1.性能对比（1）查询过程假设执行查询的语句是：select * from T where k=5，首先在B+树上搜索到在哪个页，然后在页内部通过二分法进行查找；普通索引：查找到第一个k=5的记录之后，会继续往下查找，直到找到一个不满足k=5的记录就停止；唯一索引：索引定义了唯一性，所以找到第一个记录之后就不会往下查找了。那这个不同对性能影响大吗？众所周知，InnoDB的数据是按照数据页为单位进行
假设有一张市民表（本篇只需要用其中的name和id_card字段，有兴趣的可以翻看“索引”篇，里面有建表语句） 每个人都有一个唯一的身份证号,且业务代码已经保证不会重复.由于业务需求，市民需要按身份证查找对应姓名，即执行如下sqlselect name from CUser where id_card = 'xxxxxxxyyyyyyzzzzz';我们自然会想在id_card上建索引。因
一、MySQL存储引擎1、MySQL比较常见的存储引擎：InnoDB、MyISAM，使用的是B+树结构 2、InnoDB中，主键索引的B+树叶子节点存储的是整行数据 3、MyISAM中，主键索引的B+树叶子节点存储的是整行数据所在内存中的地址二、索引的使用场景1、适合创建索引的情况 【1】主键自动建立唯一索引 【2】频繁作为查询条件的字段应该创建索引 【3】查询中与其它表关联的字段，外键建立索引
普通索引和唯一索引我们已经介绍过索引的结构和索引的几种优化，我们再来看一下相同语句在不同索引类型的执行过程这里普通索引和唯一索引的情况有所不同查询过程对于普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录后，需要查找下一个记录， 直到碰到第一个不满足条件的记录。 对于唯一索引来说，由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续检索这个不同带来的性能差距会有多少呢? 基本上差不多InnoDB
在我们学习MySQL的过程中，肯定了解了索引的一些基本概念，也了解了唯一索引和普通索引的区别，今天我们就简单讨论一下唯一索引和普通索引的使用场景。我们在开发业务需求时，建立用户信息表是不可避免的。比如维护一个员工信息系统，每个人都有一个身份证号，并且我们的用户代码也保证了不会写入重复的身份证号。在我们查询员工信息时，我们可以在身份证号（u_card）上建立索引。 但是由于身份证号的字段比较大，我们
'逻辑删除'和'唯一索引'冲突的解决方案一、起因二、经过1.插入冲突2.删除冲突3.绝望三、结果1.数据库测试会不会冲突1.1这是简单数据库1.2设置唯一索引组（name+"删除标识"）1.3测试插入冲不冲突2.SpringBoot+Mybatis-plus方案2.1从网上找到的资料都是建议在配置文件中这样配置2.2但是在多人开发的微服务中，为了减少繁琐，一般都会用代码方式配置 一、起因因为在"
前言：最近在研究阿里的开发手册中关于 MySQL 的一些规定，所以来记录一下学习中的心得唯一索引和普通索引的选择【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。 说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。唯一索引和普通索引有什么区别
通常我们在做这个选择的时候，考虑得最多的应该是如果我们需要让 Database MySQL 来帮助我们从数据库层面过滤掉对应字段的重复数据我们会选择唯一索引，如果没有前者的需求，一般都会使用普通索引。这篇文章将会站在性能的角度来分析一下两者的区别对性能的影响。这里还是用一张之前分析索引用到的图。 查询过程在我们查询的时候我们使用 select id from T where k=5。这个
唯一的是什么？索引列（字段）的所有值都只能出现一次，即必须唯一--------------------------------------------------------------------------------主键索引与唯一索引的区别主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。唯一性索引列允许空值，而主键列不允
09 普通索引和唯一索引，怎么选择？以select id from T where k=5为例，假设id为主键，k上有普通索引或者唯一索引。1.普通索引和唯一索引的查询过程首先查询索引，找到叶子结点中k=5的数据页，将其加载进内存。普通索引： 查询到k=5的行之后，继续查找下一行，直到碰到第一个k不为5的行唯一索引： 查询到k=5的行，直接返回。两者的不同之处在于，普通索引
### Java中唯一索引冲突异常解析
在Java中，数据库是一项重要的数据存储和管理工具。在数据库中，索引是一种用于提高查询效率的数据结构。而唯一索引是一种特殊的索引，它要求索引列中的值唯一，即不允许出现重复的值。当插入或更新数据时，如果违反了唯一索引的要求，就会抛出唯一索引冲突异常。
#### 唯一索引冲突异常的原因
唯一索引冲突异常的原因是插入或更新的数据与已有数据中的索引列冲突。在数
原创
2023-08-12 16:06:06
