一、HBase的安装模式 ①单机安装：不依赖于Hadoop的HDFS，配置完即可使用，好处是便于测试，坏处是不具备分布式数据存储的能力。 ②伪分布式安装：单台主机模拟真实环境。 ③完全分布式安装：多台主机（虚拟机）来搭建二、搭建准备 ①搭建Hadoop+JDK+ZooKeeper（3个zookeeper集群模式，博主其他博文中已安装-------zookeeper集群的搭建（3台虚拟机））
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2023-07-13 20:36:13
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Ceph是一个用于存储和管理大规模数据的开源软件项目，它提供了一个分布式文件系统和对象存储系统，同时还提供了块存储。Ceph最初由Sage Weil在2004年创建，后来于2014年被红帽公司收购。因此，有人可能会问，Ceph是分布式存储吗？
答案是肯定的。Ceph被设计成一个分布式存储系统，可以轻松地扩展到数百台甚至上千台服务器。Ceph的数据存储和管理是分布式的，数据会被分散存储在多台服务器
NAS（Network Attached Storage）是一种专门用于存储数据的设备，可以通过网络连接到其他设备，提供文件存储和共享服务。那么NAS是分布式存储吗？答案是：是的，NAS可以是分布式存储。
在Kubernetes（K8S）中，可以通过使用NAS来实现分布式存储。在下面的文章中，我将向你展示如何在K8S中使用NAS实现分布式存储。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
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文章目录前言一、什么是 MongoDB二、MongoDB 的特点三、MongoDB 的适用场景四、MongoDB 概念解析五、MongoDB 安装 前言 分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器
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2023-08-10 14:33:17
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第一部分 初识HBase第 1 节 HBase 简介1.1 HBase是什么HBase 基于 Google的BigTable论⽂而来，是⼀个分布式海量列式⾮关系型数据库系统，可以提供超大规模数据集的实时随机读写。1.2 HBase的特点海量存储: 底层基于HDFS存储海量数据列式存储:HBase表的数据是基于列族进行存储的，一个列族包含若⼲列极易扩展:底层依赖HDFS，当磁盘空间不足的时候，只需要
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2023-09-20 06:41:15
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申耀的科技观察读懂科技，赢取未来！要说近几年存储这条街最靓的仔，莫过于分布式存储了。自诞生以来，分布式存储就被视为存储的未来，被万众期待。然而分布式存储起步于寒门，最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景，追求极致成本，性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气，凭借多年的打怪练级，越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务，走上变成高富帅、赢取白富美的道路。
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2023-08-02 23:20:07
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绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。
1、为什么使用 Redis
在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功
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2023-06-19 13:59:13
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对象存储是一种存储数据的方式，它与传统的文件存储、数据库存储等有所区别，对象存储以对象为基本存储单元，每个对象都包含数据、元数据和一个全局唯一的标识符。在Kubernetes（简称K8S）中，我们可以通过使用对象存储来实现分布式存储，以满足大规模分布式应用程序的存储需求。
下面我将详细介绍如何在K8S中实现对象存储作为分布式存储，并附上代码示例。
### 流程概览
首先让我们通过表格展示整
文章目录一、环境准备二、系统设置1.静态IP地址(以node1为例)2.hostname与host映射(以node1为例)3.关闭防火墙(以node1为例)4.关闭selinux(以node1为例)5.新建用户及组(以node1为例)6.调大hadoop用户资源限制(以node1为例)7.SSH免密码登录(仅node1执行)三、NTP安装与配置(以node1为例)四、JDK安装(以node1为例
1 概述HBase是基于Hadoop的分布式的、面向列的、可拓展的开源数据库。当需要对大数据进行随机的、实时的读写时使用HBase。属于NoSQL。HBase利用Hadoop/HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop/MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper提供分布式协作、分布式同步、配置管理等。HBase的架构：LSM - 解决磁盘随机写问题(顺序写才是王道)；
HBase在实现上严格遵守了Google BigTable论文的设计思想。BigTable使用Chubby类负责分布式状态的协调，Chubby，这是Google实现的一种基于Paxos算法的分布式锁服务，而HBase则采用了开源的ZooKeeper服务来完成对整个系统的分布式协调工作。下图中展示了整个HBase架
1.3 hbase 搭建方式以及搭建流程搭建方式：独立模式、伪分布式、完全分布式实际上，您需要完全分布式配置才能完全测试 HBase 并在实际场景中使用它。在分布式配置中，群集包含多个节点，每个节点运行一个或多个 HBase 守护程序。其中包括主要和备用 Master，多个 Zookeeper 节点和多个 RegionServer 节点。规划如下：NodeName Master Zookeeper
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2023-08-16 20:59:40
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HBase是一个在HDFS上开发的面向列的分布式数据库。 &nbs
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2023-09-19 01:19:59
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在学习一个文件系统时，首先我先想到的是，学习它能为我们提供什么样的服务，它的价值在哪里，为什么要去学它。以这样的方式去理解它之后在日后的深入学习中才能够对它有一个更深层次的理解。
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2023-07-05 09:39:32
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关于云计算，怎么都绕不开存储。如果说数据存储是数字经济发展的数字底座，那么分布式存储就是底座中的基石，不可或缺。什么是分布式存储？分布式存储，是指将具体的存储设备或存储系统同服务器操作系统分隔开来，为存储用户提供统一的虚拟存储池，通俗理解就是对存储硬件资源进行抽象化。打个比方，就像去仓库存放或者提取物品一样，只要和仓库管理员沟通即可，不用关心物品到底存放在仓库的哪个角落。对于用户来说，虚拟化的存储
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2023-08-26 16:25:47
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1.分布式应用的概念和优势 分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式存储，从集中式计算走向分布式
# 实现虚拟化用的是分布式存储吗
## 介绍
在进行虚拟化过程中，分布式存储是一个非常重要的概念。它可以帮助我们实现资源共享、高可用性、负载均衡等功能。本篇文章将向新手开发者介绍如何在虚拟化环境中使用分布式存储。
## 流程概述
在实现“虚拟化用的是分布式存储吗”这个功能时，我们需要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
目录：一、HBase简介二、HBase的特点三、Hbase系统架构四、HBase中的角色五、HBase数据模型六、HBase访问接口 一、HBase简介1.HBase – Hadoop Database，是一个高可靠、高性能、面向列、 实时读写的分布式数据库。2.HBase是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平
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2023-07-13 16:01:07
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一、HBase介绍 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于Google的一篇论文《BigTable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase以表的形式存储数据，表有行和列组成，列划分为若干个列族/列簇(column family)。欲了解HBase的官方资讯，请访问HBase官方网站。 HBase的运行有三种模式：单机模式、伪分布式模式、分布式模式。单机模式：在一台计算机上安装和使
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2023-08-05 18:21:02
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HBaseHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。HBase单机安装 单机安装不依赖于Hadoop的分布式文件系统HDFS ,配置完既可使用。不具备分布式，常用于测试。 存储数据的能力。安装步骤：1. 安装JDK，并配置环境变量2. 上传解压Hbase安装包3. 修改Hbase的配置文件在安装目录下的conf/hbase-site.xml 中，配置hbase存储数据的目录，如果不配置，默认是
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2023-08-18 22:41:29
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