索引 什么是索引？ 索引是帮助Mysql提高获取数据的数据结构，换一句话讲就是“排好序的快速查找的数据结构”。一.索引的分类 MySQL主要的几种索引类型：1.普通索引、2.唯一索引、3.主键索引、4.组合索引、5.全文索引。 1.普通索
满足GROUPBY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。执行GROUPBY子句的最一般的方法：先扫描整个表，然后创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，最后使用该临时表来找到组并应用聚集函数(如果有聚集函数)。在某些情况中，M
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2023-07-06 21:48:55
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# MySQL WHERE IN 不走索引优化
## 背景
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到使用 `WHERE IN` 条件语句来查询数据的情况。`WHERE IN` 可以方便地根据多个值来进行查询，但在某些情况下，使用 `WHERE IN` 可能导致查询性能下降，特别是当查询的字段没有被索引时。
本文将探讨当 `WHERE IN` 不走索引时，如何进行优化来提高查询性能，并提供
原创
2023-08-11 19:16:11
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一、简介：大部分查询中都要使用到order by。那么处理排序的方法有两种：一种是使用索引，另外一种则是查询时候使用Filesort处理。1. 利用索引进行排：利用有序索引进行排序，当 Query ORDER BY 条件和 Query 的执行计划中所利用的 Index 的索引键完全一致，且索引访问方式为 rang、 ref 或者 index 的时候，MySQL 可以利用索引顺序而直接取得已经排好序
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2023-08-07 21:30:01
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问题描述：把排序、条件等一个一个去除来做测试，结果发现问题就出在排序部分，去除排序时，执行时间由原来的48秒变成0.3x秒。于是，把涉及排序的字段组成一个联合索引alter table xx add index indexname(x1,x2,x3)，经过2分钟创建新索引之后，再执行同一个SQL语句
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2017-08-15 10:47:00
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数据库MySQL高性能索引策略前缀索引和索引选择性有时候需要索引很长的字符，这会让索引变得大且慢。一个策略是前面提到的模拟哈希索引。 通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大解约索引空间，提高索引效率。但这样会降低索引的选择性。索引的选择性：不重复的索引值（也成为基数）和数据表的记录总数比值。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以在查找时过滤更多的行。唯一索引的选择性为1，是选择性
见How MySQL Uses Indexes。还验证在您向user_metrics表中添加另外2000行或更多行后，MySQL是否仍然执行full table scan。在小表中，索引访问实际上比表扫描更昂贵(I / O方面)，MySQL的优化器可能会考虑这一点。与我以前的文章相反，事实证明MySQL也是using a cost-based optimizer，这是一个很好的消息 – 也就是说，
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2023-08-25 20:17:43
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**MySQL中的WHERE IN优化**
在MySQL数据库中，WHERE子句是一个非常重要的查询条件，它用于筛选出符合特定条件的数据行。其中，WHERE IN语句可以用来查询一个字段是否在一个给定的列表中，它的语法如下：
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3, ...);
`
优化SELECT语句SELECT查询语句执行数据库中所有的查询操作，无论是实现动态网页的亚秒级响应时间，还是缩短时间以生成大量的隔夜报告，调整SELECT语句都是当午之急。优化查询需要考虑的因素：首先检查是否可以添加索引隔离和调整查询中花费时间过多的任何部分，例如函数调用。根据查询的结构，可以对结果集中的每一行调用一次函数，甚至可以对表中的每一行调用一次函数，从而极大地提升效率。减少全表扫描的次数
## MySQL WHERE IN 优化
### 引言
在开发中，我们经常需要使用到 MySQL 数据库来存储和查询数据。而在数据查询中，WHERE IN 语句是一种常见的用法。然而，在处理大量数据时，这种方式可能会导致性能下降。为了提高查询效率，我们需要进行优化。
本文将介绍优化“mysql where in”语句的步骤和方法，并提供相应的代码示例。
### 优化步骤
下面是优化“my
