Anaconda真的是好用。下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 我下的是64位的下好后就是安装了，安装过程十分简单，这里就不写了，不过建议是添加到环境变量中去，省的后面
# Anaconda Python环境导入指南
在数据科学和机器学习领域，Python已经成为一种不可或缺的编程语言。而Anaconda则是一个流行的Python发行版，它简化了包管理与部署流程。本文将介绍如何在Anaconda环境中导入Python库，并提供一些代码示例，帮助您快速上手。
## 1. 什么是Anaconda？
Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，专为科学
Anaconda 本地库调用问题操作在学习Python过程中，经历了很多波折坎坷。相信这个过程是编程之路上，不可或缺的东西。今天，就要带给大家关于anaconda如何调用本地库！！！说白了，如何让自定义的库可以被anaconda中的jupyterlab等等工具调用到。因为作者原来写了一个贝叶斯，原本信心满满，后来因为无限报错，说变量没有定义函数。说白了就是没有找到指定的库。先来路径一波，清楚一下。
# pyspark 导入本地python环境教程
## 概述
在使用 PySpark 进行开发时，经常会遇到需要在本地 Python 环境中导入 PySpark 的情况。本文将教你如何将 PySpark 导入本地 Python 环境中，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个导入过程的流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 |
传送门
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2022-03-01 10:54:12
265阅读
在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后，再配置PyTorch 1.0时，发现两者需要依赖的NumPy版本不一致，之前是通过pip安装NumPy，根据pip的版本不同，会安装不同版本的NumPy，使用起来很不方便，而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同，这里使用Anaconda来轻松解决以上问题。 简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，它可
一、为什么要选择 anaconda ？如果我们是小白或者初学Python者，如果一开始就用pycharm、vscode这些编辑器去编写Python，很有可能会被劝退，因为环境搭建跟自己的本地环境有很大的关系，万一环境没搭建好，就会出现很多问题，所以anaconda是一键安装所有的环境，直接用就行。 而且安装了 anaconda ，就不需要单独装 python 了， anaconda 是一个pyth
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2023-07-07 00:37:30
121阅读
1、用conda创建Python虚拟环境（在conda prompt环境下完成） conda create -n environment_name python=X.X (注：该命令只适用于Windows环境；“environment_name”是要创建的环境名；“python=X.X”是选择的Py ...
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2021-09-04 15:27:00
234阅读
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## Linux系统中使用Anaconda导出导入base环境
### 介绍
在Linux系统中，Anaconda是一个非常流行的Python发行版，它包含了许多用于科学计算和数据分析的库。Anaconda使用环境（environment）的概念来管理不同的Python版本和库，这使得在不同环境中运行不同版本的Python和安装不同的库变得非常容易。
在本文中，我们将学习如何在Linux系统
原创
2023-07-15 18:05:59
1568阅读
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本教程适合miniconda3和anaconda3，首先我们打开一个项目，然后File-SettingPython Interpreter-选择齿轮Show All选择加号选择Conda Environment-Exi
# 用Anaconda管理Python包的方案
在数据科学和机器学习领域，适当的包管理显得尤为重要。随着需求的增加和技术的不断变化，项目所依赖的Python包可能会有所不同，因此使用Anaconda来管理Python包是一个非常明智的选择。Anaconda不仅可以创建独立的环境，还能方便地安装和更新包，以避免不同项目之间的依赖冲突。本文将通过一个具体的问题，展示如何通过Anaconda管理Pyt
在自己的电脑上安装Anaconda，用conda create创建一个python 2.7版本的environment。今后我们的程序都在这个环境下执行
0.download anaconda and install
1.open anaconda prompt conda create -n python2 python=2.72.[y/n] chose y 3.conda info -e #
原创
2021-07-23 14:23:18
179阅读
# 将系统 Python 环境复制到 Anaconda 环境中
在数据科学和机器学习的日常工作中，Python 是一种非常受欢迎的编程语言。随着 Python 生态系统的不断发展，各种库和工具的版本更新频繁，环境管理的重要性日益凸显。Anaconda 是一个非常流行的 Python 发行版，它提供了包管理和环境管理功能，允许用户创建一个隔离的环境，从而确保项目的可重复性与依赖性。
在这篇文章中
文章目录前言一、查看版本二、创建虚拟环境及操作1.创建环境2.conda其他命令三、在指定环境中安装所需的库四、Pycharm中使用安装了指定库的解释器五、结语 前言Andaconda的安装前文已经提到。现在介绍Anaconda的使用。一、查看版本在电脑开始菜单。Anaconda文件夹下打开Anaconda Prompt。输入conda --version 版本为4.6.11二、创建虚拟环境及操
一、安装环境windows10，anaconda3，python3.7二、安装过程1. 打开anaconda promptconda create --name=labelme python=3.7
activate labelme
conda install pyqt
pip install labelme2. 打开labelmelabelme 三、下次打开labelmeactivat
一、创建虚拟环境 conda create --name your_env_name python=your_python_version your_package_names 其中，参数-n是指接下来的参数指定虚拟环境名，与--name等效，所以python36即为指定的将要创建的虚拟环境名。py ...
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2021-10-21 23:19:00
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anaconda安装并使用python，安装&升级支持库，修改启动目录！一、安装python软件： ①官网：Python Release Python 3.10.8 | Python.org（推荐） ②安装步骤：选择好安装文件夹，下一步即可二、安装anaconda 官网：Anaconda | The World's Most Popular Data S
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2023-10-30 00:10:21
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一、下载 Python 2.5.1
这一步是必须做的，下载 Python 语言的 SDK
下载地址(直接复制到迅雷)：
点击下载
下载完成后安装 Python 2.5.1，注意安装路径中不要有空格，不然会引起一些问题。二、下载 wxPython 2.8 这将下载 Python 的可视化开发库，拥有它就可以进行可视化的开发了。 下载地址： Unicode 版：点
0.导语本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。一、Anaconda 安装配置 1.安装Anaconda按照下面的方法搭建吧：1.1 下载Anaconda百度搜索Anaconda，打开Anaconda网页后，看到这样的页面：根据你的电脑系统
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2023-08-31 14:37:01
418阅读
