在自动化测试执行之后,生成一个美观大方的测试报告,也是测试过程中,非常最要的一环。测试报告直接反应了测试过程中发现的问题,分析测试报告是解决问题的最重要手段。那么一个专业的测试报告应该长什么样呢?废话不多说,直接上图:在上面这张测试报告中,整体用中文显示,易于阅读;左侧导航栏包含总览、分类、测试用例列表、图表等多个模块;右侧的总览页面中包含了用例数、成功率、历史趋势图、用例分类等多张表格;页面布局            
                
         
            
            
            
            Allure简介Qameta软件测试团队(俄罗斯)为各类语言及测试框架进行测试执行时输出良好超cool测试报告。它为流行的Java,PHP,Ruby,Python,Scala和C#测试框架提供了适配器:常用比如:java 支持junit4,5 ,TestNG,Cucumber JVM;Python支持Pytest, Behave, Nose; Ruby 支持Cucumber……            
                
         
            
            
            
            前言  自动化测试结果都需要有个报告来展示,常用的报告有HTMLTestRunner,pytest-html,Allure。这三种报告各有不同,本文主要介绍如何通过python来生成Alluer报告AllureAllu属于一种开源的测试框架,可以基于多种语言进行使用,如java的junit,python的pytest。alluer生成的报告内容比较美观,目前测试中常用的测试报告。Allure的环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-09 22:34:11
                            
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            在进行 Python 环境下的自动化测试时,使用 Airtest 脚本并结合 Allure 报告来进行测试结果的可视化是一个非常流行的方案。本文将以"python运行airtest脚本生成allure报告"为主题,详细记录如何将这一过程进行优化和扩展。
## 版本对比
为了更好地理解 Airtest 和 Allure 的各个版本之间的区别,我们可以通过以下表格将版本特性进行对比:
| 版本            
                
         
            
            
            
            使用本地python环境运行部署Python环境首先电脑要新建一个干净的python环境Airtest安装:使用 pip 安装Airtest框架 pip install airtestPoco安装使用 pip 安装poco框架 pip install pocoui使用python命令行运行(windows)python -m ai            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-05 23:13:50
                            
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            一直以来,Airtest的教程都倾向于编写 `.air` 脚本,但本质上,它还是python脚本来的。今天我们就来补上这个缺口,一起来看下一个相对完整的纯 `.py` 脚本是什么样子的。
    1. 前言一直以来,Airtest的教程都倾向于编写 .air 脚本,但本质上,它还是python脚本来的。今天我们就来补上这个缺口,一起来看下一个相对完整的纯 .py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-09 20:11:39
                            
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            同学们催了很久的 **关闭运行过程中截图的功能** 和 **python3.8、3.9安装airtest库的支持** 终于来啦!
除了这些功能以外,1.1.7版本的airtest还跟新了很多小功能,并且修复了一系列的bug,赶紧查看下文一睹为快吧!
    前言同学们催了很久的 关闭运行过程中截图的功能 和 python3.8、3.9安装airtest库的支持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-26 19:37:16
                            
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            前言在上期文章“Airtest跨平台的UI自动化测试框架(一)”中简单的介绍了Airtest的一些用法和注意事项,今天小编介绍一下如何将Airtest测试框架扩展到airtest + python + unitest +Configparser框架。这样做的目的是为了最大限度降低后期维护成本。如何引入python库单纯使用Airtest是无法引用多数的python第三方库,因此我们需要将Airte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 前言一直以来,Airtest的教程都倾向于编写 .air 脚本,但本质上,它还是python脚本来的。今天我们就来补上这个缺口,一起来看下一个相对完整的纯 .py 脚本是什么样子的。2. 例子一:纯py的Airtest脚本有时候,我们只是想借助Airtest连接设备的功能,然后实现一些小任务,比如简单的装包任务等,而不是截一堆图片做自动化测试。这种情况下,我们只需要简单编写一个纯py脚本即可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            成对测试 (PairwiseTesting)recommend: China-Gitee,Other-Github自动组合生成测试用例场景,帮助提升用例测试覆盖率!PairwiseTesting,又称 结对测试、两两测试,是一种正交分析的测试方法。以往: 设计测试用例时,覆盖至少要求任意两个字段(输入条件)的所有水平组合,至少要被覆盖1次。如果多个字段的枚举值组合,人            
                
