1. 切边源图像： 需求：扫描仪扫描到的法律文件，需要切边，去掉边缘空白，这样看上去才真实，人工操作成本与时间花费高，希望程序自动实现，高效、准确。 实现思路：边缘检测 + 轮廓发现或直线检测最大外接矩形。例子代码： #include 效果图 总结：先利用 Canny 算子检测图像的轮廓，再利用 findContours 发现轮廓，因为这时候会得到很多轮廓，而我们只
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2024-01-04 16:02:08
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平台：Win7 64bits + Visual Studio 2012 + OpenCV 2.4.10童鞋们，我们继续翻目录，哈哈哈当然我不是翻目录，我是真的已经一字一句看过了，我自认为C语言基础还是很好的，代码方面可以看得很快。但是算法方面有点吃力。下面红色文字是我自己的总结！第二部分 初探core组件 83第4章 OpenCV数据结构与基本绘图 854.1 基础图像容器Ma
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2023-12-05 19:58:52
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今天，在使用人脸识别的时候出现了一个问题我用了两种方法获取照片，一种是自定义相机，一种是调用系统相机调用系统相机，能够识别出来，没问题，然后我开始把人脸识别接口嵌入UI中，并使用自定义相机然后，出问题了，不论怎么识别，识别出来的结果都是正确的，也就是说，错误的照片也识别是正确的，这就是个大问题了但是，自定义相机得到的图片属性和调用系统相机得到的图片是一样的，然后测试开始先调用系统相机获得照片，up
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2023-09-26 16:57:02
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# 使用OpenCV进行Android图像识别
在现代的移动设备上，图像识别技术正日益成为各种应用程序的核心部分。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，可以用于图像处理与计算机视觉任务。在Android平台上使用OpenCV，我们可以实现人脸识别、图像分类等功能。本文将介绍如何在Android应用中使用OpenCV进行
# 如何实现 opencv 图像识别 Android
## 一、流程概述
在实现 opencv 图像识别 Android 的过程中，通常需要完成以下步骤：
```mermaid
journey
title 教小白实现 opencv 图像识别 Android
section 准备工作
开发环境配置
section opencv 集成
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原创
2024-07-07 05:09:01
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初识OpenCV简单操作之图像处理，获取人脸特征，给图像简单的打码，绘制图形、运算、几何变换、平滑处理、边缘检测 文章目录一、获取图像的感兴趣区域(1)通过像素矩阵直接得到ROI区域(2)对图像ROI域进行赋值获取脸部信息获取其他特征图像域赋值二、绘制图形画直线cv2.line()画圆 cv2.circle(）画矩形 cv2 rectal.gle()画椭圆 cv2.ellipse()添加文字 c
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2023-10-08 21:44:16
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文章目录【 1. 图片采集 】【 2. 图片读取 】【 3. 图片展示 】【 4. 图片保存 】【 5. 功能展示 】 OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。 跨平台是指，它可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS等操作系统上。 OpenCV提供了多种语言的编程接口，例如C、C++、Python。 它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，具有轻量高效的特点
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2023-11-06 23:14:37
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前言识别图形常用函数介绍
前言OpenCV在图像处理与计算机视觉方面有很多通用算法。因此可以用来人脸识别、图形识别、文字识别等等。对于复杂一点识别的可能还涉及到大量的识别训练，最后的匹配比较分类等等。后续可能会介绍文字识别、人脸识别等等。
图形识别图形识别指的是对常见的几何图形进行识别，它通过opencv进图形处理（二值化，图片灰度化，细化等等），获取图形轮廓特征，然后在应用几何图形特
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2023-10-03 13:52:47
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Python-opencv图像识别学习日记（1）——人脸检测一、前言第一次写博客，直接用的编辑器的模板，记录一下图像识别的学习过程…。之前一直对人脸识别、机器视觉等方面很感兴趣，利用课余时间学习一下，暂时不指望做出成型的项目，做点小东西（人脸门禁之类的）练练手。如有纰漏望指出…二、准备阶段一台安装了python3电脑（废话）；一只摄像头（电脑自带）；互联网（用于下载插件包）；一颗爱学习的心哈哈哈哈
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2024-04-22 14:33:41
118阅读
1.读取显示图像建立好WIN32工程，具体代码如下：#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
