畸变In geometric optics, distortion is a deviation from rectilinear projection; a projection in which straight lines in a scene remain straight in an image. It is a form of .畸变是像差的一种,它在感官上给人一种错觉(即原本直线变成
摄像头或者相机会因为镜片的光学特性而发生有规律的变形或者畸变,包括桶型畸变,枕型畸变和线性畸变。普通相机的这些畸变十分轻微,人的肉眼几乎分辨不出,所以这时可以不需要校正。对于广角相机,鱼眼相机,由于视角极大,相机透镜的物理属性十分明显,从而容易导致相片极度畸变,这时除了一些追求特殊艺术效果的场合,大部分情况下都需要校正。这里使用OPENCV算法对相机标定和畸变校正。OPENCV是非常牛B的图像,视
在摄影中我们经常听到这些词词,透视畸变,镜头畸变,很多人经常把透视和畸变混为一谈,很懵,搞不清它们之间的关系那我们就讲一下透视和畸变。这期我们先看一下畸变。  一、什么是畸变畸变实际上指的是你拍出来的物体相对于物体本身而言的失真了。拍出来的东西变形了。比如这样,墙边的本来应该是直的,拍出来确是弯的。大楼本来是直上直下的,但是拍出来边线是弯的。  &nbsp
转载 2023-08-02 13:28:43
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镜头畸变的产生是由于透镜特性(凸透镜汇聚光线、凹透镜发散光线)在成像过程中对真实镜像的一种透视失真,在镜头的制造过程中,如果想要消除镜头畸变,需要从镜头的光学设计入手,选取高质量的光学玻璃来制造镜片,然而,这些手段并不能完全消除畸变,摄像机标定技术应运而生。本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201706/352360.htm摄像机标定是通过建立摄像机成像的
利用OpenCV(Python)进行手机镜头的目标提取、缺陷检测与图像畸变校正(北京大学生数学建模与计算机应用竞赛2020年B题)。 前两天参加了北师的数学建模校赛,B题是一道图像处理的题,于是趁机练习了一下OpenCV,现在把做的东西移植过来。(2020.5.31补充:此方法在竞赛中取得二等奖。这次的参赛论文的确存在一些问题,例如没有对结果进行量化评估
Android 性能优化——之图片的优化Android性能优化中,我们会发现占内存最大的和对性能影响最大的往往是图片资源,其次是控件资源。相对来说,其他的资源的影响会小一点。这里我就先对图片资源的优化进行一下讲解,如果有什么说的不对的,希望大神指正一下。、首先我们可以对图片进行二次采样,从本质上减少图片的内存占用。就是将大图片缩小之后放入到内存中,以实现减小内存的目的。代码如下:1 //
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透镜由于制造精度以及组装工艺的偏差会引入畸变,导致原始图像的失真。镜头的畸变分为径向畸变和切向畸变两类。以往的文章一般是通过传统方式进行推导,本次我们尝试使用深度学习来完成这一步骤。在手机中的计算摄影4-超广角畸变校正中,我为你描述了广角镜头的镜头畸变校正和透视畸变校正,尤其是花了很多篇幅讲述施易昌等人的论文如何校正因为透视畸变导致的人脸拉伸现象。然而,正如我文章中所讲,这个方法依然有它的不足之处
相机标定是用于获取相机畸变,内参数和外参数的一个操作,是机器视觉中不可或缺的一个重要步骤。畸变是相机因其自身成像特性无法避免产生的图像变形。内参数是对相机内部特性的描述,包括相机图像中心、相机焦距等。外参数描述的是相机在世界坐标系上的位置和方向。 一、畸变系数畸变可分为两种,分别是切向畸变和径向畸变。 径向畸变的产生是由于当光线在远离透镜中心时,其弯曲程度比靠近中心时更大,径向畸变有桶形
Android基础入门教程——9.3 使用Camera拍照标签(空格分隔): Android基础入门教程本节引言本节给大家带来的是Android中Camera的使用,简单点说就是拍照咯,无非两种, 1.调用系统自带相机拍照,然后获取拍照后的图片 2.要么自己写个拍照页面 本节我们来写两个简单的例子体验下上面的这两种情况~1.调用系统自带Carema我们只需下面一席话语,即可调用系统相机,相机
写在前面本文并不是基于Camera2的,所以想要了解Camera2的同学可以先散了。文题加了详记二字,因为相机整个打开的流程的确是比较复杂的,稍有疏忽可能就会引发一系列问题。我也是看了一下Android的文档才整理了这篇文章,想看原文的戳这。不得不说,文档还是详细啊~本文主要会涉及以下内容:相机的使用流程拍照拍照期间的聚焦保存图片先放一下最终效果图吧,做的比较简单,各位不用担心: 主要功能就是
