数据库风格的dataframe合并 mergedf1 = DataFrame({'key':['b','b','a','c','a','a','b'],"data1":range(7)})
df2 = DataFrame({'key':['a','b','d'],"data2":range(3)})
df1
# data1 key
0 0 b
1 1 b
2 2 a
前言无论使用哪种语言，我们都需要关注性能优化，提高执行效率。选择脚本语言需要持久的速度。在某种程度上，这句话说明了Python作为一种脚本语言的缺点，即执行效率和性能不够好。虽然Python从来没有像C和Java那样快，但是许多Python项目位于开发语言的最前沿。Python很容易使用，但大多数使用它的人都知道，在处理密集型CPU时，它的大小仍然低于C、Java和JavaScript。但是许多第
测试说明： MERGE是oracle提供的一种特殊的sql语法，非常适用于数据同步场景，即： （把A表数据插到B表，如果B表存在相同主键的记录则使用A表数据对B表进行更新） 数据同步的常规做法是先尝试插入，插入失败再进行更新，MERGE比这种常规做法效率高很多。 （特别是A与B表基本一致，同步时主键
原创
2022-01-10 13:45:34
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js = "$('#bdy_content').val(%s);"%(bdy_content) driver.execute_script(js)可以使用js的方法向input或者textarea传值 这样速度基本
原创
2023-03-10 01:48:11
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简介：Life is short，you need Python。一门编程语言的效率通常有两层意思，一方面是指开发效率，即程序员完成编码所需要的时间；另一方面是运行效率，即计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率。运行效率缓慢的原因：Python是动态语言，造成运行时的不确定性影响运行效率。Py
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2023-05-26 20:21:50
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# 为什么说"mysqlinstr效率低"？
在MySQL数据库中，有一个常用的函数叫做`INSTR`，用于在字符串中查找子字符串的位置。然而，`INSTR`函数在处理大数据量的情况下效率低下，可能会导致性能问题。本文将探讨为什么说"mysqlinstr效率低"，并结合代码示例来说明问题。
## 什么是INSTR函数？
`INSTR`函数是一个用于查询字符串中子字符串位置的MySQL内置函数
写sql的时候很多小伙伴会写 left join where，然后发现 主表有的，附表没有的没有返回主要区别left-join中，即使有相同的查询条件，结果也不一定呼i 一样，原因是优先级决定的，on的优先级比where高on-and是韦恩运算连接生成临时表时的使用条件where是全部连接生成临时表后，在根据条件进行过滤on的优先级比where高，因此，理论on-and写法效率比on-where高
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2023-08-19 13:49:21
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第一：python是动态语言 一个变量所指向对象的类型在运行时才确定，编译器做不了任何预测，也就无从优化。举一个简单的例子： r = a + b。 a和b相加，但a和b的类型在运行时才知道，对于加法操作，不同的类型有不同的处理，所以每次运行的时候都会去判断a和b的类型，然后执行对应的操作。而在静态语言如C++中，编译的时候就确定了运行时的代码。 另外一个例子是属性查找，关于具体
1. 你认为Java与其他（你所了解的）语言相比，有什么优点和缺点？参考答案：首先，Java与C/C++相比，Java语言是一种完全的面向对象语言，虽然它的底层（运行时库）使用C语言开发的，可是并不依赖于C。因为Java的运行是在运行时库的支持下进行的，所以运行效率比起可以更接近底层的C/C++来说效率会有所影响，不过Java的类库采用很好的设计理念，非常好用和实用，已经成为业界的一种标准开发语言
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2023-09-01 22:07:46
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反射是相当强大的一个机制，它允许在运行时发现并使用编译时还补了解的类型或成员。但是，它有下面两个缺点。 1，反射会造成编译时无法保证类型类型安全性。由于反射要严重依赖字符串，所以会丧失编译时的类型安全性。 2，反射速度慢。使用反射时，类型或成员的名称在编译时未知；要用字符串名称标识每个类型及其成员，以便在运行时发现他们。也就是说，使用System.Reflection命名空间中的类型扫描程序集的元
当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。虽然使用python的编程人员都应该接受其运行效率低的