         
            
            
            
            # 使用 Airtest 运行 Python 脚本的完整指南
在自动化测试领域,Airtest 是一个非常强大的工具,特别是在移动应用的测试中。本文将详细介绍如何利用 Airtest 运行 Python 脚本,确保你能够轻松上手。我们将通过以下几个步骤来实现这个目标:
| 步骤        | 描述                           |
|-------------|---            
                
         
            
            
            
            # 使用 Python 运行 Airtest 的指南
在当今的移动应用开发中,自动化测试已成为保证应用质量的重要手段。Airtest 是一个跨平台的自动化测试框架,可以用 Python 进行测试编写。这篇文章将帮助刚入行的小白了解如何使用 Python 运行 Airtest,并给出详细步骤及代码示例。
## 整体流程
在开始之前,让我们先确定一下整个操作的流程。下面是将 Airtest 集成            
                
         
            
            
            
            上期回顾:Airtest之Selenium快速上手实战 以下基于python3.8;airtestIDE1.2.9;airtest1.1.11;pocoui1.0.82 脚本运行完后,点下图左上的报告图标生成打开报告,点菜单中的导出报告,可导出后发给其他人。 打开报告,分三部分:上部信息概览、中部截 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上期回顾:Airtest之全局变量2023.8.26修改,Airtest1.2.7-1.2.8添加了新的断言API以下基于python3.8;airtestIDE1.2.11;airtest1.2.2;pocoui1.0.83断言是每个测试框架都有的,可以理解为测试点检验。Airtest一共有4个断言API,支持所有Android、iOS、Windows平台,分别为:assert_exists:检            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            airtest中log()和报告生成相关的接口,可以为报告的步骤添加用户自定义的信息6.log记录和报告生成相关的接口1)log记录:log()log() 接口方便插入用户自定义的一些log信息,将会被显示在Airtest报告中。在1.1.6版本的Airtest中,log接口支持传入4个参数:
args ,可以是字符串、非字符串或者 traceback 对象            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有很多小伙伴会跑来交流群问我们,为什么在 AirtestIDE 可以跑通的脚本,转用 Pycharm 来执行就会出现一大堆问题,难道 Airtest 的脚本只能够在 AirtestIDE 上面跑吗?
答案当然是否定的。 Airtest 实际上也是基于 python 语法的测试框架,所以在 Pycharm 上面跑 Airtest 脚本当然是可以的。
但是对于 py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python开源系列文章开源Python-单元测试开源python-文档撰写开源python-代码规范与检查开源python-打包发布开源python-自动集成开源python-向transformers学习单元测试测试可以保证上传的代码没有明显硬伤。比如我之前在github.com/LongxingTan/Time-series-prediction改动之后,跑不了了,导致issue里被提了很多            
                
         
            
            
            
            # Python如何输出Airtest的报告
## 引言
Airtest是一款开源的Python自动化测试框架,用于测试Android和iOS应用程序。它可以模拟用户操作,检查UI元素和执行自定义断言。在测试完成后,我们通常希望能够生成一个报告来展示测试结果和相关统计信息。本文将介绍如何使用Airtest框架输出测试报告,并提供一个实际的示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要先安装Air            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Cypress不仅能做UI自动化测试,还天然支持API自动化测试(天然融合了API测试和UI测试)目前朋友公司也在用,抱着学习的心态来看看。以下步骤参照链接: 1、什么是 AirTest Airtest是由网易游戏推出的一个跨平台的,基于图像识别的 UI 自动化测试框架,它适用于游戏和应用程序,支持的平台有 Windows、 Android 和 iOS。Airtest提供了丰富            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 前言在使用Airtest做自动化测试时,默认生成的报告,其实是airtest的专属报告。它对于poco语句(控件测试场景)、airtest-selenium语句(web测试场景)的支持不够完善,因此我们需要用 插件的形式 来补充支持poco语句和airtest-selenium语句。Airtest的报告插件,目前有2个:用于支持poco语句的,poco.utils.airtest.repor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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