稀疏矩阵的压缩 So far the efficiency of GPUs has been demonstrated on algorithms such as FDTD [2] and MRTD [5]. 迄今为止，在GPU上已经可以有效运行诸如FDTD,MRTD的算法。 In all these algorithms computations can be c
上次看到lv某人使用yaourt，发现无比强大，我yaourt之后，发现cuda在里面，觉得有搞头，于是在一台xw9000的工作站上安装了cuda。虽然这台机器cpu有点多，内存也稍微有点大，但我们都看不上，而主要是用其中的显卡进行GPU计算。闲言少叙，下面是正式过程。 NVIDIA的显卡上，cuda装好opencl就自然有了，所以装cuda=装opencl，回头AMD的怎么装我会另行发贴。1.
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2024-08-08 17:12:32
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GPU架构针对软硬件的架构组件是不同的概念，软件的架构是为了方便cuda编程而设计，GPU显卡会根据代码自动调用相应的硬件组件，先介绍软件层面的架构，即CUDA架构。CUDA架构众所周知，cuda可以做并行加速计算，具体怎么并行运算还要从其架构说起。首先，CUDA的程序分为两个部分，host端和device端，host端代码实在cpu上执行，device端代码则是在显卡芯片上执行。host端主要负
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2024-07-01 17:37:35
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预览，一个看似简单的功能，很多教程，却未曾仔细提及的小技巧，其实掌握这些技巧，对于提高工作效率是有很大作用的。如何在AE中快速预览？ - Mac下载这里说的是内存预览不要用空格(很多新手常犯的错误)而是点击小键盘的0键对于时间较长的工程如果还是按照默认的内存预览的方式CPU会瞬间跑满(除高端配置外)在这个时候就要选择隔帧的预览方式因为内存有限隔帧预览可以延长预览视频的时间或者更快的预览整段视频有优
前言对，这是一个高大上的技术，终于要做老崔当年做过的事情了，生活很传奇。 一、主流 GPU 编程接口1. CUDA 是英伟达公司推出的，专门针对 N 卡进行 GPU 编程的接口。文档资料很齐全，几乎适用于所有 N 卡。 本专栏讲述的 GPU 编程
OpenCL和CUDA虽然不是同一个平级的东西,但是也可以横向比较!
对OpenCL和CUDA的异同做比较:
• 指针遍历
OpenCL不支持CUDA那样的指针遍历方式, 你只能用下标方式间接实现指针遍历. 例子代码如下:
// CUDAstruct Node { Node* next; }
n = n->next;// OpenCL
struct Node { unsig
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2024-05-23 15:39:09
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文章目录OpenCL&Cuda1. 环境配置1.1 cuda的安装和配置1.1.1 安装CUDA1.1.2 配置环境变量1.1.3 检查cuda是否安装成功1.2 VS中配置cuda1.3 VS中配置opencl2. OpenCL&Cuda编程2.1 编程基础2.2 编程案例2.2.1 查看配置信息2.2.2. 向量运算实验目的实验步骤opencl 代码分析cuda 代码分析实验
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2024-08-26 12:47:52
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OpenCL
OpenCL（全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等
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2024-06-07 08:23:46
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一般来说，大家谈到caffe,都是基于CUDA在的NVIDIA显卡上运行的版本，其实有一个支持opencl的分支版本OpenCL Caffe。理论上这个版本的caffe可以运行在支持OpenCL并行计算框架的任何设备上(不限于显卡)，因为这个分支版本目前还是试验性版本，所以之前一直没有尝试使用，今天想起来就试着在NVIDIA显卡编译OpenCL Caffe。 这里记下编译过程：#硬件配置
神舟Z7
CUDA和OpenCL比较翻译自https://www.sharcnet.ca/help/index.php/Porting_CUDA_to_OpenCL如有错误请帮忙指正，谢谢OpenCL中的数据并行编程模型与CUDA编程模型有一些共同点，使得从CUDA到OpenCL的程序转换相对简单。硬件术语硬件比较CUDAOpenCLSM (Stream Multiprocessor)CU (Compute
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2024-06-25 12:57:02
