1.准备镜像文件因为Pytorch官网在国外,下载及其慢,而且会出现文件大下载中断的情况,所以提前链接到国内的镜像下载,下载可以飞起来。(1)打开终端,添加上海交通大学的镜像文件(逐行输入)conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add chan
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昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟。1.下载Anaconda根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用。下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面
# Anaconda Python环境导入指南 在数据科学和机器学习领域,Python已经成为一种不可或缺的编程语言。而Anaconda则是一个流行的Python发行版,它简化了包管理与部署流程。本文介绍如何在Anaconda环境导入Python库,并提供一些代码示例,帮助您快速上手。 ## 1. 什么是AnacondaAnaconda是一个开源的Python和R语言发行版,专为科学
原创 29天前
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Anaconda 本地库调用问题操作在学习Python过程中,经历了很多波折坎坷。相信这个过程是编程之路上,不可或缺的东西。今天,就要带给大家关于anaconda如何调用本地库!!!说白了,如何让自定义的库可以被anaconda中的jupyterlab等等工具调用到。因为作者原来写了一个贝叶斯,原本信心满满,后来因为无限报错,说变量没有定义函数。说白了就是没有找到指定的库。先来路径一波,清楚一下。
# pyspark 导入本地python环境教程 ## 概述 在使用 PySpark 进行开发时,经常会遇到需要在本地 Python 环境导入 PySpark 的情况。本文教你如何 PySpark 导入本地 Python 环境中,并提供了详细的步骤和代码示例。 ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个导入过程的流程: | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 |
原创 8月前
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传送门
转载 2022-03-01 10:54:12
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  在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题。    简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可
一、为什么要选择 anaconda ?如果我们是小白或者初学Python者,如果一开始就用pycharm、vscode这些编辑器去编写Python,很有可能会被劝退,因为环境搭建跟自己的本地环境有很大的关系,万一环境没搭建好,就会出现很多问题,所以anaconda是一键安装所有的环境,直接用就行。 而且安装了 anaconda ,就不需要单独装 python 了, anaconda 是一个pyth
1、用conda创建Python虚拟环境(在conda prompt环境下完成) conda create -n environment_name python=X.X (注:该命令只适用于Windows环境;“environment_name”是要创建的环境名;“python=X.X”是选择的Py ...
转载 2021-09-04 15:27:00
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## Linux系统中使用Anaconda导出导入base环境 ### 介绍 在Linux系统中,Anaconda是一个非常流行的Python发行版,它包含了许多用于科学计算和数据分析的库。Anaconda使用环境(environment)的概念来管理不同的Python版本和库,这使得在不同环境中运行不同版本的Python和安装不同的库变得非常容易。 在本文中,我们学习如何在Linux系统
原创 2023-07-15 18:05:59
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本教程适合miniconda3和anaconda3,首先我们打开一个项目,然后File-SettingPython Interpreter-选择齿轮Show All选择加号选择Conda Environment-Exi
原创 6天前
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# 用Anaconda管理Python包的方案 在数据科学和机器学习领域,适当的包管理显得尤为重要。随着需求的增加和技术的不断变化,项目所依赖的Python包可能会有所不同,因此使用Anaconda管理Python包是一个非常明智的选择。Anaconda不仅可以创建独立的环境,还能方便地安装和更新包,以避免不同项目之间的依赖冲突。本文通过一个具体的问题,展示如何通过Anaconda管理Pyt
原创 1月前
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在自己的电脑上安装Anaconda,用conda create创建一个python 2.7版本的environment。今后我们的程序都在这个环境下执行 0.download anaconda and install 1.open anaconda prompt conda create -n python2 python=2.72.[y/n] chose y 3.conda info -e #
原创 2021-07-23 14:23:18
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# 系统 Python 环境复制到 Anaconda 环境中 在数据科学和机器学习的日常工作中,Python 是一种非常受欢迎的编程语言。随着 Python 生态系统的不断发展,各种库和工具的版本更新频繁,环境管理的重要性日益凸显。Anaconda 是一个非常流行的 Python 发行版,它提供了包管理环境管理功能,允许用户创建一个隔离的环境,从而确保项目的可重复性与依赖性。 在这篇文章中
原创 2天前
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文章目录前言一、查看版本二、创建虚拟环境及操作1.创建环境2.conda其他命令三、在指定环境中安装所需的库四、Pycharm中使用安装了指定库的解释器五、结语 前言Andaconda的安装前文已经提到。现在介绍Anaconda的使用。一、查看版本在电脑开始菜单。Anaconda文件夹下打开Anaconda Prompt。输入conda --version 版本为4.6.11二、创建虚拟环境及操
一、安装环境windows10,anaconda3,python3.7二、安装过程1. 打开anaconda promptconda create --name=labelme python=3.7 activate labelme conda install pyqt pip install labelme2. 打开labelmelabelme 三、下次打开labelmeactivat
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一、创建虚拟环境 conda create --name your_env_name python=your_python_version your_package_names 其中,参数-n是指接下来的参数指定虚拟环境名,与--name等效,所以python36即为指定的将要创建的虚拟环境名。py ...
转载 2021-10-21 23:19:00
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anaconda安装并使用python,安装&升级支持库,修改启动目录!一、安装python软件:  ①官网:Python Release Python 3.10.8 | Python.org(推荐)  ②安装步骤:选择好安装文件夹,下一步即可二、安装anaconda  官网:Anaconda | The World's Most Popular Data S
转载 2023-10-30 00:10:21
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一、下载 Python 2.5.1   这一步是必须做的,下载 Python 语言的 SDK   下载地址(直接复制到迅雷): 点击下载   下载完成后安装 Python 2.5.1,注意安装路径中不要有空格,不然会引起一些问题。二、下载 wxPython 2.8   这将下载 Python 的可视化开发库,拥有它就可以进行可视化的开发了。   下载地址:    Unicode 版:点
0.导语本文总结了Windows下Python环境的安装,包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧,方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。一、Anaconda 安装配置 1.安装Anaconda按照下面的方法搭建吧:1.1 下载Anaconda百度搜索Anaconda,打开Anaconda网页后,看到这样的页面:根据你的电脑系统
转载 2023-08-31 14:37:01
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