数据结构 是掌握计算机编程必须具备的技能。通常情况下，我想掌握一门编程语言所用的方法就是利用这门语言把数据结构中线性表、栈、队列、字符串、动态数字、整数集合、树、图、搜索、排序等涉及的算法全部写一遍。写完之后，基本上就把这门语言搞定了。今天给大家分享的就是我从网上找到的利用 JavaScript 语言来实现各种数据结构的算法，希望这本电子书对学习 JavaScript 想从事前端工作的读者有益。目
看了 Loiane Groner 著的《学习JavaScript数据结构与算法》一书，自己写篇博客对着敲敲代码： 全文包含十个部分，分别是：数组、栈、队列、链表、集合、字典与散列表、树、图、排序和搜索算法、算法补充知识。面向对象编程JavaScript里的对象就是普通名值对的集合。创建一个普通对象有两种方式。第一种方式是：var obj = new Object();第二种方式是：var obj
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2023-08-14 08:34:23
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JavaScript 数据结构与算法1.数据结构(data structure)数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系 是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来最优效率的算法2.解决问题方法的效率，根据数据的组织方式有关3.常见的数据结构：数组，栈，链表，图，散列表，队列，树，堆4.算法：一个有限指令集，每条指令的描述不依赖于语言
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2023-07-07 21:48:49
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作为软件开发工作者，可能你听过这么一句话：程序 = 数据结构 + 算法。可见数据结构和算法在我们的编码工作中是非常的重要的。如果我们使用了不恰当的数据结构或者算法，可能会影响我们程序的性能。总之，对于算法和数据结构，我们只需要撸起袖子加油学。数组 数组——最简单的内存数据结构数组存储一系列同一种数据类型的值。（ Javascript 中不存在这种限制）对数据的随机访问，数组是更好的选择，否则几乎可
目录一、什么是数据结构1.民间定义2.自身理解二、常见数据结构1.比较常见的数据结构2.常见的数据结构较多, 每一种都有其对应的应用场景, 不同的数据结构的不同操作性能是不同的三、什么是算法1.算法(Algorithm)的认识2.算法的定义3.算法通俗理解四、生活中的数据结构和算法一、什么是数据结构1.民间定义“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系
今年的上半年，项目原因大部分时间在写js，这期间把easyui，echarts，bootstrap都用了点皮毛，写的多了，自然也多了些感觉，不过仅局限于运用层面，于是决定再系统的看些javascript方面的书，强化运用能力，便有了这本~来自于国内知名公司前端工程师翻译自国外的书，见名知意用Javascript角度来讲数据结构和算法，一方面可以把javascript的基础知识加强，一方面加深数
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2023-08-10 01:19:43
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文章目录前言一. 数据结构1.1 概念:1.2 数据结构分类（逻辑结构和物理结构两大类）1.2.1 逻辑结构1.2.2 物理结构二. 算法2.1 概念2.2 算法初体验2.3 算法分析--------算法的时间复杂度分析2.3.1 算法的时间复杂度分析2.3.2 函数渐近增长2.3.3 算法时间复杂度2.4 算法分析--------算法的空间复杂度分析2.4.1 java中常见内存占用2.4.2
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2023-09-19 10:23:01
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JS 数据结构与算法教程将在本号持续发布，一起查漏补缺学个痛快！若您有遇到其它相关问题，非常欢迎在评论中留言讨论，达到帮助更多人的目的。若感本文对您有所帮助请点个赞吧！数据结构是一种具备一定的逻辑结构的数据元素集合，这个结构指的是数据元素之间的关系，分为逻辑结构和存储结构。算法是用来解决问题的，有简单的，比如找出数组中的最大值；也有复杂的，比如找出起始点到目标点所有路径中的最短路径。算法的设计取决
环境我们在本书中使用的Javascript编程环境是基于SpiderMonkey 引擎的javascript shell.第一章讲述了在你的环境中下载 shell的介绍.其他的shell例如Nodejs同样可以工作,虽然你可能需要简单的改变下代码.除了shell,唯一你要准备的就是文本编辑器. 本书的组织结构第一章:javascript语言的概览,至少是在本
下载地址：网盘下载内容简介 本书强调问题的描述和程序的分析、设计、测试、验 证以及程序正确性，将深思熟虑的开发的基本思路融于具体 的程序设计之中。书中介绍了程序设计原理和软件工程知 识以及如何将这些原理和知识运用于程序（算法）设计，使 用大量实例介绍了几种主要数据结构：栈、表、树、图及主 要算法如递归、查找、排序、检索等，在介绍过程中注重运 用程序设计的先进思想和软件工程的解决方法。书中给出的 实
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2023-07-20 13:04:18
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Java数据结构和算法课件全资料简介第1章 数据结构概论 1.1 什么是数据结构 1.2 基本概念和术语 1.2.1 数据结构的发展 1.2.2 数据结构的基本概念和术语 1.3 抽象数据类型和数据结构 1.4 学习数据结构的意义 1.5 算法 1.5.1 算法及其性质 1.5.2 算法描述的分析 1.1 什么是数据结构 信息中的各个数据元素并不是孤立存在的，它们之间存在着一定的结构关系。 一般说
