2. 堆与资源当须要多个缓冲区资源来渲染场景时，对于这些资源，图形程序员必须决定如何建立这些缓冲区资源。在内存堆（ID3D12Heap）中分配GPU资源的方式有几种：app已提交资源 （Committed Resources）已放置资源 （Placed Resources）预留资源 (Reserved Resources)2.1 已提交资源 （Committed Resources）函数接口：ID
本文参加2022CUDA on Platform线上训练营学习笔记 矩阵转置的GPU实现一、矩阵转置(Matrix Transpose)基础二、矩阵转置的CPU端实现三、矩阵转置的GPU端实现(share Memory)1、核函数的编写2、核函数的启动3、核函数性能计数四、代码参考五、实践心得 欢迎各位大犇提意见一、矩阵转置(Matrix Transpose)基础 上图中将m * n的矩阵A通过矩
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2024-03-20 10:27:08
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1.安装CUDA首先我们得从CUDA官网，下载对应版本得CUDA，这里打开默认是CUDA 10，若我们想下载低版本的 CUDA，如下图，选择 Legacy Releases: 这里以 CUDA 8.0 为例： 点击下载，下载完是一个 .exe 文件，只要硬件符合直接双击安装即可。2.安装cudnn这里自行下载，需要在 NVIDIA 的cudnn官网 注册一个账号，免费的，以后可能都会用到，所以这里
C++设计模式——适配器模式 生活中的适配器买笔记本电脑，买手机时，都有一个电源适配器，电源适配器又叫外置电源，是小型便携式电子设备及电子电器的供电电压变换设备，常见于手机，笔记本电脑上。它的作用是将家里的220V高电压转换成这些电子产品能工作的5V~20V左右稳定的低电压，使它们能正常工作。就是说，如果没有这个电源适配器，我们的手机和电脑就不能进行充电了。之前同事去日本出差，由于工作
第一、处理器性能不同 一加ACE搭载的是天玑8100处理器，是台积电5纳米工艺制程，其结构是4个2.85GHz的A78性能核心+4个2.0GHz的A55能效核心，集成的基带是M80，支持4.7Gbps的5G峰值下行速率，集成的GPU是Mali-G610，频率高达850MHz。 OPPO K10 Pro搭载的是骁龙888，是三星5纳米工艺制程，其结构是1个2.84GHz的X1超大核+3个2.4GHz
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2024-09-13 14:35:57
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虽然说如今市面上的5G手机越来越多，并且价格也越来越便宜，但并不是所有人当前买手机就首选5G的。
即便苹果还没推出5G手机，但是目前在售的4G手机也是相当受欢迎，像上个月发布的3299元起的iPhoneSE，该机的月销量，也是比很多国产5G旗舰机还好，比如小米10，华为P40等等。
记得这款iPhoneSE发布后，大部分网友都不看好，但是该机还是为我们展示了真香定律，
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2024-05-03 20:08:40
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4. CUDA C语言编程接口 接上文。4.3 CUDA C Runtime4.3.3 共享内存（Shared Memory） 共享内存是CUDA设备中非常重要的一个存储区域，有效地使用共享内存可以充分利用CUDA设备的潜能，极大提升程序性能。那么，共享内存有哪些特点呢？
iPhone 7登场后，其搭载的A10处理器在性能上让人惊叹，毕竟碾压整个安卓阵营，而对于A10X大家就更期待了。大杀器！苹果A10X处理器曝光：10nm工艺 全新GPU加成！ iPhone 7登场后，其搭载的A10处理器在性能上让人惊叹，毕竟碾压整个安卓阵营，而对于A10X大家就更期待了。按照规律，苹果应该会在明年年初的时候更新iPad Pro系列，而它要用的新一代处理器也在紧张的筹备当中。现
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2023-09-08 22:18:50
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AVX2指令集浮点乘法性能分析一、AVX2指令集介绍二、代码实现0. 数据生成1. 普通连乘2. AVX2指令集乘法：单精度浮点(float)3. AVX2指令集乘法：双精度浮点(double)三、性能测试测试环境计时方式测试内容进行性能测试第一次测试第二次测试四、总结个人猜测原因： 一、AVX2指令集介绍AVX2是SIMD(单指令多数据流)指令集，支持在一个指令周期内同时对256位内存进行操作
共享内存是允许多个进程共享一块内存，由此来达到交换信息的进程通信机制；它很快没有中间介质，唯一的不足就是需要一定的同步机制控制多个进程对同一块内存的读/写，，它的原理如下：每个共享内存段都有一个shmind_ds结构，定义如下：struct shmid_ds
{
struct ipc_perm shm_perm;
int
《用于合成视觉系统的硬件加速卷积神经网络》Abstract在本文中，我们提出了一个可扩展的硬件架构，实现大规模的卷积神经网络以及最先进的多层人工视觉系统。这个系统是全数字化的，并且是一个模块化的视觉引擎，可以对目标进行实时检测、识别以及对一个巨型图像进行分割。我们对FPGA和ASIC进行了比较，显示了在定制硬件实现中的一种加速。1 INTRODUCTION微型机器人、无人机、成像传感器网络、无线手