安卓开发中图片使用的频率也很高,占用的内存也是比较多,如何优化图片成为安卓开发中一个比较常见的问题。图片的优化大概可以从几个维度优化:图片压缩优化,图片色彩模式优化,图片缓存优化,长图优化图片压缩优化》图片压缩优化又可以从三个方面优化 图片的尺寸压缩 ,图片的质量压缩,图片的格式转换压缩图片的尺寸压缩:改变图片的尺寸,比如原图是100*100的,实际我只需要50*50的图片,这时我们就可以把图片缩
介绍利用系统相机调用系统相机拍照获取小图标获取全尺寸图片添加到相册系统相机拍视频自定义相机自定义相机拍照监测设备是否有相机可使用利用SurfaceView创建拍照时预览界面拍照并且在回调方法中保存文件最后释放相机资源 介绍拍照或者拍视频应该是大多数APP都需要去实现的功能,可以说这是既常用又容易出错的地方。比如在Android 6.0之后需要动态申请权限,Android 7.0之后将文件路径由f
 1.背景:    最近一个项目的开发,需要用到相机拍照,裁剪(使用的是ucrop,推荐使用),保存,上传图片到七牛云的操作,并在上传的过程中遇到了图片过大,服务器返回溢出的错误,难搞哦。在其中发现,如果调用系统的相机,拍出来的图片会有5M的大小,但是调用美图相机的应用,拍照大小只有500k不到,但是用户的手机不可能每个都装美图相机软件,所以需要对图片进行压缩。2.方
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在前面的几篇笔记中,我已经把 Camera 控制流的部分梳理得比较清楚了。在 Camera 流程中,还有一个重要的部分,即数据流。Camera API 1 中,数据流主要是通过函数回调的方式,依照从下往上的方向,逐层 return 到 Applications 中。由于数据流的部分相对来说比较简单,所以我就将其与 Camera 的控制流结合起来,从 takePicture() 方法切入,追踪一个比
演示代码的功能,调用摄像头拍照,成功的话则把照片显示出来。第一步 定义一个按钮用于调用摄像头拍照,ImageView用于存放显示拍出的照片。<Button android:id="@+id/take_photo" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_co
转载 2023-09-13 10:10:11
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相机标定讲解在图像测量等机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个求解参数(内参、外参、畸变参数)的过程就称之为相机标定(或摄像机标定)。在图像测量等机器视觉应用中,相机参数的标定都是非常关键的环节,其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机工
前言  在开发Android应用的时候,如果需要调用摄像头获取拍摄的照片,除了通过Intent调用系统现有相机应用拍摄照片之外,还可以通过直接调用Camera硬件去去获取摄像头拍摄的照片。本篇博客将讲解如何在Android应用中通过Camera拍摄照片,这个对开发相机类应用尤为重要,同样最后也将以一个简单的Demo演示。  本篇博客的主要内容:Camera验证设备是否配备摄像头硬件Camera捕获
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  相机标定问题已经是比较成熟的问题,OpenCV中提供了比较全面的标定、矫正等函数接口。但是如果我想通过一张矫正好的图像,想获得原始的畸变图,却没有比较好的方法,这里讨论了点的畸变和反畸变问题。1.问题提出:给定一些已经经过矫正的二维点集,如何获得矫正前带畸变的二维点集?2.理论基础:理论基础无它,就是相机的小孔成像模型和畸变参数模型,  这里需要注意,k1,k2等为径向畸变参数,p1,p2为切
Android中调用摄像头拍照非常简单,利用MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE创建Intent,即可调用相机app来拍照。主要思路如下首先在自己的app文件夹下,利用FileProvider分享给相机.在Manifest配置FileProvider调用相机拍照,最终的照片会保存在该文件夹下动态申请权限解析图片Uri添加权限<uses-permission andr
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Camera发展史?二、如何选择Camera框架进行相机开发? 1.CamaraX 2.Camera2 前言 本文适用于camera开发初学者及想了解Android camera历史发展过程的同学,主要是介绍Android camera的发展过程、camera现有哪些框架可以选择以及如何去选择这些
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