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2023-06-25 12:22:20
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人们为什么使用Python?之所以选择Python的主要因素有以下几个方面： 软件质量：在很大程度上，Python更注重可读性、一致性和软件质量，从而与脚本语言世界中的其他工具区别开发。此外，Python支持软件开发的重用机制。例如面向对象程序设计。提高开发者的效率：相对于C、c++、Java等编译/静态类型语言，Python的开发者效率提高了数倍。Python代码量往往只有C++或
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2023-08-09 15:20:53
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# Java endsWith 效率低的解决方法
## 引言
在Java开发中，我们经常需要判断一个字符串是否以某个特定的后缀结尾。Java提供了endsWith方法来满足这个需求，但是有时候我们会发现endsWith方法的效率较低，特别是当需要频繁调用endsWith方法时。本文将介绍如何优化endsWith方法的性能，以提高程序的运行效率。
## 流程概述
为了解决这个问题，我们可以采取以
# 为什么mysql的sum函数效率低？
在使用MySQL进行数据统计时，经常会用到SUM函数来求和。然而，有些人可能会发现，在处理大量数据时，使用SUM函数的效率并不高，特别是在处理数百万条甚至更多的数据时。这是为什么呢？
## 原因分析
### 数据量大
当数据量很大时，SUM函数需要遍历整个数据表来计算总和，这会导致查询速度变慢。特别是如果表中没有合适的索引，查询速度会更加缓慢。
# 如何提高MySQL SUM效率
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解什么是MySQL SUM效率低的原因，通常情况下是由于没有正确使用索引或者数据量过大导致的。因此，我们需要通过优化查询语句和表结构来提高SUM效率。
下面是提高MySQL SUM效率的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 确认是否有合适的索
RandomAccessFile java.io.RandomAccessFile 1、读写文件的工具 2、将文件中的字节数据，当作数组，用下标访问指定位置的字节值RandomAccessFile 既可以读取文件内容，也可以向文件输出数据。同时，RandomAccessFile 支持“随机访问”的方式，程序快可以直接跳转到文件的任意地方来读写数据。由于 RandomAccessFile 可以自由访
为什么NOT IN比NOT EXISTS效率差
Mysql/postgreSQL
为什么NOT IN效率差
两个SQL, 用NOT IN和NOT EXISTS两种不同写法,效率差别很大. 下面两种不同的写法，第一种跑了几个小时也没出结果，第二种几分钟就跑完了
select id from r where r.id not in (select
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2023-08-14 15:48:17
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# 理解 Java 中的 Random 类效率问题
在开发过程中，我们经常需要生成随机数。Java 提供了一个简单易用的 `Random` 类来实现这一目标。然而，对于高性能要求的应用，`Random` 类的效率可能不足以满足需求。本文将带领你了解如何探讨 `Random` 类的效率问题，并提供更高效的随机数生成方案。
## 整体流程概述
以下是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述
python爬虫学习17 这里写目录标题python爬虫学习17高级用法其二Session 维持SSL证书验证设置 verify 参数以绕过验证设置忽略警告以屏蔽警告指定证书以绕过警告 高级用法其二Session 维持# 之前我们学过 post 与 get方法做到模拟网页进行请求，这两种方法是相互独立的，即相当于两个浏览器打开了不同的页面
# 基于以上特点，我们使用爬虫时，用 POST 方法登录网
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2023-08-08 14:52:20
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前言 select count是我们在mysq经常使用的计算数据个数的sql，主要用法有三种，count(*)，count(常量),count(列)。这三种在使用上及效率的区别呢？正文扫描的行数 首先对于效率来说，如下的一张表:CREATE TABLE `tb_user_info` (
`i
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2023-07-13 21:40:59
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