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CUDA和OpenCL异同点比较 一、概述 对CUDA和opencl有一定的编程经验，但是细心的人可以发现，OPENCL就是仿照CUDA来做的。既然两个GPU的编程框架如此相像，那么他们究竟有什么不同呢？下面就一一道来。 二、数据并行的模型OpenCL采用的数据并行模型就是采用CUDA的数据并行模型。下面的表格反应了CUDA和opencl并行
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2024-04-13 12:34:18
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为了让你的CUDA或者OpenCL代码有更好的性能，这里将有一些有用的优化性能的技巧.注意：在这里说的“加速器”是指GPU、APU、协处理器、FPGA和所有可以支持CUDA或OpenCL的设备。
为了让你的CUDA或者OpenCL代码有更好的性能，这里将有一些有用的优化性能的技巧.注意：在这里说的“加速器”是指GPU、APU、协处理器、FPGA和所有可以
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2024-09-17 15:55:21
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从2018年AIoT产业布局来看，主要有以下几个大的趋势： 边缘计算不断被强调，存储、计算的布局重点从云端回到边缘侧； AI被不断强调，整个行业从强调IoT连接到AI赋能； 产业落地提上日程，各类行业解决方案不断提出并开始落地，整体解决方案需求远高于纯算法需求。 据雷锋网了解，5月24日，在Qualcomm人工智能创新论坛上，美国高通公司宣布与中科创达（创通联达）展开深度合作，双方通过其最新的终端
openCl低延迟,频繁调用实验 1 opencl 可以利用gpu对计算进行加速.gpu对比cpu的特点,并行的核多,同步操作并行计算效率高(逻辑步调完全一致).串行逻辑比如cpu. 可以加速的算法: 1) 大量的数学运算.比如矩阵的加减乘除. 其中数据类型为float的单精度/半精度吞吐量最
众所周知，GPU拥有数十倍于CPU的浮点运算能力，但如此强大的实力多数情况下只能用来玩游戏，岂不可惜？因此近年来业界都在致力于发掘GPU的潜能，让它能够在非3D、非图形领域大展拳脚。 1999年，首颗GPU(GeForce 256)诞生，GPU从CPU手中接管T&L(坐标转换和光源) 2000年，Hopf在GPU上实现小波变换 2001年，Larsen利用GPU的多纹理技术做矩阵运算
OpenCLOpenCL（Open Computing Language）是一种跨平台的GPU加速技术，由Khronos Group开发。OpenCL允许开发人员在不同的硬件平台上编写并行计算应用程序。 OpenCL使用C语言的子集来编写应用程序，并提供了一组API，可以访问GPU硬件，包括GPU内存，OpenCL核心和OpenCL函数库。OpenCL支持多种硬件平台，包括NVIDIA，AMD和I
1.如何剪辑出慢动作 升格有的小虎伴可能就知道了：选中视频然后【右键-速度选择10%】不就搞定？但问题是，这样做出来的视频会比较卡 掉帧的现象！so,我们这样操作一哈：①C键调出刮胡刀裁剪，之后选中要慢动作的视频右键，选择【速度】速度选择【10%】当然速度你自己定啦~默认是帧采样->下拉改成【光流法】回车【渲染】搞起来！ 当然啦，【比率拉伸】也是可以滴，只要保证光流法就好哩！&nb
APU(Accelerated Processing Unit)中文名字叫加速处理器，是AMD“融聚未来”理念的产品，它第一次将中央处理器和独显核心做在一个晶片上，它同时具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能，支持DX11游戏和最新应用的“加速运算”，大幅提升了电脑运行效率。
2011年1月，AMD推出了一款革命性的产品AMD APU，是AMD Fusion 技术
概念 CUDA —— 由NVIDIA推出的通用并行计算架构 —— 该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 —— 包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎&n
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2023-07-23 21:44:21
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GPU并行加速编程 opencl CUDA 核函数OpenCL(全称为Open Computing Langugae，开放运算语言)是第一个面向异构系统(此系统中可由CPU，GPU或其它类型的处理器架构组成)的并行编程的开放式标准。 它是跨平台的。 OpenCL由两部分组成，一是用于编写kernels（在OpenCL设备上运行的函数）的语言，二是用于定义并控制平台的API(函数)。 OpenCL提
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2024-04-01 19:23:03
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