本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归，所以我在Matlab中分别对他们予以实现，在本文中由易到难地逐个介绍。 本讲内容：Matlab 实现各种回归函数=========================基本模型Y=θ0+θ1X1型---线性回归（直线拟合）解决过拟合问题
我在上一篇博客中详细介绍了逻辑回归的相关内容，这篇博客基于上一篇博客中的理论，用一个例子介绍如何将逻辑回归的理论实现到代码中，解决实际的二分类问题，编程工具为Matlab 2018b。本文使用的例子是安德森鸢尾花卉数据集（iris），这个数据集中包含150个样本，对应着它的150行，每一行包含这个样本的4个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度）和样本的类别标签（0或1或2，它们分别代表不同
Step1：函数库导入## 基础函数库import numpy as np import pandas as pd## 绘图函数库import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns本次我们选择鸢花数据(iris)进行方法的尝试训练，该数据集一共包含5个变量，其中4个特征变量，1个目标分类变量。共有150个样本，目标变量为 花的类别 其都属于鸢
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2024-04-17 14:41:17
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用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？逻辑回归是预测结果是界于0和1之间的概率，可以适用于连续性和类别性自变量，容易使用和解释。逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两
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2023-08-09 15:32:04
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一，假设函数：1） 逻辑回归（Logistic Regression)，Logistic function, Sigmoid function是同一个意思，函数形式（假设函数形式）如下: 逻辑回归是二分类算法，hθ(x)>=0.5
h
θ
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2024-06-12 22:12:57
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之前的最小二乘法的两种解读那篇文章，我们拟合了多项式，拟合了线性多元函数，我们的函数映射结果是数值，但我们想要的得到的结果如果不是数值，而是(是/否)(TRUE/FALSE)应该怎么做?此即逻辑回归。代价函数及其梯度(Cost function and gradient)首先来看要拟合的函数，下面是我们之前拟合的函数的形式，很明显拟合结果为一个数值。 我们想要将一个范围的数值映射到(是/否)(1/
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2024-07-29 13:54:06
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逻辑回归分析
原创
2024-05-22 00:21:24
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一、什么是逻辑回归 logisticRegression又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多
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2024-02-19 22:38:35
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逻辑回归汇总的变量选择1、 使用所有的变量：这是拟合模型的最简单的方法； 2、 正向选择：这种模型如要如下步骤。第一步，用截距对模型进行拟合，接下来，检验没有纳入模型的变量并选择卡方统计量最大、符合进入条件的变量，这个条件可以通选选项SLE确定。一旦这个变量被纳入模型就不会被移出，重复这个过程知道所有变量纳入。 3、 逆向选择：与正向相反，第一步，使用所有的变量进行拟合，然后，在每一步，移出W
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2024-04-28 11:49:18
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文章目录什么是逻辑回归？逻辑回归的优缺点逻辑回归示例——预测回头客逻辑回归示例——预测西瓜好坏逻辑回归示例——预测垃圾邮件 什么是逻辑回归？逻辑回归是一种流行的预测分类响应的方法。它是预测结果概率的广义线性模型的特例。在逻辑回归中，可以通过使用二项式逻辑回归来预测二元结果，也可以通过使用多项式逻辑回归来预测多类结果。常应用于以下类型的场景：预测一个西瓜的好坏；预测这封邮件是否是垃圾邮件；预测用户是
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2024-04-16 05:24:06
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逻辑回归算法描述 由于逻辑回归的原理是用逻辑函数把线性回归的结果(-∞,∞)映射到(0,1)，故先介绍线性回归函数和逻辑函数，在本节的第三部分介绍逻辑回归函数。 线性回归函数的数学表达式：
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2024-03-17 14:12:01
