索引索引的概念什么是索引？索引是为了提高查询效率存在的一种机制。索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。一个简单的查询语句：select * from user where name =‘jack’;系统会根据where后面的条件来确定扫描的字段，所以会在name字段上扫描如果没有给name字段创建索引，Mysql会进行全扫描，将name字段上的每一个值都和‘jack’比对一遍
一丶数据库服务器丶数据管理系统丶数据库丶表与记录的关系 记录:1 xxxx 3245646546(多个字段的信息组成一条记录,即文件中的一行内容) 表: Student.school,class_list(即文件),用来存放多行内容/多条记录 数据库: huoxingren_stu(即文件夹),用来组织文件/表 数据库管理系统; 如mysql(是一
MySQL中索引的简介在MySQL中，索引（index）也叫做“键（key）”，它是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响就愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段，创建一个真正最优的索引经常需要重写SQL查询语句。索引的工作原理要理解MySQL中索引的工作原理，最简单的方法就是去看一看一本书的索引部分：比如你
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2024-09-24 13:40:18
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stdcall, cdecl, pascal 区别这三个参数都是告诉编译器参数的传递约定，参数的传递约定是指参数的传递顺序（从左到右还是从右到左）和由谁来恢复堆栈指针（调用者或者是被调用者），在 Win16下有两种约定： C 和 PASCAL。 C约定规定参数传递顺序是从右到左，即最右边的参数最先压栈，由调用者恢复堆栈指针。 &
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2024-06-19 00:16:30
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1、索引定义 数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓氏 (lname) 列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。2、建立索引的优缺点：优点：
1.大大加快数据的检索速度;
2.创建唯一性索
很适合入门的一本SQL书，虽相见已晚，但看完了，总要记录点什么。DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。与DESC相对的是ASC，实际上，ASC没有多大用处，因为升序是默认的。在一个列不包含值的时候，称其包含空值NULL。NULL：无值，它与字段包含0,、空字符串或仅仅包含空格不同。确定值是否为NULL，不能简单地检查是否=NULL
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2024-04-16 14:45:13
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索引什么是索引索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用二叉树（二叉树是指计算机科学中每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right sub
## MySQL索引的ASC和DESC
### 简介
在MySQL数据库中，索引是一种数据结构，用于提高查询效率。ASC和DESC是用于定义排序顺序的关键字，ASC表示按升序排列，而DESC表示按降序排列。在创建索引时，我们可以指定索引的排序方式。本文将介绍如何在MySQL中创建具有ASC和DESC排序的索引。
### 流程
下面是实现"mysql索引asc desc"的步骤流程：
``
原创
2023-10-17 08:05:12
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目的B+树索引是MySQL中设计的索引。B+树索引是基于B+树基础发展而来的。半功倍。还针对前面MySQL索引选择规则文章做进一步分析。1：B+树与B+树索引区别B+树B+树索引存储位置内存磁盘扇出率低高并发控制可以不考虑需要考虑分裂方向不需要考虑向左、向右上图中列出两者的区别，光看图片可能不能理解每个区别对应的含义。下面就来分析一下重要的区别：1.1：存储位置：B+树是为磁盘或其他直接存取辅
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2024-09-02 16:43:06
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Innodb 的记录中只会包含rec next的位置，那么块内部反向扫描如何完成的，比如使用索引避免排序后的DESC操作。实际上这个问题可以简单描述为Innodb 块内部是单向链表，如果要反向扫描那么是如何完成的。
原创
2021-07-14 15:26:38
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# MySQL 索引顺序的实现：ASC 和 DESC
在数据库管理中，索引是提高查询性能的一种重要方式。通过对表的某一列或多列建立索引，我们可以大大加快查询速度。在 MySQL 中，索引的排序（ASC 表示升序，DESC 表示降序）是一个非常必要的技巧。本篇文章将详细介绍如何在 MySQL 中实现索引的升序和降序排序。
## 流程概述
在开始编码之前，我们首先来概述一下整个过程。以下是实现
一.视图当你频繁查询一张虚拟表的时候，为了避免多次重复查询，那么就可以通过查询得到的这张虚拟表，制作保存下来。使用视图具体代码如下：create view teacher2course as
select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;强调：1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件2、
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2024-10-31 17:49:13
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oracle查询排序asc/desc 多列 order by
查询结果的排序
显示EMP表中不同的部门编号。
如果要在查询的同时排序显示结果，可以使用如下的语句：
Sql代码
1. SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件
2. ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC][,字段名2 [ASC|DESC]...];SELECT
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2024-05-06 14:26:38
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了解以下几个概念1. 索引 index简单的可以理解为关系型数据库的中库或者表。一个elasticsearch集群中可以有多个索引。2. 文档 docment可以理解为表中的行数据，表示一个对象。每个文档有一个唯一标识_id,相当于关系数据库的主键。一个索引中可以有多个结构相同的文档。3. 域 field这个可以和关系数据库的字段的概念相对应。一个文档可以包含多个字段，也可以包含其他对象。6.0以
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2024-06-27 22:38:07
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# MySQL中的DESC和ASC排序
在数据库中，DESC和ASC是用来控制数据排序顺序的关键词。DESC代表降序（从大到小），ASC代表升序（从小到大）。在MySQL数据库中，我们经常会用到这两个关键词来对查询结果进行排序，以便更好地展示数据。
## DESC排序
DESC是descending的缩写，表示降序排序。当我们使用DESC关键词对查询结果进行排序时，数据会按照指定的字段从大到
原创
2024-04-10 06:18:30
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一、问题由来这个问题是朋友提出的，大概意思就是说，Innodb 的记录中只会包含rec next的位置，那么块内部反向扫描如何完成的，比如使用索引避免排序后的DESC操作。 实际上这个问题可以简单描述为Innodb 块内部是单向链表，如果要反向扫描那么是如何完成的。二、相关接口实际上对于正向和反向扫描记录使用的方法并不一致，大概的接口为：正向：page_rec_get_next_low 这里很容易
1、排序select 列名,列名,..,列名 from 表名 where 条件表达式 order by 排序列的列名 asc|desc;
asc|desc: asc表示升序，desc表示降序
--查询员工信息，按照员工的工资升序排序
select * from emp order by sal asc; ---如果是升序排序，asc可以省略
select * from emp order b
背景：告警查询接口较慢，一般都在2.5秒左右，由于是UI查询，这个时间较长，对于用户有点不可接受目的：控制查询接口的速度在1秒左右优化收获：1、order byorder by 后面的列也需要执行计划匹配上索引才会高效。不一定用了order by 就一定慢，有时候说不定会更快，更快的情况，一般是由于，order by 的列经过mysql分析后选择了一个适合order by以及where后条件的索引
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2024-09-05 21:04:48
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1. 加密解密了解么？几种算法，讲一下你了解的算法选择：对称加密AES，非对称加密: ECC，消息摘要: MD5，数字签名:DSA
常见加密算法
1、DES（Data Encryption Standard）：对称算法，数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合；
2、3DES（Triple DES）：是基于DES的对称算法，对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高；
3、RC2
字符串函数ASCII(str) 返回字符串str的第一个字符的ASCII值(str是空串时返回0) mysql> selectASCII('2'); -> 50 mysql> selectASCII(2); -> 50 &n
