管道、信号量、消息队列、共享内存和socket套接字 管道、信号量、消息队列、共享内存适用于单机，即完成一台主机上的两个进程或多个进程之间的通信，socket套接字适用于网络通信，通信的进程可以运行在不同的主机上。 无名管道：无名管道是一种半双工通信方式，数据只能单方向流动，而且只能在具
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2024-06-19 10:20:14
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Redis实现消息队列早在 Redis 2.0 版本之前使用 Redis 实现消息队列的方式有两种：使用 List 类型实现使用 ZSet 类型实现其中使用List 类型实现的方式最为简单和直接，它主要是通过 lpush、rpop 存入和读取实现消息队列的，如下图所示： lpush 可以把最新的消息存储到消息队列（List 集合)的首部，而 rpop 可以读取消息队列的尾部，这样就实现了先进先出，
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2024-07-12 20:29:33
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1：redis数据集合set无序集合sorted set无序集合这几种集合list集合 可以重左边移除，右边写入。（我想上面面试的人想问的我这个，可惜当时没理解，因为我一直认为list不是集合是数组数据所以被绕进去了，这也是他沉思的原因吧）不过这个我Rpoplpush可以解决一些他说的问题吧！这也是我百度之后对他问题的诠释了2：redis消息类型1：用的最多的生产消息：set(sadd添加),so
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2024-06-19 08:46:39
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1.简述redis队列一般用于缓解数据库压力 ，诸如秒杀，邮件群发，消息推送等等redis的加入能很好的 帮助系统中 各个模块解耦。而Redis不仅可作为缓存服务器，还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。如下图所示： 对于服务器减少io 压力 有一定的帮助2.秒杀的原理 秒杀基本原理比较简单用户点击抢购按钮 -> 把uid 和时间存入redis的队列中
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2023-09-21 11:44:00
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# 消息队列之mq和redis的优缺点分析
消息队列被广泛应用于分布式系统中，通过解耦消息的发送者和接收者，实现系统间的异步通信。其中，mq和redis作为消息队列的代表，各有优缺点。下面将针对这两者进行比较和分析。
## MQ作为消息队列的优缺点
### 优点
- 支持多种消息模式，如点对点和发布/订阅模式
- 提供消息持久化功能，可保证消息不会丢失
- 支持消息事务，确保消息的可靠传递
原创
2024-05-08 05:43:19
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在这篇文章中，我们将阐述 Redis 最常用的使用场景，以及那些影响我们选择的不同特性。1、会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样
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2024-09-23 00:30:39
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一、消息队列的优点 优点：解耦、异步、削峰 1）解耦（通过MQ可实现模块或系统间的解耦） 直接调用 使用MQ 2）异步 异步一般指方法级别间的调用，原理上同解耦 3）削峰比如A系统最大的处理能力是1000/s(即每秒1000并发的请求)，假如某时刻的请求超过1000怎么办，那么我们就可以使用MQ，让
原创
2021-07-19 15:14:36
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最近公司中间消息层要migration到Solace。来了解下Solace这个中间消息件 - Solace cloud。对比之前其他项目中使用的Apache的AQ, WebSphere的MQ，以及其他如Rabbit MQ。 传统意义上来讲, 每当我们谈到消息中间件时, 首先想到的是基于Message Queue,有Apache的 Active MQ, IBM的Webshere
消息队列(message queue)1.message queue 简称 mq, 主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。2.缺点1）系统可用性降低：系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉。2）系统复杂度提高了3）一致性问题：消息传递给多个系统，部分执行成功，部分执行失败，容易导致数据不一致3.目前在市面上比较主流的消
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2024-03-21 09:20:41
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在特殊场景下有其对应的好处：解耦、异步、削峰。缺点有以下几个：系统可用性降低系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉。本来A系统调用BCD三个系统的接口就好了，ABCD四个系统运行正常，加一个MQ进来，万一MQ挂了，整套系统就崩溃。一致性问题A系统处理完了，直接返回成功了，以为这个请求就成功了。但是问题时，要是BCD三个系统哪里，BD两个系统写库成功了，结果C系统写库失败了，可能导致数据不一致。
原创
2023-07-17 10:53:44
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在 Redis 5.0 Stream 没出来之前，消息队列的实现方式都有着各自的缺陷，例如：发布订阅模式 PubSub，不能持久化也就无法可靠的保存消息，并且对于离线重连的客户端不能读取历史消息的缺陷；列表实现消息队列的方式不能重复消费，一个消息消费完就会被删除；有序集合消息队列的实现方式不能存储相同 value 的消息，并且不能阻塞读取消息。并且以上三种方式在实现消息队列时，只能存储单 valu
