ETCD分布式锁实现选主机制(Golang)为什么要写这篇文章做架构的时候，涉及到系统的一个功能，有一个服务必须在指定的节点执行，并且需要有个节点来做任务分发，想了半天，那就搞个主节点做这事呗，所以就有了这篇文章的诞生，我把踩的坑和收获记录下来，方便未来查看和各位兄弟们参考。选主机制是什么举个例子，分布式系统内，好几台机器，总得分个三六九等，发号施令的时候总得有个带头大哥站出来，告诉其他小弟我们今
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2023-07-11 13:33:42
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1、节点状态需要引入3种节点状态：Follower(跟随者)、Candidate(候选者)、投票的触发点，Leader（主节点）。2、进入投票状态的计时器Follower、Candidate两个状态时，需要维护一个计时器，每次定时时间从150ms-300ms之间进行随机，即每个节点的每次的计时过期不一样，Follower状态时，计时器到点后，触发一轮投票。节点在收到投票请求、Leader的心跳请求
Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况。在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念。1、Zookeeper节点状态LOOKING：寻找Leader状态，处于该状态需要进入选举流程LEADING：领导者状态，处于该状态的
1、服务器的三种角色Raft算法中服务器主要分为三种角色：Leader、Follower、Candidate，并且三种角色相互独立，也就是服务器在同一时间内只可能扮演其中一种角色。Leader：用于对所有用户的请求进行处理以及日志的复制等等。Follower：不会主动发送消息，只响应来自Leader与Candidate的请求。Candidate：用于选举新的Leader。2、任期介绍Raft 算法
# MySQL实现Zookeeper选主
## 简介
在分布式系统中，Zookeeper是一种常用的协调服务，它提供了可靠的分布式协调功能。而MySQL是一种常用的关系型数据库，可以通过一些技巧来利用MySQL实现Zookeeper的选主功能。本文将教会你如何实现"MySQL实现Zookeeper选主"的功能。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现M
java的基本结构就是顺序结构，除非特别指明，否则就按照顺序一句一句的执行。
顺序结构是最简单的算法结构
语句与语句之间，框与框之间是按从上到下的顺序进行的，它是由若干个依次执行的处理步骤组成的，它是任何一个算法都离不开的一种基本算法结构。
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2023-07-18 22:56:32
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zookeeperZookeeper需要在JVM虚拟机上运行，所以一定要保证有JDK支持。1 上传Zookeeperzookeeper-3.4.9.tar.gz2 解压tar -zxvf /usr/local/zookeeper-3.4.9.tar.gz3 准备配置文件cp /usr/local/zookeeper-3.4.9/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zook
最近看RocketMQ的时候，了解到v4.5.0之后，broker采用遵循raft协议的复制组来实现数据一致性。虎躯一震，raft协议在现在的脑子里变的熟悉又陌生…问题不大，重新刷一遍raft。先贴官网：The Raft Consensus Algorithm再贴动画演示：Raft: Understandable Distributed Consensusps：里边的动图挺有意思?简介ps:来自维
Selector选择器介绍其实，在Nio中，有三位大哥，他们分别是 选择器，通道，缓冲区。这三位是重量级人物，前面我们已经讲了通道，缓冲区这两位大哥。现在说说选择器。JAVA NIO和JAVA BIO最大的区别就是BIO一个线程对应一个客户端，而NIO则可以对应多个。处理多个客户端的链接，就要用到大哥 Selector。这位大哥的牛逼之处在于可以同时管理多个通道，怎么管理的，通过事件。如果有事件发
1、ZooKeeper下Server工作状态 每个Server在工作中有三种状态a、LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
b、LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
c、FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。2、ZooKeeper选主流程(basic paxos) 当leader崩溃或者leader失去大多数的f
在多线程的web应用程序中，有时候同一时刻只允许一台服务器做某些操作，比如电商网站的库存加减，下单操作等，实现这样的业务，方法很多，一种是利用redis的setnx+expire实现（或者现在更成熟的redisson），一种是利用zk选主，让主服务器做这件事，其他服务器不操作（适合中小型应用，性能受限于单台机器，但中小企业足以应付），客户端调用方把所有需要主节点处理的请求全部转发到主节点上来。下面
FastLeaderElectionZooKeeper 中一共有三个实现了Election接口的选举类，分别是 LeaderElection , AuthFastLeaderElection 和 FastLeaderElection。 前两个类已经在3.4.0版本之后被废弃掉，因此在本节中，我只会介绍LeaderElection 的选主算法。接下来我会以一个5台节点的集群为例，介绍 ZooKeep
ElasticJob概述ElasticJob分布式调度服务器包含两个角色分布为主服务器、从服务器。这里的主从服务器并不是传统意义上的主备。从执行调度任务这一视角来看ElasticJob主从服务器的地位是相同的，都是任务调度执行服务器（彼此之间共同组成一个集群平等的执行分配给各个数据执行调度任务），主从服务器共同构成任务调度的分片节点。ElasticJob的主服务器的职责是根据当前存活的任务调度服务
原创
2020-12-03 23:03:57
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ElasticJob概述ElasticJob分布式调度服务器包含两个角色分布为主服务器、从服务器。这里的主从服务器并不是传统意义上的主备。从执行调度任务这一视角来看ElasticJob主从服务器的地位是相同的，都是任务调度执行服务器（彼此之间共同组成一个集群平等的执行分配给各个数据执行调度任务），主从服务器共同构成任务调度的分片节点。ElasticJob的主服务器的职责是根据当前存活的任务调度服务
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2021-06-06 15:24:06
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# MongoDB选主实现流程
## 1. MongoDB选主简介
在MongoDB中，选主（Primary）是指在复制集（Replica Set）中选择一个成员作为主节点，负责处理所有的写操作和读操作。当选主节点不可用时，系统会自动从副本节点（Secondary）中选举新的主节点。
## 2. MongoDB选主实现步骤
下面是实现MongoDB选主的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
我是 javapub，一名 Markdown 程序员从??，八股文种子选手。
<font color=blue>面试官</font>： 嗨，候选人！今天我们来详细讨论一下ElasticSearch选主的重要性和具体过程。你对这个话题有了解吗？
<font color=red>候选人：</font> 当然有！选主是ElasticSearch中至关重要
原创
2023-08-08 21:24:17
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zab协议Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。选主和同步的联系当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。 因此，选主得到的leader保证了
我们在前面介绍了 ZooKeeper 集群中的三个服务器角色：Leader、Follower 和 Observer。其中，Leader 选举是 ZooKeeper 中最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在。本期内容将重点讲解 Leader 是如何被选举的。1. Leader 的选举机制Zookeeper 在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是，Zookeeper
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2023-08-04 14:55:13
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zookeeper，一个致力于分布式应用程序协调服务的框架。 使用场景包括： 1、配置中心 2、命名服务（RPC的使用场景，Eureka也是个不错的选择） 3、通知协调（基于zk的发布订阅功能） 4、心跳检测 5、Master选举（抢占式，类似redis的setnx，只能创建一个，创建成功的抢占成功） 6、锁 上面很多场景都是基于zk的watcher监听机制，当监听的节点发生变更会
es选主流程源码解析es采用类Bully算法来当做主节点选举的算法，同时避免了当发生网络分区等异常情况下出现脑裂的问题。Bully算法：Leader选举的基本算法之一。它假定所有节点都有一个唯一的ID，使用该ID对节点进行排序。任何时候，当前的Leader都是节点中ID最高的那个。该算法实现简单，但当Leader节点网络故障或者不稳定时会有问题。比如，Master负载过重假死，集群选举第二大的ID
