文章目录什么是数据流数据流的属性3种编程范式流式处理的概念时间状态流和表的二元性时间窗口流式处理的设计模式Stremas示例 什么是数据流数据流的属性数据流是无边界(无限且持续增长)数据集的抽象表示 例如：信用卡交易，包裹递送，游戏物体的移动 数据流(事件流)的其他属性事件流是有序的 先存钱再花钱事件流是不可变的 订单取消并不是说它就消失了事件流是可重播的 让现代业务领域的流式处理大获成功非结构
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2024-07-10 12:41:25
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一、Kafka 简介Kafka 创建背景Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道和消息系统使用。活动流数据是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常规的部分。活动数据包括页面访问量（Page View
作者 | Lu Zhang、Chukwudiuto Malife 在 Twitter 上，我们每天都要实时处理大约 4000 亿个事件，生成 PB 级的数据。我们使用的数据的事件源多种多样，来自不同的平台和存储系统，例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和 PubSub。为了处理这些源和平台
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2024-06-25 17:14:03
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目录：什么是Kafka为什么使用KafkaKafka应用场景Kafka特点Kafka与RabbitMQ比较Kafka安装什么是KafkaKafka是LinkedIn公司开发的一套分布式、多分区、多副本且基于Zookeeper协调的开源流处理平台。流处理：说道流处理就需要先了解以下流数据。流数据：流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列，一般情况下，数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动
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2024-02-26 13:17:01
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kafka是什么？ Apache Kafka is an open-source distributed event streaming platform used by thousands of companies for high-performance data pipelines, streaming analytics, data integration, and mission-cr
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2024-05-02 08:15:36
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不管是把 Kafka 作为消息队列、消息、总线还是数据存储平台来使用 ，总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个可以从 Kafka读取数据的消费者，或者一个兼具两种角 色的应用程序。例如，在一个信用卡事务处理系统里，有一个客户端应用程序，它可能是一个在线商店， 每当有支付行为发生时，它负责把事务发送到 Kafka上。另一个应用程序根据规则引擎检 查这个事务，决定是批准还是拒绝。 批
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2024-08-07 09:29:00
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Producter 生产者Broker组件：解耦客户端和服务端（服务端注册自己到Broker，通过暴露接口的方式允许客户端接入服务。客户端是通过Broker发送请求的，Broker转发请求道服务端，并将请求的结果或异常回发给客户端。通过使用Broker模式，应用可以通过发送消息访问远程的服务）Consumer：消费者replicate：复制 大概用法就是，Producers往Brokers里
原创
2023-10-20 10:06:49
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spark读取kafka数据流提供了两种方式createDstream和createDirectStream。两者区别如下：1、KafkaUtils.createDstream构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据，利用
原创
2017-06-07 13:44:24
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很高兴宣布，Apache Kafka的一项新功能预览叫Kafka Streams。Kafka Streams是一个使用Apache Kafka用于构建分布流处理应用的Java库。这将是即将更新Kafka-0.10版本的一部分，并且已经提供可以很容易试用的预览版。 使用Kafka Stream构建一个流处理应用如下所示:
尽管还是一个很简陋的库，但是Kafka Stream
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2024-07-12 10:23:42
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一、概述Kafka是由LinkedIn（领英）开发的一个分布式的消息系统，最初是用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理的基础
活动流数据包括页面访问量（Page View）、被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容。这种数据通常的处理方式是先把各种活动以日志的形式写入某种文件，然后周期性地对这些文件进行统计分析运营数据指的是服务器的性能数据（CPU、I
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2024-03-26 11:28:34
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一 ，producer 生产消息 ：1 ，写入方式 ： 生产者写数据的过程 producerproducer ：生产者push ：推patition ：分区broker ： kafka 的分机写过程 ： producer 采用 push 模式将消息发布到 broker，每条消息都被 append 到 patition 中，属于顺序写磁盘 ( 顺序写磁盘效率比随机写性能要高，保障 kafka 吞吐率
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2024-03-22 09:20:02
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什么是数据流图？数据流图绘制方法有哪些？数据流图用于表示业务信息系统中的数据流，它表达了系统中的据传从输入到存储间所涉及的程序。数据流图的结构比较单一，其存在的约束比较多所以很多数据流图比较类似。一、数据流图的概念数据流图 (DFD) 用于表示业务信息系统中的数据流，它表达了系统中的据传从输入到存储间所涉及的程序。数据流图可以分为逻辑形和物理形。逻辑数据流图描述了用以完成某业务功能所涉及的、业务层
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2023-07-03 23:59:07
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今天终于将 flume + kafka + storm + mysql 这条数据流走通了，虽然只是一个简单的测试例子，但是依据这条数据流可以做的事情很多
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2023-04-28 00:26:39
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1：采用BucketingSink的方式public class BucketingSinkDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
long rolloverInterval = 2 * 60 * 1000;
long batchSize = 1024 * 1
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2024-07-18 10:25:19
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1、数据流基本使用 package demo02; import org.junit.Test; import java.io.DataInputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileInputStream; impo ...
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2021-09-07 09:50:00
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数据流package com.atguigu.java;import org.junit.Test;import java.io.*;/** * 其他流的使用 * 1.标准的输入、输出流 * 2.打印流 * 3.数据流 * * @author shkstart * @create 2019 下午 6:11 */public class OtherStreamTest { /* 1.标准的输入、输出流 1.1 System.in:标准的输入流
原创
2021-08-14 09:44:45
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alita项目中的数据流1. 什么是数据流2. 我们为什么要懂这个数据流3. mock数据在项目中的使用3.1. 数据的定义与暴露3.1.1. 定义请求数据3.1.1.1. 定义在mock文件中3.1.1.2.（推荐）定义在json文件中3.1.2. 暴露4. 通过接口获取数据4.1. 在models中调直接用api获取4.2.（推荐）定义统一的api存放文件：`services/api.ts`
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2023-08-17 21:34:40
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2021-08-23 13:58:17
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3. 数据流操作流处理引擎一般会提供一组内置的操作，用于对流做消费、转换，以及输出。接下来我们介绍一下最常见的流操作。操作分为无状态的（stateless）与有状态的（stateful）。无状态的操作不包含任何内部状态。也就是说，处理此event时，并不需要任何其他历史event的信息，也不需要保存它自己的信息。无状态的操作易于并行，因为events可以以它们到达的顺序，相互独立的被处理。在出现错
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2023-12-24 08:09:25
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流/Stream是在JAVA8中引入的一个抽象，可以处理类似SQL语句声明数据。 例如，考虑下面的SQL语句。SELECT max(salary),employee_id,employee_name FROM Employee上面的SQL表达式会自动返回最大薪水员工的细节，没有对开发者的最终做任何计算。在Java中使用集合框架，开发人员必须使用循环，使检查反复。另一个值得关注的是效率，多核处理器可
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2024-05-23 10:06:43
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