摘要：本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时，我们需要了解很多GPU的memory知识，比如内存合并，bank conflit（冲突）等等，这样才能针对具体算法做一些优化工作。
本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPU device的kernel程序时，我们需要了解很多GPU的memory知识，比如内存合并，bank confl
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2024-08-10 16:50:18
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第一日：在Win2003中配置NAT服务器 如果将NAT路由协议安装和配置在运行“路 由和远程访问”的服务器上，则使用专用Internet协议(IP)地址的内部网络客户端可以通过NAT服务器的外部接口访问Internet。 如何配置路由和远程访问NAT服务器 当内部网络客户端发送要连接Internet的请求时，NAT协议驱动程序会截取该请求，并将其转发到目标Internet服务器。所有请
Mellanox被NVIDIA收购，让NVIDIA补齐了对于网络运算的最后短板，在HPC与AI领域，NVIDIA将继续保有不可替代的作用，特别是在今天，人工智能的快速发展，更强调实时计算能力的时刻，GPU将承担着更多的核心计算角色，更高的性能，更快的运算速度，更细密的运算精度，都将为人工智能等技术提供更好的技术支撑。在GTC 2020上，NVIDIA发布了多款最新产品，而这其中特别值得关注的是NV
电脑配置：window10, 电脑型号：HUAWEI MateBook D, 64位操作系统，基于x64的处理器。 Microsoft Visual Studio 2019早就听闻 c++ 是最不简单的编程语言，但是没想到连安装包都那么费劲，不像 python 安装完 pip 之后，只要通过 pip install package-name 就可以进行安装。想在 visual stu
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2024-08-27 14:09:38
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1、概念共享内存：共享内存是进程间通信中最简单的方式之一。共享内存允许两个或更多进程访问同一块内存，就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针。当一个进程改变了这块地址中的内容的时候，其它进程都会察觉到这个更改。2、用途. 共享内存允许两个或多个进程共享一给定的存储区，因为数据不需要来回复制，所以是最快的一种进程间通信机制。共享内存可以通过mmap()映射普通文件（
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2024-03-27 16:46:31
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文章目录一、SharedMemory 共享内存简介二、SharedMemory 基本函数1. `int shmget(key_t key, size_t size, int shmflg);`2. `void *shmat(int shmid, const void *shmaddr, int shmflg);`3. `int shmdt(const void *shmaddr);`4. `in
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2024-04-22 21:44:38
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共享内存定义共享内存是进程间通信最简单的方式之一。 共享内存是系统在多进程通信而预留的一块内存区。 共享内存允许两个或更多进程访问同一块内存，就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针。当一个进程改变了这块地址中的内容的时候，其它进程都会察觉到这个更改。当两个程序想相互之间通信时，内存会为这两个程序生成一块公共的内存区域。这块被两个程序共享的内存区域叫做共享内存。因
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2024-03-20 14:39:01
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对于很多人来说，今年秋季苹果所发布的新内容中，最大的兴奋点恐怕就是iPhone 7所搭载的A10 Fusion芯片了。毕竟，机能大幅强化所带来的潜力虽然不显眼，但好处却是人人都能感受得到的。苹果每一年的新芯片公布都是一大看点，毕竟光是看着那不断上升的机能曲线，对于一名手机爱好者来说已经足够让人兴奋了。秋季发布会上苹果带来了iPhone 7和iPhone 7 Plus搭载的A10 Fusion。新芯
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2023-12-11 09:13:49
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在Kubernetes（K8S）集群中，当出现"shared memory not initialized"这种错误时，通常是由于共享内存（shared memory）相关的配置问题所致。共享内存是指在多个进程之间共享数据的一种技术，Kubernetes中的应用程序可能会使用共享内存来进行通信。
为了帮助新手解决"shared memory not initialized"错误，首先需要了解如何
原创
2024-05-08 09:47:20
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