在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存 就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片 mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。 下面我对这张图解释一下：
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2014-12-25 18:23:00
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在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。一：分片 mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。下面我对这张图解释一下： 人脸： 代表客户端，客户端肯定说，你数据库分片不分片跟我没关系，我叫你干啥就干啥，没什么好商量的。 mongos： 首先我们要了解”片键“的概念，也就是说拆分集合的依据是什么？按照什么键值进行拆分集合.... 好了，mongos就是一个路由服务器，它会根据管理员设置的“片...
原创
2021-09-04 14:41:54
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就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片 mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。 下面我对这张图解释一下： 人脸： 代表客户端，客户端肯定说，你数据库分片不分片跟我没关系，我叫你干啥就干啥，没什么好商量的。&
原创
2023-04-21 08:55:49
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8天学通MongoDB——第六天 分片技术 在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存 就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。 一：分片 mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上
原创
2021-07-16 13:35:55
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集群规划 主机规划 mongodb-01 192.168.174.100 mongodb-02 192.168.174.100 mongodb-03 192.168.174.100 端口规划 config server: 37013 shard1: 37014 shard1: 37015 shard
一，查看MongoDB集群配置1.列出开启分片的数据库 查询配置数据库中的 databases 集合，可以列出已开启分片功能的数据库列表。 如果一个数据库中 partitioned 字段的值为 true，则该数据库已开启分片功能。 使用 mongo shell 连接到一个 mongos 实例，运行以下命令获取一个完整的已开启分片的数据库列表：use config
db.databases.find
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2023-06-20 07:41:13
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经过上篇的学习，我们搭建了自己的分片系统（通俗点就是MongoDB数据库集群系统），我们通过如下命令将两个mongod的服务作为“片”添加到系统中，并且让数据库“mydb”的分片功能打开，指定集合“users”的片键为“name”：C:\Users\liuxj>mongo localhost:30000/admin
MongoDB shell version: 2.0.6
connectin
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2023-08-17 18:45:07
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文章目录1. 概念2. 分片集群的组件3. 搭建分片集群3.1 分片（存储）节点副本集的创建3.1.1 第一套副本集3.1.1.1 配置主节点3.1.1.2 配置副本节点3.1.1.3 配置仲裁节点3.1.1.4 配置副本集3.1.2 第二套副本集3.1.2.1 配置主节点3.1.2.2 配置副本节点3.1.2.3 配置仲裁节点3.1.2.4 配置副本集3.2 配置节点副本集的搭建3.2.1 配
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2023-08-07 20:19:18
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# MongoDB分片删除分片教程
## 1. 简介
在使用MongoDB进行大规模数据存储时，我们通常会使用分片（Sharding）来将数据分散存储在多个服务器上。然而，有时候我们可能需要删除某个分片，例如当分片服务器故障或数据迁移完成后。本文将指导你如何实现MongoDB分片删除分片的操作。
## 2. 流程概述
下面是MongoDB分片删除分片的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
|
原创
2023-11-07 12:49:24
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# MongoDB 分片集群 分片
## 简介
MongoDB是一个开源的、基于分布式文件存储的数据库系统。它以高性能、易扩展和开发友好性而闻名。在大规模数据存储方面，MongoDB通过分片（Sharding）技术解决了传统数据库的瓶颈问题。本文将介绍MongoDB分片集群的基本概念和使用方法，并提供相应的代码示例。
## 分片集群概述
在MongoDB中，分片集群是指将大规模数据分布在多
原创
2024-01-05 08:24:27
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一、什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大的压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数数量对单机的存储眼里较大，最终会耗尽系统的内存二将压力转移到磁盘IO上。MongoDB分片技术可以满足多个服务器存储数据的方法，一直吃巨大的数据储存和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储数据或不足以提供可接受的读写吞吐量是
原创
2018-09-16 12:23:31
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1 什么时候需要分片 1.1 单台服务器磁盘空间不够 比如某个集合过大。 1.2 单台服务器的内存空间不够 因为想要把大量数据加载到内存中，单台服务器内存不够，可以分片，使用多台服务器的内存。 1.3 单台服务器的cpu不够 当写操作过多的时候，单台服务器cpu忙不过来，分片，使用多台服务器分散写压
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2018-04-25 20:23:00
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在使用http://blog.csdn.net/aoerqileng/article/details/53173173搭建完成分片的环境后，可以进行对集合进行分片了。 MongoDB使用分片键值的范围对集合中的数据进行分区。 每个范围定义了不重叠的
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2021-09-08 09:30:58
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路由节点执行:use admin; 先对库分片db.runCommand( { enablesharding :"res_gx_ott"});use res_fj_ott db.res_short_video.ensureIndex({_id: "hashed"});use admin; 再对集合分片db.runCommand( { shardcollection : "res_fj_ott.
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2024-09-06 20:07:34
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1，服务器角色解释A机器：192.168.1.31，configserver(SECONDARY)，shard1(PRIMARY)，shard2(ARBITER)，shard3(SECONDARY)B机器：192.168.1.32，configserver(SECONDARY)，shard1(SECONDARY)，shard2(PRIMARY)，shard3(ARBITER)C机器：192.168
原创
2019-10-29 22:34:08
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1. 概念 分片（sharding）是一种跨多台机器分布数据的方法， MongoDB使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程 垂直扩展意味着增加单个服务器的容量 水平扩展意味着划分系统数据集并加载多个服务器，添加其他
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2022-01-14 15:23:28
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原创
2021-05-25 11:47:51
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关于片键的选择和相关策略可参考mongodb片键及策略1.集群部署方案 2.集群部署详细 主要是把数据和元数据进行分离 config server存储元数据 sharding存储数据. mongos代理 读操作： 客户端请求进入mongos之后需要去configserver上去获取数据具体在哪个分片上，然后在和相应的节点进行通信然后再把数据在本地整合起来返回给客户端 写操作： 对于分片集群分
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2024-01-31 21:37:15
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分片（sharding）是指将数据分拆，将其分散存放到不同的机器上的过程，有时候也会用分区（partitioning）来表示这个概念，将数据分散到不同的机器上去，这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，也能处理更大的负载，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统，分片的目标之一就是创建5太，10台甚至上1000太服务器及集群，整个集群对应用程序来说是一台单机服务器，为了隐藏
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2023-06-13 21:04:27
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本文是我们学院课程中名为MongoDB –可扩展NoSQL DB的一部分 。 在本课程中，您将被介绍到MongoDB。 您将学习如何安装它以及如何通过它的外壳进行操作。 此外，您还将学习如何通过Java以编程方式访问它以及如何将Map Reduce与其一起使用。 最后，将解释更高级的概念，例如分片和复制。 在这里查看 ！ 目录
1.简介
2.配置
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2023-10-18 08:31:03
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