安装efk日志系统，我是k8s安装的可以参考：k8s安装elastalert在这之前需要先做dockerfile文件： dockerfile文件目录：如下#master.zip包
wget https://github.com/xuyaoqiang/elastalert-dingtalk-plugin/archive/master.zip国内地址#dingtalk_alert.py
#! /usr
如何在k8s中搭建efk收集集群日志在离线环境部署一套日志采集系统我采用的是elasticsearch+kibana+flentd日志系统首先跟大部分网友一样 创建ns,es的无头服务yaml文件如下： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: loggingkind: Service apiVersion: v1 metadata: name:
K8S搭建ELK
ELK是一个非常流行的日志管理和分析工具，由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成。在Kubernetes集群中搭建ELK将帮助我们实时监控、分析和可视化应用程序的日志数据。接下来，我将向你介绍如何在Kubernetes集群中搭建ELK。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
K8S是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，而ELK则是一套用于日志聚合、分析和可视化的工具，同时结合K8S和ELK可以实现对集群日志的高效管理和监控。在本文中，我将向你介绍如何使用K8S搭建ELK。
### 步骤概览
首先，让我们来看一下搭建ELK的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --- |
| 步骤一 | 部署Elasticsearch |
| 步
一、概述 目前主流日志收集系统为：Filebeat + ELK，本文尝试使用该系统对k8s里部署的Pod进行日志收集并加以图形可视化展示；确定日志收集系统后，接下来就要搞清楚我们想要收集k8s的哪些日志？这里思考主要日志收集如下：K8S系统的组件日志 K8S Cluster里面部署的应用程序日志 日志收集方案：Filebeat + ELK二、容器中日志收集方案 2.1、方案一：Node上部署一个日
## 实现K8S ELK搭建的步骤
在进行K8S ELK搭建之前，我们首先需要准备一些工具和环境，包括Kubernetes集群、Elasticsearch、Logstash、Kibana等组件。接下来，我将为你详细介绍如何一步步完成K8S ELK搭建的过程。
### 步骤概览
下面是实现K8S ELK搭建的步骤概览：
| 步骤 | 内容 |
| ------ | ------ |
| 1
elasticsearch和mysql的对比Mapping ~ Schemamaster: 负责在集群范围内创建/删除索引,将分片分配给这些节点.
data: 用来保存数据和倒排索引,node.data=ture
client: 将节点配置为客户端节点，并充当负载平衡器，将传入的请求路由到集群中的不同节点。node.master和node.data设置为falseIndex templates
本次实战的基础结构如下图所示： 一共有两个Pod：ELK和web应用；ELK的Pod会暴露两个服务，一个暴露logstash的5044端口，给filebeat用，另一个暴露kibana的5601端口，给搜索日志的用户访问的时候用；web应用暴露一个服务，给用户通过浏览器访问；实战步骤简介部署ELK的pod和服务；部署web应用的pod和服务；web应用的pod从一个扩展为三个；体验ELK
相信很多人都知道可以自己搭建elk来方便的收集日志，查询日志。虽然搭建elk并不是十分复杂，可对于一般的开发人员来说，尤其是对linux操作不是很熟练的人，是一项相当有难度的工程。所幸现在阿里云已经为我们提供了日志服务，只需要点点点就可以收集到日志。开通日志服务进入阿里云控制台，点击左上角列表框，弹出的产品与服务中，搜索日志服务。由于我们在创建k8s集群的时候，为集群创建日志服务的时候已经开通过，
日志采集采用轻量级的Filebeat而不采用重量级的logstash,由于项目的过滤并不复杂，此处也不采用logstash进行过滤，而采用filebeat自身的过滤即可实现，因此省去logstash，不足欢迎指点。前期准备k8s集群测试过程中发现镜像有时会下载不了，此处采用将镜像先下载到本地，然后打上标签上传至harbor仓库，harbor仓库可自行搭建# 下载
docker pull docke
Deployment 使用Kubernetes提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制，叫做Deployment。通过在Deployment中描述你所期望的集群状态，Deployment Controller会将现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成你所期望的集群状态。Deployment主要职责同样是为了保证pod的数量和健康，90%的功能与Replication Controller完
Kubernetes(简称K8S)是一个开源的容器编排平台，而ELK则是一套开源的日志管理系统，包含Elasticsearch、Logstash和Kibana，用于实时搜索、分析和可视化日志和数据。如何在K8S上搭建ELK集群呢？接下来我将指导你完成这一过程。
首先我们来看一下整个流程，可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------------|
|
K8S 搭建 ELK 集群
Kubernetes（简称 K8S）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。ELK 是 ElasticSearch、Logstash、Kibana 三个开源工具的组合，用于日志分析和可视化。
本篇文章将教你如何使用 K8S 搭建 ELK 集群。下面是整个搭建过程的步骤：
| 步骤 | 说明
k8s官方文档：k8s官方文档 相关概念都在上面，比如为什么存在有什么用。个人是觉得10台以上的服务器用k8s才不算浪费，以下的直接用docker swarm,docker stack都可。但是需要注意的是，新版k8s的一种容器进行时——Container Runtime祛除了docker，如果依旧需要docker需要自己做修改。参考文档：参考文档一、确认相关环境  
日志，对于任何系统来说都是及其重要的组成部分，在计算机系统中比较复杂，日志有不同的来源，如操作系统，应用服务，业务逻辑等，它们都在不停产生各种各样的日志K8S系统里的业务应用是高度 "动态化"的，随着容器编排的进行，业务容器在不断的被创建、被销毁、被迁移、被扩缩容…需要建立一套集中式的方法，把不同来源的数据集中整合到一个地方收集—能够采集多种来源的日志数据（流式日志收集器）传输—能够稳定的把日志数
Kubernetes K8S之Helm部署ELK日志分析系统；由于Logstash比较消耗资源，因此本次我们使用Fluentd实现日志收集（EFK）。主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172.16.1
传统的ELK模型： 在容器中模型中难以完成工作，需要对齐进行改进，如下图： 简单介绍：ELK日志流向顺序，filebeat采集日志信息，把相关的日志返给kafka， logstash从kafka中获取日志信息，返给ES kibana通过配置文件连接ES，获取数据，并通过web进行展示前提：ELK需要JDK环境，所以需要提前安装jdk
[root@k8s-6-9
K8S中的包管理工具1. 客户端Helm(即Helm) 通过脚本安装：curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh，赋权运行：chmod +x helm.sh
./helm.sh
# 输出
Downloading https://kubernetes-helm.storage.g
k8s 日志收集，部署EFK-elasticsearch+fluentd+kibanak8s集群搭建完成后，由于pod分布在不同node内，定位问题查看日志变得复杂起来，pod数量不多的情况下可以通过kubectl自带的log命令进行日志查询，随着pod数量的增加日志查询的繁琐度也是呈指数型增长，定位问题也变得异常困难。 现在迫切需要搭建一套集群日志收集系统，目前主流的两种系统： ELK：File
安装步骤设置先设条件在所有的节点上安装docker、kubeadm、kubelet拉取相关的镜像（docker pull）部署kubernetes 的master（kubeadm init）将worknode 节点加入到kubernetes集群中部署容器网络插件（和第四步可以调换顺序）1、预先准备关闭防火墙systemctl stop firewalld
systemctl disable fi
