之前一直用采集工具爬取数据，然而最近发现汽车之家的口啤数据爬下来的好多html标签，文本数据也是断断续续的，（在浏览器中用选择元素是可以看到content的，说明断掉的文字只是藏起来了，并不是图片，这就好办多了）。口啤数据的质量相对来说还是比较高的，于是这周就尝试着去”他的反爬虫。以（http://k.autohome.com.cn/spec/24234）为例：点击“展开全部口啤”，才能显示完整的
汽车之家口碑数据2021.8.3 更新增加用户信息参数、认证车辆信息等2021.3.24 更新更新最新数据接口2020.12.25 更新添加追加口碑数据字段，增加追加口碑数据接口https://******/pm=2&seriesid={car}&grade=0&pageindex={i}&pagesize=20&isstruct=1'2020.6.10 更
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2023-07-05 12:41:56
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反爬虫已经更新, 本篇文章不适用了前言很多人还是私信问我汽车之家口碑的问题，所以决定在写一篇汽车之家口碑的爬虫。本着“授人以鱼不如授人以渔的原则”，我大体说一下思路吧，不提供完成的代码了。正文 一，爬虫都是具有时效性的，我不知道反爬虫什么时候更新，所以失效以后，除非工作需要，否则我也一般会维护。二，移动客户端网页一般比电脑的网页更好爬取，所以这次可以用汽车之家口碑的移动端网页，用电脑网页
代码示例 运行结果
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2017-10-21 10:46:00
310阅读
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需要安装python3，安装，代码开头的几个库，只供学习和参考。如需嫌弃麻烦，请直接下载ht
原创
2022-10-12 14:51:28
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2.7 汽车之家口碑爬虫 7 汽车之家口碑爬虫需求分析前端js反爬虫措施分析1问题描述2解决方法爬虫框架1 获取所有车型的id2本爬虫采用scrapy框架分析所需要的评论信息为3将常用设置写入sttings中结果展示 1.需求分析因项目需求，要爬取汽车之家的口碑数据进行下一步分析。但是普通的爬虫软件（如八爪鱼、火车头、神箭手）无法爬取评论（该公司采取了反爬虫措施）。经分析，发现该公司的的反爬虫措施
前言在我们在爬取手机APP上面的数据的时候，都会借助Fidder来爬取。今天就教大家如何爬取手机APP上面的数据。环境配置1、Fidder的安装和配置下载Fidder软件地址：https://www.telerik.com/download/fiddler然后就是傻瓜式的安装，安装步骤很简单。在安装完成后，打开软件，进行如下设置：默认的8888端口2、手机的配置首先打开cmd，输入ipconfig
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2023-07-22 12:20:33
55阅读
import timeimport requests#线程池、进程池from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor#多线程：from threading import Thread#多进程：from mult
原创
2022-12-23 00:54:06
83阅读
import timeimport requests#线程池、进程池from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor#多线程：from threading import Thread#多进程：from mult
原创
2022-12-23 00:54:01
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(1)打印出来的东西乱码,如何处理这个问题? (2) (3) (4) (5)目前的最终版(后期有待完善) 注意注释 (6)
原创
2022-11-14 11:44:53
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import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupresponse = requests.get("https://www.autohome.com.cn/news/")# 1. content /text 的区别#
原创
2021-11-20 13:54:08
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一、背景1、目的： 爬取【某车之家】全部车型数据，用于车贷业务系统的车型选项。2、结果： （1）数据内容：共43401条数据，包括【某车之家】全部在售（即将销售）及停售车型；（2）数据结构二、说明1、通过requests&BeautifulSoup爬取成功，但耗时较长（约3.5小时），且中途有断掉2、Scrapy框架爬取不成功，待解决；【请大神们帮助解决】三、成果（含代码）1、网页结构2、
有人给我吹牛逼，说汽车之家反爬很厉害，我不服气，所以就爬取了一下这个网址。本片博客的目的是重点的分析定向爬虫的过程，希望读者能学会爬虫的分析流程。 一：爬虫的目标：打开汽车之家的链接：https://www.autohome.com.cn/beijing/，出现如下页面 我们的目标是 点击找车，然后出现如下图 我们要把图中的信息抓取到 二：
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2023-07-04 17:39:38
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修改转换编码方式进行破解
只是为练习字体反爬
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
from requests_html import HTMLSession
import re
import os
from fontTools.ttLib import TTFont
class QiCheZhiJia():
def __init__(
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2018-07-10 14:23:00
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题记: 互联网上关于使用python3去爬取汽车之家的汽车数据（主要是汽车基本参数，配置参数，颜色参数，内饰参数）的教程已经非常多了，但大体的方案分两种： 1.解析出汽车之家某个车型的网页，然后正则表达式匹配出混淆后的数据对象与混淆后的js，并对混淆后的js使用pyv8进行解析返回正常字符，然后通过字符与数据对象进行匹配，具体方法见这位园友，传送门： （感谢这位大神前半部分的思路
# 爬取卡车之家网站数据的Python实践
在互联网时代，数据是最宝贵的资源之一。而网络爬虫则成为了一种有效获取数据的方式。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的网络爬虫，来爬取卡车之家网站的数据。
## 爬取网站数据的步骤
1. **确定目标网站**：首先要确定要爬取的网站是哪个，本文选择了卡车之家（
2. **分析网站结构**：了解网站的HTML结构，确定需要爬取的数据位置；
3.
前几天我们说到这个猫眼的字体反爬，其自定义字体定义的都是数字，而今天我们要尝试破解的是汽车之家的汉字字体反爬
原创
2021-07-06 16:38:18
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目录题目： 效果图：做法：代码部分： DBHelper类 From1主窗体代码添加代码：题目：1.
首次打开页面，展示所有汽车信息列表，如图 1 所示。
# 汽车之家Python应用解析
在当今数字化时代，Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，越来越多地被应用于各个行业。针对汽车领域，汽车之家网站利用Python进行数据分析、爬虫、可视化等任务，其灵活性与效率备受推崇。此外，Python的强大库支持使得汽车之家能够将复杂的数据转化为可视化的图表，以便用户更好地理解市场动态和产品分析。本文将为您介绍汽车之家如何使用Python，并给出相
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.firefox.options import Options import datetime import openpyxl import re import time import os
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2021-12-06 13:53:12
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