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基本定义MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 注意：索引是一种数据结构！索引的作用——查询数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。但是每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序。而索引就是一种数据结构，这种数据结构满足特定查找算法的
问题描述email具有使用JPA注释的索引。我们在email上需要一个non-unique密钥，因为这个字段每天都有数以百万计的查询，并且没有密钥有点慢。@Entity
@Table(name="person",
uniqueConstraints=@UniqueConstraint(columnNames={"code", "uid"}))
public class Perso
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2023-10-19 21:17:14
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目录一、介绍1.1 优点1.2 缺点二、InnoDB中的索引数据结构2.1 没有索引2.2 建立索引2.3 索引分类2.3.1 聚簇索引2.3.2 二级索引2.3.3 联合索引三、MyISAM的索引 3.1 MyISAM 与 InnoDB对比 四、索引的代价4.1 空间上的代价4.2 时间上的代价一、介绍  
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2023-10-24 06:28:08
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# Java中唯一索引冲突异常
在Java中，当我们使用数据库进行数据操作时，常常会遇到唯一索引冲突的情况。唯一索引冲突是指当我们向数据库中插入数据时，违反了已存在的唯一索引约束条件，导致插入操作失败。在Java中，我们可以通过捕获异常来处理这种情况，从而保证程序的正常运行。
## 异常类型
在Java中，唯一索引冲突所引发的异常类型是`DuplicateKeyException`。这个异常
死锁日志收到警报，数据库死锁回滚交易失败SHOW ENGINE INNODB STATUS; 获取最近发生的deadlock配置：innodb_print_all_deadlocks并在error log查看 （图1）翻译行号：“1: len 8; hex 000000000000B75; asc”：B75（16进制） = 2933（10进制）。（1）WAITING FOR THIS LOCK T
约束 全称完整性约束，它是关系数据库中的对象，用来存放插入到一个表中一列数据的规则，用来确保数据的准确性和一致性。索引 数据库中用的最频繁的操作是数据查询，索引就是为了加速表中数据行的检索而创建的一种分散的数据结构。可以把索引类比成书的目录，有目录的肯定比没有目录的书，更方便查找。唯一约束 保证在一个字段或者一组字段里的数据都与表中其它行的对应数据不同。和主键约束不同
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2023-07-01 09:19:00
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postgresql支持唯一索引，表达式索引及部分索引等建索引的方式。
一.唯一索引唯一索引字面上理解就是在索引上增加唯一约束，不允许出现索引值相同的行，目前只有Btree索引可以声明唯一索引，唯一键会自动创建唯一索引。测试表： test=# create table tbl_unique_index(a int, b int);
CREATE
以前比较naive，在建表的时候都不喜欢建唯一约束，总是纳闷为啥非要在db层面做限制，在自己的业务代码里做啊，就是说入库的时候先查一遍有没有，没有记录的情况再准许入库，后来发现如果只是自己处理业务代码时先查后入库，并发高时会发生意想不到的后果比如现在表tab里有两个字段fa, fb。业务规定，fa和fb的值只能成对出现一次（好比1，2入库一次，就不能再有一条1，2的记录入库）当在自己的业务代码里处
Java笔记-----（11）MySQL数据库（1）MySQL的索引（重点掌握）（1.0）如何添加索引mysql 中添加索引的三种方法1.1 新建表中添加索引1.2 在已建表中添加索引1.3 以修改表的方式添加索引（1.1）底层数据结构 B+ Tree 原理① 数据结构② 操作③ 与红黑树的比较④ B+树和B树⑤ B+树和哈希表（1.2）MySQL 索引① B+Tree 索引② 哈希索引③ 全文
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2023-10-23 18:19:43
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