Logging 模块的简单使用import logging
def initlog():
logger = logging.getLogger()
hdlr = logging.FileHandler(logfile)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
hd
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2023-10-26 16:30:39
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0x01 logging常用 APIlogging.getLogger([name])返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例 Logger.setL
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2024-03-01 16:23:58
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# Python Logger: A Comprehensive Guide
和过滤器(filter)。具体地址在文末。第一种，使用适配器。使用LoggerAdapter 类，重写它的process方法，将上下文信息添加到日志的输出中。我理解就是，专为logger自定义输出日志而写的类，接收logger和extra。在process方法里，按照自己的想法把message信息格式化。并返回message和kw。 博客1的
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2024-05-17 11:56:16
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python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或应用使用。简单使用import logging
# logging.config.fileConfig("./logging.conf")
logging.basicConfig(filename='logger.log', level=logging.INFO)
# create logger
logger_name1
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2023-05-26 23:16:52
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异常处理 在代码运行时，会因为各种原因出现bug，而程序遇到bug就会中断运行，而在日常生产中程序是要长时间运行不能随意中断的。因此就需要我们提前做好异常处理。 异常print(x) # 一般报错就会打印一串红色的错误信息 异常处理：为了更合理的处理代码可能出现的错误try:
print(x)
except NameError as error:
print('错误
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2023-05-31 15:25:29
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不管是浏览网页时出现的 500 错误，还是在写代码过程中的 “报红”，这些都是代码在运行过程中出现了异常。这些错误如果不处理会出现什么样的情况呢？当前运行的代码会中断。print('start')
print(name) # 注意，这里的 name 没有引号
print('end')上图中的 name 没有打引号，会被 Python 认为是一个变量，而如果这个变量没有定义，那么会出现下面的错误
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2023-10-03 19:16:49
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一、handlers是什么？logging模块中包含的类用来自定义日志对象的规则(比如：设置日志输出格式、等级等)常用3个子类：StreamHandler、FileHandler、TimedRotatingFileHandler二、handlers基础应用2.1 StreamHandler 控制台输出日志import logging
#创建一个logger日志对象
logger = logging
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2023-08-21 22:50:35
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引言：最近在做UI自动化，一直傻傻分不清到底应该用error记录日志还是exception来记录，查了很多资料后，现在终于清楚了，为避免后期又遗忘，写个小文记录一下，也算总结一下下。 一、共同点：1. logging模块有6个级别，由低到高为NOTSET>>DEBUG>>INFO>>WARNING>>ERROR>>CRITICA
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2023-06-17 21:57:08
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目录第一阶段——基本使用1.日志等级2.Format格式3. 例子第二阶段——进阶使用1.模块化组件 2.模块化组件的使用3.例子应用场景： 程序员 需要用日志记录程序的运行情况，以清楚地了解发生了哪些事件，在哪个位置，出现了那些错误；Python自带的标准库有日志模块，可直接调用；1.手动debug 需要加很多print函数，解决完bug又要删掉，很麻烦，所以引入了logging模块
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2023-08-25 19:16:42
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定义函数（红点1）的代码行使用关键字def来告诉Python你要定义一个函数。这是函数定义，向Python指出了函数名，还可能在括号内指出函数为完成其任务需要什么样的信息。函数名为：greet_user()，不需要任何信息就能完成其工作，因此括号是空的（即便如此，括号也必不可少）。最后，定义以冒号结尾；def greet_user()：后面的所有所进行构成了函数体。文本是被称为文档字符串的注释。代
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2023-11-27 06:41:00
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# 教你如何实现“python 红色”
## 1. 介绍
在本文中，我将教会你如何使用Python编程语言来实现“python 红色”的效果。作为一名经验丰富的开发者，我将详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需要的代码和注释。
## 2. 实现步骤
下面是实现“python 红色”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入Python的图形库 |
|
原创
2023-11-30 05:42:23
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这篇文章主要是用来记录自己在使用Python过程中遇到的一些编译错误，记录在博客中，也方便给大家提供一个解决方案。EOL while scanning string literal 解决方案：原因是在打印语句中的单引号与双引号的使用问题，检查是否该符号使用存在错误即可解决。(unicode error) ‘unicodeescape’ codec can’t decode bytes in pos
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2023-08-30 10:26:35
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Python logger模块 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调 ...
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2021-10-10 02:08:00
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# Python中logger的使用
在Python中，logger是一个非常有用的模块，可以帮助我们记录和管理程序的日志信息。在开发过程中，使用logger可以方便地记录程序的运行情况和错误信息，有助于排查问题和调试程序。本文将介绍Python中logger的基本用法，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 1. logger模块的介绍和导入
Logger模块是Python标准库中
原创
2023-09-10 15:46:36
144阅读
# 实现 Python Logger Install 教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->B(安装 logging 模块);
B-->C(创建 logger);
C-->D(配置 logger);
D-->E(使用 logger);
E-->F(结束);
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作
原创
2024-06-04 05:05:39
75阅读
# Python Logger 封装教程
在进行软件开发时，日志记录是一个不可忽视的部分。Python 提供了内置的 `logging` 模块，可以帮助我们轻松实现日志记录。但是，当我们需要在许多地方使用日志时，将这些代码封装成一个可复用的组件是很有必要的。本文将为你深入讲解如何封装 Python logger，并通过一个简单的示例来展示每一步的详细代码实现。
## 流程概述
以下是创建 P
原创
2024-09-04 05:56:41
49阅读
# Python Logger Format: A Comprehensive Guide
## Introduction
Logging is a crucial aspect of software development as it allows developers to track and monitor events and errors occurring during the
原创
2023-08-22 08:18:48
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# Python Logger 重写指南
## 前言
在开发过程中，日志记录是一项非常重要的工作。Python提供了内置的日志记录模块`logging`，它可以方便地实现日志的记录、级别控制和输出格式设置。然而，有时候我们可能需要对`logging`模块进行一些定制化的扩展，以满足特定需求。
本文将介绍如何重写Python Logger，通过扩展`logging`模块的功能，实现自定义的日志
原创
2023-10-12 06:26:30
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