一.数据库瓶颈1.1IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO -> 分库和垂直分表第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库1.2CPU瓶颈第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的
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2023-06-22 22:41:31
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精品推荐国内稀缺优秀Java全栈课程-Vue+SpringBoot通讯录系统全新发布!Docker快速手上视频教程(无废话版)【免费】作者：GrimMjx转载自：一.分分合合 说过很多次，不要拘泥于某一个技术的一点，技术是相通的。重要的是编程思想，思想是最重要的。当数据量大的时候，需要具有分的思想去细化粒度。当数据量太碎片的时候，需要具有合的思想来粗化粒度。1.1 分 很多技术都运用了分的编程
一、前言 数据库的数据量达到一定程度之后，为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理，采用的手段是分区、分片、分库、分表。 二、分片（类似分库） 分片是把数据库横向扩展（Scale Out）到多个物理节点上的一种有效的方式，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展
原创
2021-09-24 12:54:46
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一、Scale Out（横向扩展）/Scale Up（纵向扩展）Mysql的扩展方案包括Scale Out和Scale Up两种。Scale Out（横向扩展）：是指Application可以在水平方向上扩展。一般对数据中心的应用而言，Scale out指的是当添加更多的机器时，应用仍然可以很好的利用这些机器的资源来提升自己的效率从而达到很好的扩展性。Scale Up（纵向扩展）：是指Applic
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2018-05-01 10:25:00
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分区是物理数据库的设计方式，还是一张表，但是表的数据存储在不同的硬盘。分表，最终由N张表，系统读写时需要通过一定的规则找到数据需要映射到的表然后进行操作。分库，多个数据库，每个数据库中有多张表， 分表：优点：单表并发能力提高，磁盘I/O提高，并发提高是单次查询的时间变短了，一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD中去了读写锁影响的数据量变小插入数据库需要重新建立索引的数据减少&n
MySQL的分区所谓分区就是将一个表分解成多个区块进行操作和保存，从而降低每次操作的数据，提高性能。而对应用来说是透明的，从逻辑上看是只有一个表(这里跟分库分表的访 问不一样)，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是一个独立的 对象，可以进行独立处理。 分区能干什么1:进行逻辑数据分割，分割数据能够有多个不同的物理文件路径2:可以存储更多的数据，突破系统单个文件最大限制
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2023-08-14 21:45:01
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一.分分合合说过很多次，不要拘泥于某一个技术的一点，技术是相通的。重要的是编程思想，思想是最重要的。当数据量大的时候，需要具有分的思想去细化粒度。当数据量太碎片的时候，需要具有合的思想来粗化粒度。1.1 分很多技术都运用了分的编程思想，这里来举几个例子，这些都是分的思想集中式服务发展到分布式服务从Collections.synchronizedMap(x)到1.7ConcurrentHashMap
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2023-08-25 16:03:52
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当读压力很大的时候，可以考虑添加Slave机器的方式解决(读写分离、一主多备)当Slave机器达到一定的数量、写压力很大时；就得考虑分表分库了。分区将表的数据均衡分摊到不同的硬盘，系统或是不同服务器存储介子(重点突破硬盘瓶颈)中，实际上还是一张表。分区表水平分区：通过某个属性列来分割。eg：一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其中一年的记录单张表的查询很慢。数据量很
Mysql目录结构
一个库一个目录
MyISAM引擎
InnoDB引擎
分库分表分区总结
对于分区分表 都可以进行横向（按表字段分），纵向分（按数据行分），此文暂时值考虑横向分。
对于分库：分库
分区
说明
分区和分表类似，把原本的一个数据量很大的表，根据规则分成很多块。这些块可以跨磁盘分布。突破单磁盘IO的限
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2023-06-24 23:48:20
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目录一、范围分片1. 介绍 2. 配置 schema.xml逻辑表配置：schema.xml数据节点配置：rule.xml分片规则配置：二、取模分片1. 介绍2. 配置 schema.xml逻辑表配置：schema.xml数据节点配置：rule.xml分片规则配置：三、一致性hash分片1. 介绍2. 配置 schema.xml中逻辑表配置： sc
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2023-07-30 12:45:24
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Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。2.
分库分表的种类分库分表是指把数据库中数据物理地拆分到多个实例或多台机器上，非mysql原生态partitioning。partitioning是mysql官方支持，在本地针对表的分区进行操作，它 可以将一张表的数据分别存储为多个文件。如果在写SQL的时候，遵从了分区的规则，就能把原本需要遍历全表的工作转变为只需要遍历表里某一个分区或某些分区的工作，这样降低了查询对服务器的压力，提升了查询效率，如果
1.什么是分库分表？字面意思就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。2.为什么要分库分表？数据库中的数据量不一定是可控的，如果未进行分库分表，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应的，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式部署，而一台服务器的资源(CPU、内存、磁盘、IO等)是有限的，最终
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2023-07-28 16:07:40
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在分库分表前一定要了解分区分库分表的原因。对实时性要求比较高的场景，使用数据库的分区分表分库。对实时性要求不高的场景，可以考虑使用索引库(es/solr)或者大数据hadoop平台来解决(如数据分析，挖掘，报表等)或者混合使用(如es+hbase/mongodb)。...分区解决冷热数据分离的问题;...分库解决互联网的高并发问题；...分表解决还联网的高容量问题；...分库分表解决高并发和高容量
原创
2020-11-30 11:37:17
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在分库分表前一定要了解分区分库分表的原因。
对实时性要求比较高的场景，使用数据库的分区分表分库。
对实时性要求不高的场景，可以考虑使用索引库(es/solr)或者大数据hadoop平台来解决(如数据分析，挖掘，报表等)。
原创
2021-07-30 13:48:11
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一，什么是mysql分表，分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表 什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上 二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结
分表： 分表分为水平分表和垂直分表。 水平分表原理： 分表策略通常是用户ID
原创
2023-06-06 06:53:27
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分表和分区的区别：一，什么是mysql分表，分区 什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例 二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正
SQLSERVER 分区分表 学习前提：要掌握文件和文件组的概念！我这里做一点学习的总结。1.特点： 1. 表分区这个特性只有在企业版或者开发版中才有2. 使用它主要目的：把一个表中的数据分布不同的硬盘或其他存储介质中，会大大的提高查询速度 3. 存档，比如将销售记录中1年前的数据分到一个专门存档的服务器中&nbs
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2023-07-27 20:44:27
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当MySQL单表数据量太大时，数据库访问速度会下降，“数据量太大”问题的常见解决方案有：分库分表：把一个很大的库（表）的数据分到几个库（表）中，每个库（表）的结构都相同，但他们可以分布在不同的MySQL实例，甚至不同的物理机器上，以达到降低单库（表）数据量，提高读写性能的目的。分区表;所有数据，逻辑上还在一个表中，但物理上，可以根据一定的规则放在不同的文件中。这是MySQL5.1之后支持的功能，业
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2023-08-16 13:01:01
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