前言今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能，主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志，我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题，然后再进行优化，敬请期待MySQL慢查询日志篇建表优化一：全部用到索引介绍建立的复合索引包含了几个字段，查询的时候最好能全部用到，而且严格按照索引顺序，这样查询效率是最高的。(最理想情况，具体情况具体分析)SQL 案例优化二：最左前缀法则介绍如果建立的是
mysql innodb 索引使用指南索引相关概念聚簇索引（clustered index） 使用innodb引擎时，每张表都有一个聚簇索引，比如我们设置的主键就是聚簇索引 特点：查询数据特别快，因为聚簇索引和行数据存储在磁盘的同一页，这样可以减少磁盘I/O操作次数（影响mysql性能的重要因素） 注意：主键索引应该尽量简短二级索引（secondary index） 除了聚簇索引外的其他索引叫做二
MySQL其他索引的创建使用方式前面的案例中，聊到了咱们有三种方式创建索引，在创建时可通过INDEX、KEY两个关键字创建，但这种方式建立的索引仅是普通索引，接着再来聊一聊MySQL数据库其他类型的索引该如何创建以及使用。但不管是何种类型的索引，都可以通过前面聊到的三种方式创建。3.1、唯一索引的创建与使用唯一索引在创建时，需要通过UNIQUE关键字创建：如下：-- 方式①
CREATE UNIQ
sql的索引设计和表优化都是非常重要的点，好的sql可以极大的减低成本，提高用户体验，而一条不好的sql就有可能让CPU100%，下面列举了一些常写的sql注意事项。一、少用join之类联表查询1,当数据量增加的时候，join会导致查询性能下降
2,分布式数据，分表分库比较多，join跨库性能表现不佳
3,join连接多个表，当一个表改动的时候，改动起来不方便二、一些用不到索引的查询1.负向查询一
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2023-08-02 08:26:16
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文章目录一、索引问题1.1索引查询与非索引查询1.2辅助索引与主索引1.3索引的优化二、索引使用2.1索引分类2.2索引创建2.2使用实例三、索引注意事项 一、索引问题我们之前对索引操作有过介绍：如果不了解，可以先看看这篇文章。数据库：Mysql架构、索引、锁机制、事务、存储引擎今天我们再来看一看它们，这里有几个问题：1.1索引查询与非索引查询索引查询：这是我们在id字段建立了一个索引，crea
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2023-07-04 16:35:42
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1.独立的列： 索引不能使表达式的一部分，也不能是函数的参数。 在where条件中，应该始终将索引列放在比较符号的一侧。 2.前缀索引和索引的选择性： 有时候需要索引很长的字符列，会让索引大且慢。 除了使用在索引上建立哈希索引，还可以索引开始的部分
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2023-09-18 08:40:57
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索引的类型根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建四种索引：唯一索引、非唯一索引、主键索引和聚集索引。索引的不同应用场景场景当数据多且字段值有相同的值得时候用普通索引。当字段多且字段值没有重复的时候用唯一索引。当有多个字段名都经常被查询的话用复合索引。普通索引不支持空值，唯一索引支持空值。但是，若是这张表增删改多而查询较少的话，就不要创建索引了，因为如果你给一列创建了索引，那么对该列进行增删改的
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以对字段进行设置默认值处理，避免null值出现3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where
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2023-08-16 13:32:42
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为什么要进行SQL调优？ 首先我们要理解一下为什么需要SQL调优，其实企业要求SQL调优最关键的就是，帮公司省钱，为什么这么说呢？我们看看这个比较优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引 &nbs
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2023-08-30 09:26:41
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本节讨论可以对处理WHERE子句进行的优化。这些示例使用 SELECT语句，但是对和 语句中的WHERE子句进行 相同的优化。 DELETEUPDATE注意由于有关MySQL优化器的工作正在进行中，因此此处未记录MySQL执行的所有优化。您可能会想重写查询以使算术运算更快，同时又牺牲了可读性。由于MySQL自动进行类似的优化，因此您通常可以避免这项工作，而将查询保留为更易于理解和维护的形式。MyS