//读取显示图像
int main()
{
M
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2024-01-04 15:54:12
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一、初识Android-OpenCv1，OpencvOpenCv是一个开源的基于BSD许可的库，拥有数百种计算机视觉算法。OpenCv具有模块化的结构，这意味着开发包由多个模块组成，具体如下： 核心功能：定义了基本的数据结构和基本功能，便于其他模块调用。 图像处理：包含了很多对图像进行操作的算法，例如：几何变换，直方图统计，颜色空间转换等。 影像处理：一个对视频分析的模块，可实现动作判定，背景弱化
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2024-04-06 10:39:34
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一、什么是计算机视觉？ 为了说明这个问题我们来试想一个场景。 假设你和你女朋友去度假，然后你上传了很多照片到百度。但是现在在每张照片中找到你朋友的脸并标记它们要花费很多时间。实际上，百度已经足够智能，它可以帮你标记人物。那么，你认为自动的特征标记是如何工作的呢？ 简单来说，它通过计算机视觉来实现。计
原创
2021-06-14 20:47:00
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# Android OpenCV 图像识别物体
本文将介绍如何在Android平台上使用OpenCV库进行图像识别物体。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频等视觉任务。我们将使用OpenCV的特征检测算法和机器学习模型来实现物体识别功能。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要进行一些准备工作：
### 1.1 安装OpenCV库
首先，我们需要在Androi
原创
2024-01-28 04:03:48
718阅读
目录一，轮廓检测二，边缘检测一，轮廓检测以下图为例：灰度图直接提取轮廓：int main(){ Mat img = imread("D:/1.png", 0);
原创
2022-04-29 20:10:48
2811阅读
如何识别图像边缘？图像识别（image recognition）是现在的热门技术。文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是，这些都算初级应用，现在的技术已经发展到了这样一种地步：计算机可以识别出，这是一张狗的照片，那是一张猫的照片。这是怎么做到的？让我们从人眼说起，学者发现，人的视觉细胞对物体的边缘特别敏感。也就是说，我们先看到物体的轮廓，然后才判断这到底是什么东西。计算机科学家受到启发，第
OpenCV学习笔记：第一节课：RGB颜色通道：所有彩图都是三颜色图0~255，亮度从黑色到白色R：红， G：绿， B：蓝而对于一个灰度图，不需要RGB颜色通道import cv2
import numpy as np
# numpy是一个数学运算库，可以自行搜索学习，一般与opencv搭配使用，有时还会用到matplotlib读取图像：img = cv2:imread('路径', 参数)
# 两
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2023-11-10 19:10:34
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函数的设置为了使图像识别的流程更加直观，我们提前设置一个函数用于图像识别过程中每一步的图像展示。def cv_show(name,img):
cv2.imshow(name,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()使用这个函数可以使得在图像识别过程中的每一步更加直观的展示出来，也可以用于检测每一步是否正确运行。读取一个模板图像我
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2023-07-27 20:21:06
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答辩通过了，补完~这里主要是用两种方法进行定位识别# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = '樱花落舞'
import tkinter as tk
from tkinter.filedialog import *
from tkinter import ttk
import img_function as predict
import cv2
from PIL im
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2024-08-14 10:43:46
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1）前言从18年开始,我接触了叉叉助手,通过图色识别,用来给常玩的游戏写挂机脚本,写了也有两三年.也算是我转行当游戏测试的理由. 去年11月,也是用了这身技术,混进了外包,薪资还不错,属于是混日子了,岗位是在发行,接触到很多游戏,因为接不了poco,到手只有apk, 日积月累,游戏越来越多,项目组却还是只有这点人.为了减轻自己的压力,就开始了UI自动化的不归路.2）游戏UI自动化因为游戏引擎,是无
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2024-05-27 15:23:20
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图像到图像翻译（Image-to-Image Translation）任务可以将一张输入图像进行指定的风格转换，也就是最终学习到一个函数能让A域图像映射到B域内，以此为基础可以解决许多实际问题，如风格迁移、属性迁移、图像超分辨率等等，在内容创作领域的应用场景十分丰富。图像到图像的翻译问题本质上与使用深度生成模型（deep generative model）学习输入的自然图像的条件分布有关。 目前大