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2023-06-14 21:55:44
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消费组从stream中获取到消息后，会分配给自己组中其中的一个消费者进行消费，消费者消费完毕，需要给消费组返回ACK，表示这条消息已经消费完毕了。当消费者从消费组获取到消息的时候，会先把消息添加到自己的pending消息列表，当消费者给消费组返回ACK的时候，就会把这条消息从pending队列删除。（每个消费者都有自己的pending消息队列）消费者可能没有及时的返回ACK。例如消费者消费完毕后，
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2023-10-17 15:14:18
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Redis的List数据类型作为消息队列，已经比较合适了，但存在一些不足，比如只能独立消费，订阅发布又无法支持数据的持久化，相对前两者，Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势。
相信球迷小伙伴们对文字直播这个东西都不陌生，时常在想，这个功能是怎么实现的？
具体说就是用什么技术实现最为合适？如何面对数以百万计的读压力
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2024-03-26 11:57:01
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目前消息队列有很多种，如kafaka、rocketMq、rabbitMq，所有消息队列的模型都比较类似，基本都包括像队列（Queue）、主题（Topic）或是分区（Partition）等概念。本文详细介绍下消息队列中这些概念的具体含义，文章参考：极客时间-消息队列高手队列模型如上图是最早的消息模型，也是最直观的消息模型，我最先理解消息模型的时候，就是这么理解的，消费者发送消息到队列中，生产者从队列
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2024-04-26 21:17:12
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基础Stream结构相当于一个消息队列。消息是存储在磁盘上的，而且是链式结构。每个stream都有自己的唯名称，是redis的key。stream在集群情况下，也是异步复制的。每个stream上可以有多个消费组，每个消费组都可以有自己的游标last_delivered_id在Stream上往前移动，表示当前消费组消费到了那条消息。消费组有Stream内的唯一的名称，使用xgroup_create创
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2023-09-27 10:09:36
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一、为什么使用消息队列（MQ）核心：解耦、异步、削峰。（1）、异步 （2）、解耦 （2）、削峰 二、如何选择合适的消息队列2.1 rabbitmq特点：轻量级、迅捷，开箱即用的消息队列。缺点：（1）、对消息的堆积的支持并不友好，当大量消息积压的时候，会导致rabbitmq的性能急剧下降。 （2）、性能是目前常用消息队列中最差的，大概美标中可以处理几万到
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2023-07-06 15:22:01
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详细介绍了MQ消息队列的优点和缺点，以及MQ消息队列的选型。MQ，即Message queue，也就是消息队列，就是一个保存消息的容器。队列是一种先进先出的数据结构，消息队列也是如此，生产者将消息按顺序放入队列，消费者在消费消息时也是按照顺序来取出的。 文章目录1 MQ的好处1.1 异步1.2 解耦1.3 削锋2 MQ的问题2.1 系统可用性降低2.2 系统复杂性提高2.3 数据一致性问题3 消息
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2024-02-23 19:49:28
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Message Queue（微软消息队列)是在多个不同的应用之间实现相互通信的一种异步传输模式，相互通信的应用可以分布于同一台机器上，也可以分布于相连的网络空间中的任一位置。它的实现原理是：消息的发送者把自己想要发送的信息放入一个容器中（我们称之为Message），然后把它保存至一个系统公用空间的消息队列(Message Queue)中；本地或者是异地的消息接收程序再从该队列中取出发给它的消息进行
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2024-05-30 11:01:20
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官方文档http://www.tornadoweb.org/en/stable/why tornadotornado不仅可以作web框架，还支持其它框架做不到的高并发和长tornado优缺点优点tornado为了解决高并发(每秒可处理数以千计的连接)和长连接产生的web服务器（因此部署简单）tornado也有异步客户端 AsyncHttpClient部署方便注：新版tornado采用Async
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2024-07-02 22:48:58
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作为中间件，消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件。消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列可以存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。所以消息队列可以解决应用解耦、异步消息、流量削锋等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构中不可以或缺的一环。下面对消息队列就直接使用MQ表示。现在比较常见的MQ
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2024-02-27 14:52:00
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