前言无论使用哪种语言，我们都需要关注性能优化，提高执行效率。选择脚本语言需要持久的速度。在某种程度上，这句话说明了Python作为一种脚本语言的缺点，即执行效率和性能不够好。虽然Python从来没有像C和Java那样快，但是许多Python项目位于开发语言的最前沿。Python很容易使用，但大多数使用它的人都知道，在处理密集型CPU时，它的大小仍然低于C、Java和JavaScript。但是许多第
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2023-11-18 14:53:03
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# Python tarfile模块效率低的原因与优化方法
在Python中，`tarfile`模块用于处理`tar`格式的压缩文件。虽然这个模块提供了简单易用的接口，但在处理大文件或大量文件时，效率常常令人失望。本文将探讨`tarfile`模块效率低的原因，并提供一些优化的方法。
## 为什么tarfile效率低
1. **单线程处理**: Python的`tarfile`模块在读取和写入
原创
2024-10-11 06:20:15
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坑爹的知识点！ 我一直用in list，程序运行一直超时，前前后后检查代码好几遍，发现除了遍历这里不一样，其余都一样，百度一查 才知道 in list 的效率比 in dict 的效率低很多！！切记：能用in dic.keys() 就不要用 in listimport time
query_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000
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2023-06-20 16:16:11
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js = "$('#bdy_content').val(%s);"%(bdy_content) driver.execute_script(js)可以使用js的方法向input或者textarea传值 这样速度基本
原创
2023-03-10 01:48:11
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# Python 效率低的原因及优化方法
在软件开发中，Python 由于其简单易用、库丰富而被广泛使用。然而，它在某些情况下效率较低，特别是当涉及到大量数据处理时。本文将探讨 Python 效率低的原因，并提供一些优化的建议。我们将分步骤进行，并且使用表格和甘特图来清晰地呈现流程。
## 整体步骤
| 步骤 | 描述 | 代码示例
# 如何高效地获取Python List中的固定长度数据
## 1. 总览
在Python中，我们经常需要从一个列表（List）中获取一定长度的数据。然而，如果使用传统的遍历方式，效率会非常低下。本文将介绍一种高效的方法，可以快速地获取指定长度的数据。具体而言，我们将使用Python的切片（Slice）功能来实现这一目标。
## 2. 流程图
下面是整个操作的流程图：
```mermai
原创
2023-11-10 03:20:06
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数据库风格的dataframe合并 mergedf1 = DataFrame({'key':['b','b','a','c','a','a','b'],"data1":range(7)})
df2 = DataFrame({'key':['a','b','d'],"data2":range(3)})
df1
# data1 key
0 0 b
1 1 b
2 2 a
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2024-05-11 23:10:31
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简介：Life is short，you need Python。一门编程语言的效率通常有两层意思，一方面是指开发效率，即程序员完成编码所需要的时间；另一方面是运行效率，即计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率。运行效率缓慢的原因：Python是动态语言，造成运行时的不确定性影响运行效率。Py
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2023-05-26 20:21:50
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对于List，即长度不确定的数组而言，十万笔数据*12倍，就是120万笔数据，只需要93ms左右 换成了二维数组，效果也是差不多，78ms，可见list的效率只比double差一点点
原创
2021-08-25 11:23:43
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# 为什么说"mysqlinstr效率低"？
在MySQL数据库中，有一个常用的函数叫做`INSTR`，用于在字符串中查找子字符串的位置。然而，`INSTR`函数在处理大数据量的情况下效率低下，可能会导致性能问题。本文将探讨为什么说"mysqlinstr效率低"，并结合代码示例来说明问题。
## 什么是INSTR函数？
`INSTR`函数是一个用于查询字符串中子字符串位置的MySQL内置函数
原创
2024-06-25 06:03:09
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test1简单遍历
结论:
当数组数据量很小 时候 for loop 和 for in 效率不相上下,随着数据量增长for in 快速枚举的优势 明显 如果需要知道 索引可用 enumrateBlocktest2根据value 查找对应index 例如 查找9999999对应索引
结论: 数据量小 for in 最好 enumerateBlock稍弱 但可读性更强 enumerateObje
整理了下平时工作中常用的操作列表的方法1、列表去重alist=[1,2,3,1,2,1,1,1,1]
blist=list(set(alist))
print(blist)
# 得到[1, 2, 3]2.求列表中列表的共有的元素第一种p_list= [[1,2,3],[2,1,4],[5,7,1,2,1,1,1,3,3]]
n = len(p_list)
blist = []
ins_lis
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2023-08-14 22:51:54
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对于List，即长度不确定的数组而言，十万笔数据*12倍，就是120万笔数据，只需要93ms左右 换成了二维数组，效果也是差不多，78ms，可见list的效率只比double差一点点
原创
2021-08-25 11:23:41
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# 理解Python的运算效率
Python因其简洁易用而广受欢迎，但在性能上，由于其设计特点，运算效率相对较低。本文旨在帮助新手了解Python运算效率低的原因，并通过具体的步骤和代码示例来阐述这一点。以下是实现过程的流程概览：
## 流程概览
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
Python从入门到实战系列——目录列表定义list：列表（list）是Python内置的一种数据类型，list是一种有序的集合，索引从0开始，可以进行截取、组合等；//创建列表
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = ["Java","C++","Python","Kotlin"]
print(list1[0]) # 结果：1
print(list
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2023-09-12 10:34:14
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当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。虽然使用python的编程人员都应该接受其运行效率低的
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2023-06-25 12:22:20
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1. 你认为Java与其他（你所了解的）语言相比，有什么优点和缺点？参考答案：首先，Java与C/C++相比，Java语言是一种完全的面向对象语言，虽然它的底层（运行时库）使用C语言开发的，可是并不依赖于C。因为Java的运行是在运行时库的支持下进行的，所以运行效率比起可以更接近底层的C/C++来说效率会有所影响，不过Java的类库采用很好的设计理念，非常好用和实用，已经成为业界的一种标准开发语言
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2023-09-01 22:07:46
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反射是相当强大的一个机制，它允许在运行时发现并使用编译时还补了解的类型或成员。但是，它有下面两个缺点。 1，反射会造成编译时无法保证类型类型安全性。由于反射要严重依赖字符串，所以会丧失编译时的类型安全性。 2，反射速度慢。使用反射时，类型或成员的名称在编译时未知；要用字符串名称标识每个类型及其成员，以便在运行时发现他们。也就是说，使用System.Reflection命名空间中的类型扫描程序集的元
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2023-11-28 00:52:47
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人们为什么使用Python?之所以选择Python的主要因素有以下几个方面： 软件质量：在很大程度上，Python更注重可读性、一致性和软件质量，从而与脚本语言世界中的其他工具区别开发。此外，Python支持软件开发的重用机制。例如面向对象程序设计。提高开发者的效率：相对于C、c++、Java等编译/静态类型语言，Python的开发者效率提高了数倍。Python代码量往往只有C++或
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2023-08-09 15:20:53
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查看系统性能监控，发现有十多条慢查询，决定将其优化。挑选其中一条典型Sql记录其优化历程。1.概述在下文的查询优化中，主要围绕的问题：Mysql为何会选错索引？2.优化历程2.1，定位问题为了便于描述，贴出建表语句(表中数据约有400万行)： MySQL > show create table demo_tableG
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