多选 对于索引(a，b，c)，下列哪些说法是正确的：答案在文末A. 查询语句 where a between 5 and 10 可以使用该索引。B. 查询语句 where a = 5 and b between 5 and 10 可以使用该索引。C. 查询语句 where a in (5，6，7，8，9) and b = 5 可以使用该索引。D. 查询语句 where b = 5 and c =
索引已经是性能优化中大家常常提到而说到的问题，关于索引的很多的概念和解析，我们站点的索引进阶系列文章已经做了比较全面的讲述，我们这里就不在重复了。 我们都知道，对于索引而言，我们会面临两个问题：1.是否建立了合适的索引2.如何维护和诊断现有的索引 对于第一个问题，这确实不是三言两语可以讲清楚的，因为这首先需要对索引的知识掌握的非常清楚，而且还要知道建立索引的表中的数据的使用的情况（如读写的频率
author：skatetime：2010-05-31 索引页块碎片（Index Leaf Block Fragmentation） 这篇文章将会回答如下问题： 什么是索引页块碎片？什么时候被重用？什么是半空索引碎片？什么时候被重用？ oracle的标准索引结构是B×tree结构，一个B×tree结构由三种block组成 根
数据文件的碎片 影响磁盘读取性能的两个主要因素：录道时间和轮询延迟。
我们在查询数据时，有两种磁盘的读取方式：顺序读和随机读。随机读发生在对表或索引的扫描时，顺序读发生在使用索引查找数据时。当数据文件有大量碎片时，随机读不会受到太大的影响，因为SQLSERVER会根据表所占用到的数据页面，不管记录的逻辑顺序
前言：DBA的日常任务并不仅仅是创建需要的索引在对应的列上，实际上，DBA还要保持索引创建的高标准。周而复始，DBA必须盯着一些非常重要的信息：1、 索引的碎片级别2、 丢失索引3、 无效索引 查找索引碎片：5~30之间的时候，使用重组索引来代替更加耗资源的重建索引。如果碎片超过30%，可以使用重建索引。但是这仅仅是建议而不是绝对的事情。而
反正死锁问题你看到刚才那个结果就够了,就是他已经把死锁问题给你解决了,毕竟你只要出现死锁,毕竟有一方用户就弹出来了,
退出了,直接就弹出来了,这是ORACLE系统自己去解决了,咱们继续往下看下面咱们要讲一个概念,这个概念其实也是一样的,除了死锁这个事,咱们讲索引这个事,那索引我还是以ORACLE为例,MYSQL
其实都是一样的,其实都是想通的,其实上面的这些也都是想通的,ORACLE有自己的处
可以用来收缩段，消除空间碎片的方法有两种：1.alter table table_name move需要注意：1)move操作会锁表。(如果是很小的表，可以在线做。如果是大表一定要注意，会长时间锁表，只能查询，影响正常业务运行。)2)move操作会使索引失效，一定要rebuild。(因为move操作会改变一些记录的ROWID，所以MOVE之后索引会变为无效，需要REBUILD。)2.使用shrin
显示指定的表的数据和索引的碎片信息。语法DBCC SHOWCONTIG
[ ( { table_name | table_id | view_name |view_id }
[ , index_name | index_id ]
)
]
[ WITH { ALL_INDEXES
|
索引，可以增加查询速度，若没有索引，每次查询都必须是全表查询。例如，搜索某个记录时（如name="gdpuzxs"）时，需要全表扫描一下，因为不知道有多少个name="gdpuzxs"的记录。若在字段name上建立了索引，oracle会构建索引条目（name:rowid），每次查询，可以快速定位到这行记录。 （1）位图索引 oracle的索引主要有B树索引以及位图索引。这里主要总结一下B树索引
本文分为两个问题： 第一，碎片是什么；第二，碎片怎么处理；现在，来找解决这两个问题： 一、碎片是什么 说到碎片，就要提到索引了，索引用着挺爽的啊！是的，一旦索引建立，我们搜索数据的效率就提高了；然后我们就要想一想了，索引将我们的数据排序了，不管聚集还是非聚集索引总归是将数据排序了。这些数据给排序了，那么问题来了，我们个这些已经排序的数
本文引自 DBCC DBREINDEX重建索引提高SQL Server性能查看碎片情况使用 dbcc showcontig 函数来进行代码:--改成当前库