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2023-08-25 16:59:52
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数据结构和算法一、数据结构和算法内容介绍
二、稀疏数组和队列1、稀疏sparsearray数组
2、队列
三、链表
1、链表(Linked List)介绍2、单链表介绍3、单链表的应用实例4、单链表面试题(新浪、百度、腾讯)5、双向链表应用实例6、单向环形链表应用场景7、单向环形链表介绍8、Josephu问题四、栈
1、栈的需求引入2、栈的介绍3、栈的应用场景4、栈的快速入门5、栈实现综合计算器6
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2023-07-19 20:28:23
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（1）定义：计算机科学的研究对象是提出问题、解决问题的过程，以及通过该过程得到的解决方案（也就是算法）；计算机科学研究可计算以及不可计算的问题，即研究算法的存在性以及不存在性。
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2023-08-04 09:48:45
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学习书籍《数据结构、算法与应用-C++算法描述》（原数第二版） 文章目录（20191228)第一章 C++回顾概述1.1 引言1.2 函数与参数1.2.1 传值参数1.2.2 函数模板1.2.3 引用参数1.2.4 常量引用参数拓展1.2.5 返回值1.3 异常1.3.1 抛出异常1.3.2 处理异常1.4 动态存储空间分配1.4.1 操作符new1.4.2 一维数组1.4.3 异常处理1.4.4
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2023-06-07 15:33:58
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第一部分 公共基础部分知识归纳第一章 数据结构与算法算法是一组严谨地定义运算顺序的规则算法的基本要素一是对数据对象的运算和操作，二是算法的控制结构算法设计基本方法列举法、归纳法、递推、递归、减半递推算法的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度时间复杂度执行算法所需的计算工作量空间复杂度执行算法所需的内存空间数据结构相互有关联的数据元素的集合。如春、夏、秋、冬；18、11、35、23、16。。。；父亲、儿
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2023-07-04 16:21:08
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文章目录前言一、创建 & 初始化数组二、操作数组push() - 添加元素于末尾unshift() - 添加元素于开头pop() - 从数组末尾开始删除元素shift() - 从数组开头开始删除元素splice() - 在数组任意位置添加或删除元素slice() - 截取一部分作为新数组返回concat() - 数组拼数组sort() - 数组排序三、二维 多维数组1.构建二维数组2.迭
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2023-06-23 15:50:29
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数据结构与算法是什么？数据结构：计算机存储、组织数据的方式，就像锅碗瓢盆。算法：一系列解决问题的清晰指令，就像食谱。数据结构与算法的关系：程序 = 数据结构 + 算法。数据结构为算法提供服务，算法围绕数据结构操作。将要学习的数据结构：栈、队列、链表 （三者：有序的、连成一串的数据结构，就像羊肉串的竹签一样，把肉串起来，有先后顺序。）集合、字典。（无序的，就像碗，把食物放进去，无序）树、堆、图。（里
JavaScript实现数据结构与算法（二）线性结构1. 线性结构1.1 数组的特点1.1.1 普通数组1.1.2 底层数组1.2 栈（受限的线性结构）1.2.1 定义1.2.2 应用举例1.2.3 栈结构面试题1.2.4 栈结构的实现1.2.5 栈的相关操作1.3 队列（受限的线性结构）1.3.1 队列的定义1.3.2 队列的应用1.3.3 队列的实现1.3.4 队列的相关操作1.3.5 队列
程序设计=数据结构+算法一.数据结构1.什么是数据结构数据结构就是关系，没错，就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合。传统上，我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构。 逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系，也是我们今后最需要关注和讨论的问题。 物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。 2. 常用的数据结构有：数组，队列（queue），堆（heap）,栈（stack），
数据结构与算法-树与图往期内容1-链表2-栈与队列3-树与图4-哈希表5-查找6-排序7-贪心8-递归与分治9-动态规划 树和图数据结构与算法-树与图基本概念一、树基本概念1.1 树的表示方法1.2 二叉树的表示1.3 二叉树的常用性质二、二叉树基本操作2.1 前中后遍历2.2 线索二叉树2.3 树、二叉树、森林转换三、图的基本概念3.1 邻接矩阵3.2 邻接表3.3 边集数组四、图的基本操作4.