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逻辑回归1、 总述 逻辑回归来源于回归分析，用来解决分类问题，即预测值变为较少数量的离散值。2、 基本概念 回归分析(Regression Analysis)：存在一堆观测资料，希望获得数据内在分布规律。单个样本表示成二维或多维向量，包含一个因变量Y和一个或多个自变量X。回归分析主要研究当自变量变化时，因变量如何变化，数学表示成Y=f(X)，其中函数f称为回归函数(re
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2024-05-11 22:37:27
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概念笔记： 多分类逻辑回归代码实现： """
多类分类
使用逻辑回归来识别手写数字0-9
"""
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import loadmat # 用于读取matlab数据
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2024-09-03 13:24:14
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五、Octave教程 这一块课程介绍的是关于Octave软件使用相关的知识，我这里使用的是matlab，所以对于这一块也没有具体跟进，有兴趣的可以自我学习。**第三周**六、逻辑回归6.1分类问题之前课程介绍的是线性回归问题(连续值)，现在开始学习逻辑回归分类问题(离散值)。分类问题的例子有：判断一封电子邮件是否是垃圾邮件；判断一次金融交易是否是欺诈；区别一个肿瘤是恶性的还是良性的。 现在讨论二分
0.前言逻辑回归（LR,Logistic Regression）是传统机器学习中的一种分类模型，由于LR算法具有简单、高效、易于并行且在线学习（动态扩展）的特点，在工业界具有非常广泛的应用。在线学习算法：LR属于一种在线学习算法，可以利用新的数据对各个特征的权重进行更新，而不需要重新利用历史数据训练。LR适用于各项广义上的分类任务，例如：评论信息正负情感分析（二分类）、用户点击率（二分类）、用户违
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2024-02-16 09:55:57
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一、概述 回归分析是处理难以用一种精确方法表示出来的变量之间关系的一种数学方法。可分为（一元/多元）（线性/非线性）回归分析。线性回归分析是两类回归分析中较简单的一类，也是应用较多的一类。 本节由于涉及较多数理统计中的名词，篇幅受限，数学部分不细述，只介绍matlab实现部分。可在有数理统计部分专业知识的基础上，参考相关书本学习。二、 线性回归分析y=β0+β1x+ε 确定的模型为一元线性回归
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2024-04-04 19:12:04
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《第5讲-回归分析-Matlabppt课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《第5讲-回归分析-Matlabppt课件(125页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、第五讲 数据拟合回归分析,回归一词的由来,谢中华 天津科技大学,2021/2/16,相关与回归分析概述 线性回归 非线性回归 回归分析的Matlab函数,主要内容,变量间的关系,确定性关系或函数关系 y=f (x,人的身高和体重 家庭的
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2024-03-30 08:24:30
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基于MATALB语言实现线性回归分析摘要针对各学科领域中常遇到的一元或者多元线性回归问题，在简单介绍回归分析基本理论的基础上，结合具体实例，详细介绍了基于回归算法编写MATLAB程序、利用MATLAB预定义函数以及二者相结合解决多元线性回归问题的方法。再根据已得的实验结果以及以往的经验来建立统计模型，并研究变量之间的相关关系，建立起变量之间关系的近似表达式，并由此对相应的变量进行预测和控制。关键字
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2024-04-01 06:19:39
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今天我们将学习逻辑回归(logistics regression)，由于逻辑回归是基于线性回归的特殊变化，故还没有掌握线性回归的小伙伴，可以先点击这里，传送门：如何用线性回归做数据分析？接下来，我将用最简单通俗的语言来为大家介绍逻辑回归模型及其应用。逻辑回归是解决二分类问题的监督学习算法，用来估计某个类别的概率。其直接预测值是表示0-1区间概率的数据，基于概率再划定阈值进行分类，而求解概率的过程就
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2024-03-02 08:43:31
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logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。原理上一文简单介绍了线性回归，与逻辑回归的原理是类似的。预测函数(h)。该函数就是分类函数，用来预测输入数据的判断结果。过程非常关键，需要预测函数的“大概形式”， 比如是线性还是非线性的。本文参考机器学习实战的相应部分，看一下数据集。// 两个特征-0.017612 14.053064 0-1.395634
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2023-09-16 20:28:01
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