use DB_Name
--创建变量 指定要查看的表
declare @table_id int
set @table_id=object_id('TableName')
--执行
dbcc showcontig(@tab
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2023-08-08 10:13:59
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一、碎片产生的原因 碎片是由于表中的数据修改产生的。当插入、更新表中的数据时，表对应的聚簇索引被修改，如果对索引的修改不能容纳在同一页面中，可能导致索引叶子页面被分割。从而添加一个新的页面用以包含原来页面的一部分，并且维持索引键中行的逻辑顺序。
1.索引碎片的产生？由于在表里大量的插入、修改、删除操作而使索引页分裂。如果索引有了高的碎片，有两种情况，一种情况是扫描索引需要花费很多的时间，另一种情况是在查询的时候索引根本不使用索引,都会导致性能降低。2.碎片类型分为：2.1 内部破碎由于索引页里的数据插入或修改操作而发生，以数据作为稀疏矩阵的形式的分布而结束，这将导致数据页的增加，从而增加查询时间。2.2外部破碎由于索引/数据页的数据插入或
查询语句DECLARE @table_id INT
SET @table_id=OBJECT_ID('表名')
DBCC SHOWCONTIG(@table_id) 例：DECLARE @table_id INT
SET @table_id=OBJECT_ID('TAKE_STOCK_ORDER_SNAP')
DBCC SHOWCONTIG(@table_id) 查询结果（英文
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2023-08-04 20:05:43
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目录前言索引概念搜索过程ES（elastic）工作过程概括图分片复制 前言最近学习ELK日志分析系统遇到了一个困扰：elastic创建的索引和分片该怎样理解？之前一直将分片理解为数据的备份，例如集群中的数据存储节点上可能会存在分片，这是不是就意味着数据在该节点上备份了一份？那么主分片和辅助分片又该如何理解？索引概念在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存
有时候会遇到这样一种情况，数据库效率优化过程中，已经创建了索引，并且所有索引都在工作，但性能却仍然不好，那很可能是产生了索引碎片，你需要进行索引碎片整理。索引碎片产生的原因是：由于表上有过度地插入、修改和删除操作，索引页被分成多块就形成了索引碎片，如果索引碎片严重，那扫描索引的时间就会变长，甚至导致索引不可用，因此数据检索操作就慢下来了。索引碎片分为内部碎片和外部碎片。内部碎片：为了有效的利用内存
对于有聚集索引的表，如果存在碎片。
（1）索引重新组织
（2）索引重新生成
对于堆，如果存在碎片。
（1）将数据插入临时表，Truancate，再insert
（2）在表中创建聚集索引后，再删除聚集索引，因为创建聚集索引会重新分布数据，这种分布一般是最优的。
如果表中存在非聚集索引，需要在drop 聚集索引后重新生成所有
为了讨论碎片产生的原因，以及避免和移除索引碎片的技术，我们必须从本进阶系列后续将介绍的两个章节借用一些知识点：创建/更新索引的知识，以及向一个索引表插入数据行的相关知识。当我们讲解这些信息的时候，记住本节背景部分提到的内容，仅当你的应用是进行索引扫描时，碎片是不被期望的（不管是索引的完全扫描还是部分扫描）。当你的应用程序仅仅返回一个索引键值的少量数目的条目时，碎片其实并不是个问题。如同
一 . dm_db_index_physical_stats 重要字段说明 1.1 内部碎片：是avg_page_space_used_in_percent字段。是指页的填充度，为了使磁盘使用状况达到最优，对于没有很多随机插入的索引，此值应接近 100％。 但是，对于具有很多随机插入且页很满的索引，其页拆分数将不断增加。 这将导致更多的碎片。 因此，为了减
