昨天想运行一段机器学习的代码，在win10系统下配置了一天的python环境，真的是头疼，准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟。1.下载Anaconda根据昨天的经历，发现Anaconda真的是好用。下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 我下的是64位的下好后就是安装了，安装过程十分简单，这里就不写了，不过建议是添加到环境变量中去，省的后面
Anaconda 本地库调用问题操作在学习Python过程中，经历了很多波折坎坷。相信这个过程是编程之路上，不可或缺的东西。今天，就要带给大家关于anaconda如何调用本地库！！！说白了，如何让自定义的库可以被anaconda中的jupyterlab等等工具调用到。因为作者原来写了一个贝叶斯，原本信心满满，后来因为无限报错，说变量没有定义函数。说白了就是没有找到指定的库。先来路径一波，清楚一下。
1.准备镜像文件因为Pytorch官网在国外，下载及其慢，而且会出现文件大下载中断的情况，所以提前链接到国内的镜像下载，下载可以飞起来。（1）打开终端，添加上海交通大学的镜像文件（逐行输入）conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add chan
在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后，再配置PyTorch 1.0时，发现两者需要依赖的NumPy版本不一致，之前是通过pip安装NumPy，根据pip的版本不同，会安装不同版本的NumPy，使用起来很不方便，而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同，这里使用Anaconda来轻松解决以上问题。 简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，它可
文章目录前言一、查看版本二、创建虚拟环境及操作1.创建环境2.conda其他命令三、在指定环境中安装所需的库四、Pycharm中使用安装了指定库的解释器五、结语 前言Andaconda的安装前文已经提到。现在介绍Anaconda的使用。一、查看版本在电脑开始菜单。Anaconda文件夹下打开Anaconda Prompt。输入conda --version 版本为4.6.11二、创建虚拟环境及操
一、安装环境windows10，anaconda3，python3.7二、安装过程1. 打开anaconda promptconda create --name=labelme python=3.7
activate labelme
conda install pyqt
pip install labelme2. 打开labelmelabelme 三、下次打开labelmeactivat
在开始搭建之前我们先说一下本次主要安装的东西有哪些anaconda 3：第三方包管理软件。这个玩意可以看作是一个大仓库，他里边含有很多Python的第三方开发库（也就是别人发布的，他收集起来管理）。安装好这个软件之后我们便可以使用这个大仓库来安装一些我们需要的包 （人工智能需要用的包也可以使用这个来装）。同时，这个软件也可以管理我们的开发环境，让我们的环境看起来更加的简洁明了。安装Pytorch：
# Anaconda Python环境导入指南
在数据科学和机器学习领域，Python已经成为一种不可或缺的编程语言。而Anaconda则是一个流行的Python发行版，它简化了包管理与部署流程。本文将介绍如何在Anaconda环境中导入Python库，并提供一些代码示例，帮助您快速上手。
## 1. 什么是Anaconda？
Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，专为科学
一、Anaconda安装步骤:打开 Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe 选择next 选择 I Agree just for me(只为自己), 或者 All users(所有人) 选择安装路径安装完成以后进入如下界面: 这是一个代码调试工具,可以不安装安装完成如下: - 可以发现,这里面已经安装了很多包了,并且已经安装了一个新的python3.6 - 许多数据
序写在开头的开头，为什么要用Anaconda来搭建Pandas+Numpy环境呢？直接用命令行运行python它不香吗？ 只用命令行当然可以跑Pandas+Numpy，但是会涉及到版本冲突问题，此话怎讲？比如你开发两个项目A和B，项目A需要Python2，项目B需要Python3，你怎么处理这种情况，做完项目A然后再装一个Python3？或者简单点，重新设置系统Python的环境变量？这有点“费力
本文实例讲述了Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：导入本地脚本import 如果你要导入的 Python 脚本与当前脚本位于同一个目录下，只需输入 import，然后是文件名，无需扩展名 .py。 伪代码如下：import useful_functions
useful_functions.add_five([1, 2, 3, 4])我们可以为
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2023-08-15 22:35:36
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# 升级Anaconda中的Python版本
在数据分析和科学计算领域，Anaconda是一个非常流行的Python发行版，它包含了许多常用的数据分析工具和库。然而，有时候我们可能需要升级Anaconda中的Python版本，以便使用最新的功能和改进。本文将介绍如何在Anaconda上本地升级Python版本的方法。
## 为什么需要升级Python版本
升级Python版本有许多好处，其中
先解释一下Python、Anaconda、Pytorch是啥Python是一种广泛使用的编程语言，在许多领域都有应用。它具有简洁的语法，易于学习，并且有大量的第三方库可以使用。Anaconda是一个Python的包和环境管理软件，提供了许多用于数据科学，机器学习和科学计算的库和工具。它还提供了一个软件包管理器conda，可以轻松安装和管理Python库和其他软件包。PyTorch是一款开源深度学习
首先，说一下这篇文章写于2022年1月份，如果你看到这篇文章的时候离这个时间太远，那不建议往下看了（超过一年就不建议看了）其次，Anaconda的版本是 目前对应的python版本是3.9，tensorflow版本是2.7.0，其实安装完Anaconda后，python和tensorflow的版本我们就无需关心了，一切交给conda就行了接下来是完整的安装步骤如果你的电脑以前有python，那么把
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2023-09-07 22:47:57
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如何解决“anaconda python 导入不了paddle”
## 1. 引言
当我们在使用Anaconda Python时，有时候会遇到一些导入模块的问题。本文将介绍如何解决“anaconda python 导入不了paddle”的问题。
## 2. 解决步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确保已安装Anaconda |
| 2 | 创建一个新的虚拟环
数据分析过程中，需要对获取到的数据进行分析，往往第一步就是导入数据。导入数据有很多方式，不同的数据文件需要用到不同的导入方式，相同的文件也会有几种不同的导入方式。下面总结几种常用的文件导入方法。
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2023-07-27 16:12:53
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1.安装mysql，本机使用的mysql安装包是 mysql-installer-community-5.7.32.0.msi 2.下载mysql客户端，本机使用客户端是heidisql，连接到本地数据库打开，建表。（建表后要刷新数据库）3.vscode编写python脚本 import pandas as pd
import pymysql
import time
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2023-06-06 00:48:16
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python引入本地模块第一步：带有python库的python文件夹内必须建立一个__init__.py文件，可以是空的，目的是表明这个文件夹是库文件夹。第二步：方法一# 引入py文件夹下的algo_47.py文件
import py.algo_47
# 调用test方法必须指定是py文件夹下的algo_47.py文件的test方法
py.algo_47.cds_test()方法二# 引入py文
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2023-06-07 14:56:27
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浅谈python模块的导入操作1.什么是模块在Python中有一个概念叫做模块(module)。所谓模块，就是将代码量较大的程序分割成多个有组织的，彼此独立但双能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块。2.模块的特点python中的模块有以下特点：（1）python中，一切皆对象，模块也是对象（2）模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。（3）一个模块也可以被看作是一个文件
一、Anaconda概述Anaconda在英文中是“蟒蛇”，所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environ
