随着技术发展，智慧电厂已成为电力行业当下热点，对于智慧电厂而言，三维可视化技术将成为电厂优化生产流程的利器。通过构建三维可视化电厂，可以帮助电厂企业实现全面智能管控，强化企业核心竞争力，帮助企业的管理模式趋向统一化、集约化、扁平化、信息化、专业化发展。 建设三维可视化平台的目的 三维可视化电厂建设旨在基于后台信息管控平台，结合云计算、大数据、物联网等技术，采用三维建模、三维可视等方式，建设三维可视
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
1. 数据分析介绍1.1 什么是数据分析： 数据分析是用适当的方式对收集来的大量数据进行分析，帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 把大量的数据进行统计和整理，得出结论，为后续的决策提供数据支持。1.2 数据分析的流程2. matplotlib为什么要学习matplotlib能将数据进行可视化，更直观的呈现。使数据更加客观、更具说服力。matplotlib安装：命令行：python -m pip
数据可视化在数据分析中是一个十分重要的技术，我们在进行数据分析知识的学习中一定不能够忽视数据可视化的学习，那么什么是数据可视化呢？一般来说，数据可视化就是根据数据的特征以及性质，找到合适的方式使其可视化，将数据直观的展现出来，这样就能够帮助大家理解数据，找出数据中的信息。在这篇文章中我们就详细的给大家介绍一下数据可视化的知识。 数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重
数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
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2023-09-11 13:44:35
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1. Visual 类 所有二维可视化元素的基类，为 WPF 中的呈现提供支持，其中包括命中测试、坐标转换和边界框计算。 Visual 对象是一个核心 WPF 对象，其主要作用是提供呈现支持。用户界面控件（例如 Button 和 TextBox）派生自 Visual 类，并使用 Visual
数据可视化就是将构建模型后得出的分析结果通过图表的方式直观地展示出来，使他人更容易、更快速得到并理解数据分析结果。数据可视化工具有很多，如TABLEAU、POWER BI、PYTHON、EXCEL等等。大家根据自己的操作习惯选择即可。可视化工具提供了五花八门的图标类型，我们应如何选择它来表达分析结果呢？可视化专家Andrew Abela建议从联系、比较、分布和构成四种关系类型，选择对应的图标，他提
数据可视化图表，就是起到这个作用，在当今快节奏的生活工作中，节省人们接受信息的时间，并带来视觉的享受。下面，将介绍几种常见的数据可视化图表，并介绍如何根据需求选择不同类型的图表。 数据可视化基础图表 1.柱形图 柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数
「算法」是用计算机解决问题的方法、步骤。解决不同的问题，需要不同的算法。3D可视化技术功能想落地，少不了相关算法支持。01 Mesh压缩技术3D模型处理采用Mesh压缩后，压缩率高达6%（可压缩掉94%），直接能将1G模型压缩至60M，并可弹性参数设置，支持用户高效完成自定义压缩。此技术解决了模型文件过大，移动端内存不足，以及对搭载设备性能要求高等问题。02 烘焙算法一种分布式全场烘焙技术，前期处
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2023-07-28 16:26:31
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【what】什么是数据可视化?塔夫特所说，“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据处理统计中，借助图表和信息图的方式为用户(只获得信息)、阅读者(消费信息)及管理者(利用信息进行管理和决策)呈现不同于表格式的分析结果。数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像、人机交互等，将采集、清洗
大数据可视化至今已走过漫长的历程。如今由于大数据思潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的设计语言正在兴起，它可以优美地将大数据中的繁杂简化成既美观又富有意义的可视化图形。 大数据可视化需要遵循哪几个核心原则？ 1.理解数据源 确保了解你工作的数据。这是理解数据至关重要的第一步。你需要对宏观的全局有所理解：为什么收集这些数据?公司对于这些数据赋予什么
近些年来，随着数据成为企业的重要战略资源，数据分析的重要性在企业中不断提高。大多数企业都放弃了曾经的粗放式管理，开始将数据应用到实际的决策发展过程中，用科学、理性来管理企业。但在实际应用过程中，有一个问题阻碍了数据分析的发展。数据分析具有广泛性，可以对企业的业务、产品、服务、管理、生产等不同环节进行分析，所服务的用户群体也涉及业务人员、技术人员、管理人员等不同群体。在庞大的用户群体中，不是每个人都
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2023-09-09 01:21:51
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1.关键字定义 1.1数据 数据对应的英文单词是 Data ，从信息获取的角度看，数据是对目标观察和记录的结果，是现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。不同学者对数据的作用也给出不同的定义，大致分为以下3类： 数据即事实：数据是未经组织和处理的离散的观察。数据即信号：从获取的角度理解，数据是基于感知的信号刺激或信号输入，包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。数据即符号：无论数据是否有意义
原创
2021-04-17 15:42:13
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1.关键字定义1.1数据数据对应的英文单词是 Data ，从信息获取的角度看，数据是对目标观察和记录的结果，是现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。不同学者对数据的作用也给出不同的定义，大致分为以下3类：数据即事实：数据是未经组织和处理的离散的观察。数据即信号：从获取的角度理解，数据是基于感知的信号刺激或信号输入，包括视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。数据即符号：无论数据是否有意义，
原创
2022-03-29 16:26:46
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基本的可视化展现方式，如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件（如Excel）容易生成，这些方法是常见可视化问题的良好且强大的解决方案。然而，使用这些方法的最佳方式局限于一些特定的数据类型，而且其标准型和普遍性意味着它们基本无法达到新颖性。如果对地理空间数据、社会网络关系、多维数据进行可视化，直观地传递数据期望表达的信息是需要特定的图表类型来展示。 让我们一起来看几个经典的可视化，观测
最近中了绘制动态图的毒，根本停不下来。该篇博文是对上篇博文补充一些案例，并阐述一些绘图的优化。绘动图之前准备工作在运行程序之前，要确保 ImageMagic 安装好【下载链接】，然后就可以通过python的绘图工具包 matplotlib 保存 gif。 具体的安装教程可以见这篇博客【ImageMagic 安装教程】，准备工作完成了，然后就可以测试我们的案例了（包括上一篇博客的案例，以及这篇博客的
文章目录数据可视化概述什么是数据可视化？数据可视化的目的数据可视化的作用与分类数据可视化的未来数据可视化基础视觉感知数据准备大数据存储与管理大数据计算框架数据挖掘数据可视化的基本框架数据可视化的基本原则数据可视化的基本图表数据可视化工具 数据可视化概述什么是数据可视化？在计算机领域，数据可视化是对数据的一种形象直观的解释，实现从不同维度观察数据，从而得到更有用的价值 抽象的、复杂的、不易理解的数
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2023-08-21 10:25:30
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如题，今天数据猿来分享一下实验法的汇总数据的可视化。目录如下——本文技术点pandas读取dataframe指定行列；matplotlib与pandas的配合；matplotlib的多个子图的绘制matplotlib柱形图bar()的使用matplotlib的图例、坐标轴刻度、坐标轴范围、坐标轴名称的修改本项目运行环境：win10，python3.8.0，pycharm 2019.3.3实验数据原
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2023-08-27 22:21:35
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老板又又又又又又催更了，“小荀，你的数据报表做的怎么样？”（姨母笑） 小荀os：这是人能干出来的事？ 好像揍老板啊
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2023-08-23 16:02:50
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