很多时候我们写python的方式并不专业，不pythonic。今天就来讲讲pythonic的写法先问自己几个问题，什么是闭包，什么是钩子函数，什么是__call__()方法？一、什么是闭包，引用维基百科当中的一段话在计算机科学中，闭包(英语：Closure)，又稱词法闭包(Lexical Closure)或函數閉包(function closures)，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量
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2023-12-21 06:43:36
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Logging 模块的简单使用import logging
def initlog():
logger = logging.getLogger()
hdlr = logging.FileHandler(logfile)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
hd
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2023-10-26 16:30:39
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0x01 logging常用 APIlogging.getLogger([name])返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例 Logger.setL
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2024-03-01 16:23:58
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实验内容：通过python编程调用windows的api，编写键盘和鼠标监控的hook，将相关信息保存记录到txt文档中。实验步骤：1.Hook技术，pyHook3和pywin32简介1.1 Hook简介windows应用程序是基于消息驱动的。各种应用程序对各种消息作出响应从而实现各种功能。 hook（钩子）是一种特殊的消息处理机制，它可以监视系统或者进程中的各种事
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2023-09-15 20:47:22
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# Python Logger: A Comprehensive Guide
和过滤器(filter)。具体地址在文末。第一种，使用适配器。使用LoggerAdapter 类，重写它的process方法，将上下文信息添加到日志的输出中。我理解就是，专为logger自定义输出日志而写的类，接收logger和extra。在process方法里，按照自己的想法把message信息格式化。并返回message和kw。 博客1的
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2024-05-17 11:56:16
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logging模块简介logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输
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2023-10-11 16:21:26
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python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或应用使用。简单使用import logging
# logging.config.fileConfig("./logging.conf")
logging.basicConfig(filename='logger.log', level=logging.INFO)
# create logger
logger_name1
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2023-05-26 23:16:52
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最近从图书馆借到一本书《Python黑客攻防入门》，感觉里面的提供的代码模块对自己深有感触（主要我超菜），所以打算尝试写点小分析，希望大家能谅解本人的语言组织与技术分析。希望有人来讨论......python 3.7版本代码块import sys
from ctypes import *
from ctypes.wintypes import MSG
from ctypes.wintypes im
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2023-10-16 19:12:24
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之前我们用RegisterHotKey实现了全局热键。今天我们来学习一下全局钩子的知识。来结束我这几天的研究。笔者用的是python3.6首先我们要明白一些关键的部分： 钩子分为线程钩子和系统钩子两种。 线程钩子是局部的，所以qt自带的事件已经可以实现了。我们来学习一下系统钩子的写法，因为系统钩子是全局的。ps.暂且原谅我这样描述。大概意思就是这样的，各位看官老爷们可以去百度详细的讲解。系统钩
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2023-07-29 19:37:24
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可由conftest.py文件来引用我们实现的所有Hook方法。 一、引导时的Hook方法引导时的Hook方法要求尽早注册插件(内部和setuptools插件)。1.pytest_load_initial_conftests(early_config,parser,args): 在命令行选项解析之前实现初始conftest文件的加载。参数：early_config(_pytest.con
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2023-11-08 12:50:22
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前几篇文章介绍了 pytest 点的基本使用，学完前面几篇的内容基本上就可以满足工作中编写用例和进行自动化测试的需求。从这篇文章开始会陆续给大家介绍 pytest 中的钩子函数，插件开发等等。仔细去看过 pytest 文档的小伙伴，应该都有发现 pytest 这个框架提供了非常多的钩子。通过这些钩子我们可以对 pytest 用例收集、用例执行、报告输出等各个阶段进行干预，根据需求去开发对应的插件，
引言：最近在做UI自动化，一直傻傻分不清到底应该用error记录日志还是exception来记录，查了很多资料后，现在终于清楚了，为避免后期又遗忘，写个小文记录一下，也算总结一下下。 一、共同点：1. logging模块有6个级别，由低到高为NOTSET>>DEBUG>>INFO>>WARNING>>ERROR>>CRITICA
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2023-06-17 21:57:08
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一、handlers是什么？logging模块中包含的类用来自定义日志对象的规则(比如：设置日志输出格式、等级等)常用3个子类：StreamHandler、FileHandler、TimedRotatingFileHandler二、handlers基础应用2.1 StreamHandler 控制台输出日志import logging
#创建一个logger日志对象
logger = logging
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2023-08-21 22:50:35
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Flask上下文Flask项目中有两个上下文，一个是应用上下文（app），另外一个是请求上下文（request）。请求上下文request和应用上下文current_app都是一个全局变量。所有请求都共享的。Flask有特殊的机制可以保证每次请求的数据都是隔离的，即A请求所产生的数据不会影响到B请求。所以可以直接导入request对象，也不会被一些脏数据影响了，并且不需要在每个函数中使用reque
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2023-12-07 07:03:34
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目录第一阶段——基本使用1.日志等级2.Format格式3. 例子第二阶段——进阶使用1.模块化组件 2.模块化组件的使用3.例子应用场景： 程序员 需要用日志记录程序的运行情况，以清楚地了解发生了哪些事件，在哪个位置，出现了那些错误；Python自带的标准库有日志模块，可直接调用；1.手动debug 需要加很多print函数，解决完bug又要删掉，很麻烦，所以引入了logging模块
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2023-08-25 19:16:42
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SetWinEventHook和SetWindowsHookEx的异同
【引用http://hi.baidu.com/zhuzhenping/blog/item/6b0b00298d4fccfc99250ab5.html】 2007-06-29 13:20 SetWinEventHook和SetWindowsHookEx都可以指定钩子函数(hook function)来截取别的进程中的
文章目录安装一个钩子客户端钩子提交工作流钩子电子邮件工作流钩子其它客户端钩子服务器端钩子pre-receiveupdatepost-receive参考 和其它版本控制系统一样，Git 能在特定的重要动作发生时触发自定义脚本。 有两组这样的钩子：客户端的和服务器端的。 客户端钩子由诸如提交和合并这样的操作所调用，而服务器端钩子作用于诸如接收被推送的提交这样的联网操作。 你可以随心所欲地运用这些钩子
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2023-11-07 11:40:09
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pytest中文文档教程(五)pytest钩子函数大全
前言 前几篇文章介绍了pytest点的基本使用，掌握前面pytest的基本使用已经插件开发，要开发pytest插件就离不开pytest的钩子函数，就可以满足工作中编写用例和进行自动化测试的需求。从这篇文章开始会陆续给大家介绍pytest中的钩子函数，插件开发等等。仔细去看过pyte
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2023-05-31 11:27:25
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Python logger模块 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调 ...
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2021-10-10 02:08:00
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